|
|
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
|
|
|
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of this master's thesis is to generate a dataset of synthetic fingerprint images that display symptoms of skin disease. The thesis deals with damage caused by skin disease in the fingerprint images and synthetic fingerprint generation. The diseased fingerprints are generated using a model based on Wasserstein GAN with gradient penalty. A unique diseased fingerprint database created at FIT BUT was used for training of the GAN model. The model was trained on three types of skin disease: atopic eczema, psoriasis vulgaris and dyshidrotic eczema. The generator network of the trained WGAN-GP model was used to generate datasets of synthetic fingerprint images. The synthetic images were compared with real fingerprint images using the NFIQ and FiQiVi quality assessment tools and by comparing minutiae location and minutiae orientation distributions in the fingerprint images.
|
|
| |
|
|
Generování projevu falzifikátu do syntetických otisků prstů z generátoru SFinGe
Vrábľová, Žofia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cieľom práce je návrh a vytvorenie aplikácie pre generovanie prejavov falzifikátov do syntetických odtlačkov prstov z generátora SFinGe. Prejavy falzifikátov vybrané pre túto prácu sú prítomnosť vzduchových bublín, neprirodzený celkový tvar a náhle ukončenie papilárnych línií na okrajoch odtlačku. Vybrané prejavy boli analyzované, bol vytvorený návrh metód pre ich generovanie a metódy boli následne implementované. Generovaním implementovaných prejavov falzifikátov sa na základe testovania preukázateľne zhoršila kvalita syntetického odtlačku prsta. Pri vygenerovaní kombinácie všetkých implementovaných prejavov skóre v komerčnom nástroji kleslo priemerne o 49,37 % a kvalita odtlačku, určená metódou vytvorenou v rámci diplomovej práce pána Ing. Oravca, klesla priemerne o 6,18 %.
|
|
|
Detekce prezentačního útoku na technologii snímání lidské ruky v infračervené oblasti
Richtarik, Jakub ; Sakin, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Pri verifikácii odtlačku prsta môže útočník použiť falzifikát, vyrobený z umelého materiálu. Zabrániť sa tomu dá napríklad využitím multispektrálnej analýzy, kedy rôzne materiály majú pri určitých vlnových dĺžkach inú odrazivosť. Existuje niekoľko štúdií, ktoré sa týmto zaoberali, avšak zamerané boli vždy na jeden prst. Cieľom tejto práce je detekcia živosti na celej dlani a prstoch, ako na väčšom objekte, čo prispeje k ešte väčšiemu zabezpečeniu. Vo výslednom riešení bola využitá NIR kamera na nasnímanie datasetu. Ten je použitý na natrénovanie konvolučnej siete, ktorá vie následne určiť, či sa jedná o živú ruku, alebo falzifikát.
|
|
|
Simulation of Skin Diseases Effect Using GAN
Bak, Adam ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
The aim of this master's thesis is to generate a dataset of synthetic fingerprint images that display symptoms of skin disease. The thesis deals with damage caused by skin disease in the fingerprint images and synthetic fingerprint generation. The diseased fingerprints are generated using a model based on Wasserstein GAN with gradient penalty. A unique diseased fingerprint database created at FIT BUT was used for training of the GAN model. The model was trained on three types of skin disease: atopic eczema, psoriasis vulgaris and dyshidrotic eczema. The generator network of the trained WGAN-GP model was used to generate datasets of synthetic fingerprint images. The synthetic images were compared with real fingerprint images using the NFIQ and FiQiVi quality assessment tools and by comparing minutiae location and minutiae orientation distributions in the fingerprint images.
|
|
| |
|
|
Generování projevu falzifikátu do syntetických otisků prstů z generátoru SFinGe
Vrábľová, Žofia ; Drahanský, Martin (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cieľom práce je návrh a vytvorenie aplikácie pre generovanie prejavov falzifikátov do syntetických odtlačkov prstov z generátora SFinGe. Prejavy falzifikátov vybrané pre túto prácu sú prítomnosť vzduchových bublín, neprirodzený celkový tvar a náhle ukončenie papilárnych línií na okrajoch odtlačku. Vybrané prejavy boli analyzované, bol vytvorený návrh metód pre ich generovanie a metódy boli následne implementované. Generovaním implementovaných prejavov falzifikátov sa na základe testovania preukázateľne zhoršila kvalita syntetického odtlačku prsta. Pri vygenerovaní kombinácie všetkých implementovaných prejavov skóre v komerčnom nástroji kleslo priemerne o 49,37 % a kvalita odtlačku, určená metódou vytvorenou v rámci diplomovej práce pána Ing. Oravca, klesla priemerne o 6,18 %.
|
host ::
RSS.