Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Numerické optimalizační metody
Lukšan, Ladislav
Tato zpráva popisuje teoretické i praktické vlastnosti numerických metod pro nepodmíněnou optimalizaci. Studují se metody pro obecné i speciální optimalizační úlohy, mezi které patří minimalizace součtu čtverců, součtu absolutních hodnot, maximní hodnoty a dalších nehladkých funkcí. Kromě metod pro standardní úlohy středních rozměrů jsou studovány i metody pro rozsáhlé řídké a strukturované úlohy. Velká pozornost je věnována soustavám nelineárních rovnic.\n
Least squares method using genetic algorithm
Holec, Matúš ; Tichý, Vladimír (vedoucí práce) ; Šalamon, Tomáš (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací genetického algoritmu pro aproximaci nelineárních matematických funkcí použitím metody nejmenších čtverců. Jedním z cílů této práce je teoreticky popsat základy genetických algoritmů. Druhým cílem je vytvoření programu, který by byl potenciálně využíván vědeckými ústavy na aproximaci empiricky naměřených dat. Textová část práce se kromě teoretického popisu problematiky zabývá hlavně návrhem genetického algoritmu a celé aplikace řešící daný problém. Specifikem zadání je nutnost aproximace hodnot různými matematickými funkcemi na více intervalech a následná spojitost těchto funkcí. Takovou funkciona-litu nenabízí žádný dostupný software.
Numerické optimalizační metody. Nepodmíněná minimalizace
Lukšan, Ladislav
Plný tet: V1152-11-version2015 - Stáhnout plný textPDF; v1152-11version2017 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Matematické programování
Lukšan, Ladislav
Plný tet: v1043-08 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Numerické optimalizační metody
Lukšan, Ladislav
Plný tet: v930-05 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.