|
|
Návrh změn informačního systému firmy
Keclík, David ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh změn datového skladu ve společnosti. Předmětem této práce bude nejenom analýza, implementace a uplatnění datového skladu, ale také využití pokročilých optimalizačních metod pro co nejvyšší dosažení přidané hodnoty pro uživatele. První část práce je zaměřena na výběr vhodného konceptu datového skladu, jeho implementaci a možné problémy. Součástí druhé části práce poté porovnám přínos tohoto systému ve firmě s nezbytnými náklady na jeho vybudování, vývoj a správu.
|
|
|
Metody ukládání dat pro OLAP
Dittrich, Petr ; Kroulík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem bakalářské práce je návrh a implementace jádra OLAP datového skladiště. V úvodu práce je v krátkosti rozebrána problematika datového skladiště, důvody proč v minulosti tato datová skladiště začala vznikat a dále předpoklady jejich praktického uplatnění. V další části jsou popsána některá úskalí, která se vyskytla při implementaci skladiště. Je popsána forma uložení metadat, struktura a tvorba OLAP kostek. V poslední kapitole je na příkladu popsán postup tvorby datové kostky v tomto systému.
|
|
|
Zobrazování datové kostky
Dittrich, Petr ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je návrh a implementace prototypu aplikace TOPZ demonstrující datové skladiště. Nejprve je v krátkosti rozebrána problematika datových skladišt a jsou navrženy možnosti vylepšení. Následuje specifikace požadavků a návrh koncepce demonstrační aplikace, na které budou vylepšení testována. V poslední kapitole je na rozebráno testování výkonnosti datového skladiště.
|
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
|
|
Možnosti analytických nástrojů v prostředí MS SQL Serveru
Mazáčová, Markéta
Práce porovnává časovou náročnost vývoje a výkon u dvou typů analytických modelů od firmy Microsoft vytvořených v nástroji Visual Studio, nasazených na lokální analytické servery a na cloudový server Azure. V rámci teoretické rešerše jsou stručně popsány hlavní komponenty business intelligence a datových skladů. Dále jsou shrnuty nástroje firmy Microsoft pro oblast business intelligence a jejich prvky využívající in-memory databázové technologie. Praktická část seznamuje s demonstrační databází AdventureWorks, popisuje realizaci obou analytických modelů a srovnává oba modely z hlediska časové náročnosti vývoje, výkonnosti a vhodnosti nasazení.
|
|
|
Metody ukládání dat pro OLAP
Dittrich, Petr ; Kroulík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem bakalářské práce je návrh a implementace jádra OLAP datového skladiště. V úvodu práce je v krátkosti rozebrána problematika datového skladiště, důvody proč v minulosti tato datová skladiště začala vznikat a dále předpoklady jejich praktického uplatnění. V další části jsou popsána některá úskalí, která se vyskytla při implementaci skladiště. Je popsána forma uložení metadat, struktura a tvorba OLAP kostek. V poslední kapitole je na příkladu popsán postup tvorby datové kostky v tomto systému.
|
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
|
|
Zobrazování datové kostky
Dittrich, Petr ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je návrh a implementace prototypu aplikace TOPZ demonstrující datové skladiště. Nejprve je v krátkosti rozebrána problematika datových skladišt a jsou navrženy možnosti vylepšení. Následuje specifikace požadavků a návrh koncepce demonstrační aplikace, na které budou vylepšení testována. V poslední kapitole je na rozebráno testování výkonnosti datového skladiště.
|
|
|
Návrh změn informačního systému firmy
Keclík, David ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh změn datového skladu ve společnosti. Předmětem této práce bude nejenom analýza, implementace a uplatnění datového skladu, ale také využití pokročilých optimalizačních metod pro co nejvyšší dosažení přidané hodnoty pro uživatele. První část práce je zaměřena na výběr vhodného konceptu datového skladu, jeho implementaci a možné problémy. Součástí druhé části práce poté porovnám přínos tohoto systému ve firmě s nezbytnými náklady na jeho vybudování, vývoj a správu.
|
|
|
Datové sklady bankovních institucí
Kmoch, Václav ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Švarcová, Eva (oponent)
Předmětem řešení je porovnání dvou základních metodologií pro návrh a tvorbu datových skladů. Jedná se o multidimenzionální metodologii podle Dr. Ralpha Kimballa (Kimball?s methodology) a metodologii informačně technologického prostředí podle Billa Inmona (Inmon?s methodology). Úvodní část práce je zaměřena na teoretický rámec oblasti datových skladů. Důraz je zejména kladen na objasnění pojmosloví a základních datových vztahů. Praktická část seznamuje s konkrétní architekturou obou přístupů a podává ucelené porovnání zmíněných metodologických přístupů. Cílem práce je poskytnutí nadhledu nad aplikací obou metodologií dle vybraných kritérií praktického použití, která zastupují objektivní hlediska vývoje a správy prostředí datového skladu. Přínosem práce je konkrétní komparace nejpoužívanějších architektur v prostředí datových skladů bankovních institucí, ze kterého vychází praktická zkušenost autora.
|
host ::
RSS.