|
|
XMPP robot s rozhraním v přirozeném jazyce
Krygielová, Magdaléna ; Fapšo, Michal (oponent) ; Schmidt, Marek (vedoucí práce)
V této práci je popsán XMPP robot komunikující v přirozeném jazyce. Jeho úkolem je vytvářet rozhraní pro různé služby, zejména pro vyhledávání vlakových a autobusových spojení. Tento robot umožňuje lidem používajícím síť Jabber získávat informace týkající se implementovaných služeb tak, jak je jim přirozené, bez nutnosti vyplňovat formuláře, nebo pamatování si formátu příkazu.
|
|
|
Automatické vyhodnocování e-learningových testů
Hort, Jan ; Fapšo, Michal (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá výzkumem automatického vyhodnocování e-learningových testů. Tato technika je užitečná pro oblasti počítačem řízené vyučování, e-elearningu a inteligentních výukových systémů. Rozšiřuje možnosti testování znalostí studentů v online prostředí. Práce se také zabývá normami pro oblast vzdělávání a inteligentními vývojovými systémy. Také stručně seznamuje s některými projekty z oblasti výukových inteligentních systémů.
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Znalec encyklopedie
Krč, Martin ; Schmidt, Marek (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Předmětem projektu je systém pro zodpovídání otázek formulovaných v přirozeném jazyce. Práce pojednává nejprve o problémech spjatých se systému tohoto druhu a o některých uplatňovaných přístupech. Důraz je kladen na povrchové metody, které nejsou tolik náročné na dostupnost lingvistických zdrojů. V praktické části je pak popsán návrh systému, který zodpovídá faktografické otázky s využitím české Wikipedie jako zdroje informací. Extrakce odpovědí je založena zčásti na specifických rysech Wikipedie a zčásti na ručně předdefinovaných vzorech. Výsledky ukazují, že pro zodpovídání jednoduchých otázek je systém výrazně přínosnější než běžný vyhledávací stroj.
|
|
| |
|
|
Automatické konfigurování služeb operačního systému
Schiffer, Peter ; Peringer, Petr (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá konfigurací operačních systémů, jejich možnostmi a způsoby nastavení. Představuje rozdíly v konfiguraci operačních systémů podle jejich zaměření a pokročilé možnosti konfigurace operačních systémů pomocí aplikací třetích stran. Praktická část diplomové práce se zabývá návrhem nového počítačového jazyka zaměřeného na popis konfigurace operačního systému a jeho služeb. Tento popis konfigurace sloužící na automatickou konfiguraci systémových služeb se překládá na sekvenci konfiguračních příkazů. Výhoda jazyka spočívá v jeho dobré čitelnosti pro člověka, ale podobnost s přirozeným jazykem přináší určitou úroveň nejednoznačnosti. Navrhovaná metoda automatického generování příkazů řeší nejednoznačnost vyhledáváním co nejméně destruktivního řešení v podobě kombinaci konfiguračních příkazů.
|
|
|
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Tran, Manh-Ke ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Pra ce se zaměřuje na neř zenou morfologickou segmentaci, jednu ze za kladn ch u loh poč tačov eho zpracov an přirozen eho jazyka. V t eto u loze je c lem rozložit slova na morf emy. Popisuji a reim- plementuji model navrženy v Lee et al. (2011) a vyhodnocuji ho na 4 jazyc ch. Nav c navrhuji generativn model, ktery dok aže využ t reprezentaci slov jako př davn e rysy. Slovn reprezentace jsou rovněž z sk ava ny neř zeny m zp usobem pomoc strojov eho učen a neuronov eho jazykov eho modelu. Pokusy ukazuj , že s využit m těchto př davny ch rys u celkova u spěšnost neř zen eho modelu vzr usta .
|
|
|
Synchronizace textu a audia
Šíma, Tomáš ; Baskar, Murali Karthick (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Účelem této práce je průzkum exitujících algoritmů pro synchronizaci textu a audia. Vybrali jsme exitující implementaci jednoho z těchto algoritmů, který je založený na skrytých markovových modelech sdružených sekvencí a prozkoumaly jsme jeho výhody, nevýhody a podivnosti. Dále jsme ověřili, zda je možné předvídat úspěšnost zarovnání z hodnot generovaných Viterbi algoritmem a hodnotou paprsku. Naše testovací data pochází od BBC a byla součástí MGB Challenge 2015. Díky svojí různorodosti poskytují tato data ideální testovací set k ověření flexibility našeho algoritmu a jakožto i jeho schopnosti tolerovat chyby.
|
|
|
Natural language communication with Robots
Pišl, Bedřich ; Mareček, David (vedoucí práce) ; Variš, Dušan (oponent)
Interpretace akcí popsaných přirozeným jazykem v simulovaném světě je prvním krokem k robotům ovládaným příkazy v přirozeném jazyce. V této práci popíšeme několik modelů pro interpretaci nijak neomezených příkazů v přirozeném jazyce v prostředí jednoduchého světa s kostkami. Ukážeme a srovnáme pravidlové modely s modely založenými na rekurentních neuronových sítích různých architektur. Také popíšeme strategie pro opravu chyb ve větách v přirozeném jazyce a srovnáme je. Na Language Grounding datasetu naše modely překonají předchozí nejlepší modely a dosáhnou přesnosti 98.8% při predikci zdrojové kostky a průměrné vzdálenosti 0.71 mezi předpovídanou a správnou cílovou polohou přesunované kostky.
|
|
| |
host ::
RSS.