keywords:"numerical results" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"numerical results"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Limited-memory projective variable metric methods for unconstrained minimization Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Plný tet: v1036-08 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Metody s proměnnou metrikou s omezenou pamětí, založené na invariantních maticích Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Je popsána nová třída metod s proměnnou metrikou s omezenou pamětí pro nepodmíněnou minimalizaci. Aproximace inverzních Hessových matic jsou založeny na maticích, invariantních vzhledem k lineární transformaci. Protože tyto matice jsou singulární, pro výpočet směrových vektorů se korigují. Metody mají vlastnost kvadratického ukončení, tj. pro přesný výběr délky kroku najdou minimum ryze konvexní kvadratické funkce po konečném počtu kroků. Numerické výsledky ukazují efektivitu metod. Úplný záznam
	New Class of Limited-Memory Variationally-Derived Variable Metric Methods Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Plný tet: v973-06 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Additional Properties of Shifted Variable Metric Methods Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Plný tet: v899-04 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	New Variable Metric Methods for Unconstrained Minimization Covering the Large-Scale Case Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav Plný tet: v876-02 - PDF Plný text: content.csg - PDF Úplný záznam
	Shifted Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Lukšan, Ladislav ; Vlček, Jan A family of shifted variable metric methods for unconstrained optimization is investigated. These methods form a basis for shifted limited-memory variable metric methods introduced in second contribution in proceedings of SANM 2003. We describe basic properties of these methods, establish their global convergence and give conditions for the superlinear rate of convergence. Their efficiency is demonstrated by using extensive numerical experiments. Úplný záznam
	New Limited-Memory Variable Metric Methods for Unconstrained Optimization Vlček, Jan ; Lukšan, Ladislav A new family of numerically efficient variable metric or quasi-Newton methods for unconstrained optimizaion is adapted for large-scale optimization. Global convergence of the method can be established for convex sufficiently smooth functions. Some encouraging numerical experience is reported. We refer to our report V-876 for proof and details. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English