|
|
Dohledávání objektů v obraze
Pluskal, Richard ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem prostředí pro zadávání geometrických objektů v obraze za účelem jejich dalšího zpracování. Program by měl také obsahovat algoritmy usnadňující zadávání objektů (například automatické upřesňování polohy zadávaných objektů). V první části je uveden stručný úvod do oblasti počítačového vidění a jeho základních metod použitých v práci a také popis knihovny pro zpracování obrazu OpenCV. Další část popisuje tři základní geometrické útvary, které jsou v programu prozatím implementovány. Protože výstup programu je v univerzálním formátu XML, následuje krátká kapitola právě o XML. Poté jsou shrnuty některé používané metody pro hledání parametrického popisu objektů v obraze. Poslední kapitola popisuje navržený systém a hodnotí možnost a vhodnost jeho použití pro různé typy obrazů.
|
|
|
Možnosti srovnávání obrázků v mobiních aplikacích
Jírů, Michaela ; Pavlíčková, Jarmila (vedoucí práce) ; Šedivá, Zuzana (oponent)
Tato práce se zabývá metodami porovnávání obrazu. Cílem je vytvoření mobilní aplikace, která umožňuje porovnávání fotografií v reálném čase. První část práce je zaměřena na teoretická východiska práce, zejména na algoritmy určující podobnost obrazu. V praktické části je popsán návrh aplikace včetně analýzy případů užití, návrhu obrazovek a funkčních požadavků. Následují vysvětlivky zdrojového kódu a popis použitých knihoven. Poslední část práce je zaměřena na testování implementovaných algoritmů, z hlediska rychlosti a přesnosti a jejich vyhodnocení.
|
|
|
Využití GPU výpočtů pro rozpoznání dopravních značek
Zídek, Karel
Tato práce se zabývá problémem GPU akcelerace algoritmů pro rozpoznávání dopravních značek. Teoretická část popisuje metody pro detekci objektů s důrazem na detekci značek. Dále poskytuje porovnání dvou nástrojů pro programování na GPU: CUDA a OpenCL. Na základě těchto zkoumání je navržena vlastní architektura detekce značek. Práce dále obsahuje popis implementace a porovnání výsledků.
|
|
|
Automatické rozpoznávání stavu elektroměru z fotografie
HANZLÍK, Ondřej
Práce se zabývá problematikou rozpoznávání stavu elektroměru ze snímaného obrazu. Konkrétně jde o snímání elektroměru fotoaparátem mobilního telefonu. Na snímaném obraze je detekována plocha s číselníkem elektroměru a na té jsou následně detekována jednotlivá čísla. Ta jsou rozpoznávána za pomoci neuronové sítě. Pro získání informací z obrazu elektroměru, díky kterým dokážeme jeho stav rozpoznat, je využito technik segmentace obrazu. Pro klasifikaci výstupů segmentace je využito klasifikačních nástrojů, konkrétně vektorového stroje (SVM) a neuronové sítě. Pro řešení problematiky segmentace obrazu je použita knihovna OpenCV, stejně tak jako k implementaci vektorového stroje. Číslice na číselníku elektroměru jsou klasifikovány pomocí neuronové sítě, která byla vlastnoručně implementována. Celá aplikace pro rozpoznání je na platformě Android. Součástí práce je i vytvoření desktopové aplikace, která slouží pro testování neuronové sítě a vytváření jejích modelů. Práce současně popisuje, jak ukládat potřebná data získávaná v průběhu rozpoznávání, která jsou využívaná pro práci s neuronovou sítí. Součástí práce je spuštěný web, který bude rozvíjen pro možnost zapojení se do dalšího vývoje systému. Na webu je dostupný veřejný repozitář se zdrojovými kódy vytvořenými při implementaci.
|
|
|
Vytvoření šachových figur pomocí 3D tiskárny a jejich rozpoznání v obraze
Rozbořil, Tomáš
Rozbořil, T. Vytvoření šachových figur pomocí 3D tiskárny a jejich rozpoznání v obraze. Bakalářská práce. Brno 2014. Bakalářská práce se zabývá tvorbou 3D šachových figur a jejich rozpoznáním v obraze. Výsledkem jsou dvě sady figurek využitelné při hře na herním automatu a naimplementovaný modul pro rozpoznání herní plochy v obraze, který je možné použít v šachovém automatu.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.