|
|
Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů
Oujezský, Václav ; Sýkora, Jiří (oponent) ; Polívka, Michal (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení.
|
|
|
Rozšíření behaviorální analýzy síťové komunikace určené pro detekci útoků
Teknős, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
Práce se zaobírá behaviorální analýzou síťové komunikace (NBA) určené pro detekci útoků. Cílem práce je vylepšit NBA zvýšením přesnosti detekce obfuskovaných síťových útoků pomocí ní. Jsou představeny metody a techniky používané pro detekci síťových útoků a klasifikaci síťového provozu. Dále jsou popsány systémy na detekci útoků (IDS) z pohledu jejich funkcionality a možných útoků na ně. Práce popisuje principy vybraných útoků proti IDS a jsou navrhnuty metody obfuskace, které je možné využít pro překonání NBA. Dále byl navržen a implementován nástroj na automatickou exploitaci, který také vykonává navržené obfuskace síťových útoků a sbírá data z této síťové komunikace. Vytvořený nástroj byl použit k vykonání síťových útoků. Pak byli získány data pro experimentování a vykonány různé experimenty, kterých výsledkem bylo zdůraznění trénování klasifikačních modelů NBA s využitím znalosti o obfuskacích.
|
|
|
Konvergované sítě a tomografie síťového provozu s využitím evolučních algoritmů
Oujezský, Václav ; Sýkora, Jiří (oponent) ; Polívka, Michal (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tomografie síťového provozu představuje dnes již nedílnou součást v oblasti konvergovaných sítí a systémů k detekci jejich behaviorálních vlastností. Dizertační práce se zabývá výzkumem její implementace s využitím evolučních algoritmů. Výzkum byl zejména soustředěn na inovaci a řešení behaviorální detekce toků dat v sítích a jejich anomálií s využitím síťové tomografie a evolučních algoritmů. V rámci řešení dizertační práce byl navržen nový algoritmus, vycházející ze základů statistické metody analýzy přežití v kombinaci s algoritmem genetickým. Navržený algoritmus byl testován ve vlastním vytvořeném modelu síťové sondy za pomocí programovacího jazyka Python a laboratorních síťových zařízení Cisco. Provedené testy prokázaly základní funkčnost navrženého řešení.
|
|
|
Rozšíření behaviorální analýzy síťové komunikace určené pro detekci útoků
Teknős, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
Práce se zaobírá behaviorální analýzou síťové komunikace (NBA) určené pro detekci útoků. Cílem práce je vylepšit NBA zvýšením přesnosti detekce obfuskovaných síťových útoků pomocí ní. Jsou představeny metody a techniky používané pro detekci síťových útoků a klasifikaci síťového provozu. Dále jsou popsány systémy na detekci útoků (IDS) z pohledu jejich funkcionality a možných útoků na ně. Práce popisuje principy vybraných útoků proti IDS a jsou navrhnuty metody obfuskace, které je možné využít pro překonání NBA. Dále byl navržen a implementován nástroj na automatickou exploitaci, který také vykonává navržené obfuskace síťových útoků a sbírá data z této síťové komunikace. Vytvořený nástroj byl použit k vykonání síťových útoků. Pak byli získány data pro experimentování a vykonány různé experimenty, kterých výsledkem bylo zdůraznění trénování klasifikačních modelů NBA s využitím znalosti o obfuskacích.
|
host ::
RSS.