|
|
Návrh změn informačního systému firmy
Keclík, David ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh změn datového skladu ve společnosti. Předmětem této práce bude nejenom analýza, implementace a uplatnění datového skladu, ale také využití pokročilých optimalizačních metod pro co nejvyšší dosažení přidané hodnoty pro uživatele. První část práce je zaměřena na výběr vhodného konceptu datového skladu, jeho implementaci a možné problémy. Součástí druhé části práce poté porovnám přínos tohoto systému ve firmě s nezbytnými náklady na jeho vybudování, vývoj a správu.
|
|
|
Metody ukládání dat pro OLAP
Dittrich, Petr ; Kroulík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem bakalářské práce je návrh a implementace jádra OLAP datového skladiště. V úvodu práce je v krátkosti rozebrána problematika datového skladiště, důvody proč v minulosti tato datová skladiště začala vznikat a dále předpoklady jejich praktického uplatnění. V další části jsou popsána některá úskalí, která se vyskytla při implementaci skladiště. Je popsána forma uložení metadat, struktura a tvorba OLAP kostek. V poslední kapitole je na příkladu popsán postup tvorby datové kostky v tomto systému.
|
|
| |
|
|
Zobrazování datové kostky
Dittrich, Petr ; Kupčík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem diplomové práce je návrh a implementace prototypu aplikace TOPZ demonstrující datové skladiště. Nejprve je v krátkosti rozebrána problematika datových skladišt a jsou navrženy možnosti vylepšení. Následuje specifikace požadavků a návrh koncepce demonstrační aplikace, na které budou vylepšení testována. V poslední kapitole je na rozebráno testování výkonnosti datového skladiště.
|
|
|
Application for Displaying OLAP Data Cubes
Kiss, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about the basic issues of data warehouses, data cubes and OLAP analysis. Furthermore, in the theoretical part is introduced the stage of data preprocessing and its elementary parts performed before their insertion in to data warehouses. Additionally, there are listed the basic types of OLAP operations and the possible ways of displaying data cubes. Acquired information is used to create application for displaying OLAP data cubes in suitable format.
|
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
|
|
Application for Displaying OLAP Data Cubes
Kiss, Tomáš ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about the basic issues of data warehouses, data cubes and OLAP analysis. Furthermore, in the theoretical part is introduced the stage of data preprocessing and its elementary parts performed before their insertion in to data warehouses. Additionally, there are listed the basic types of OLAP operations and the possible ways of displaying data cubes. Acquired information is used to create application for displaying OLAP data cubes in suitable format.
|
|
|
Metody ukládání dat pro OLAP
Dittrich, Petr ; Kroulík, Jan (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tématem bakalářské práce je návrh a implementace jádra OLAP datového skladiště. V úvodu práce je v krátkosti rozebrána problematika datového skladiště, důvody proč v minulosti tato datová skladiště začala vznikat a dále předpoklady jejich praktického uplatnění. V další části jsou popsána některá úskalí, která se vyskytla při implementaci skladiště. Je popsána forma uložení metadat, struktura a tvorba OLAP kostek. V poslední kapitole je na příkladu popsán postup tvorby datové kostky v tomto systému.
|
|
| |
|
|
Získávání znalostí z datových skladů
Pumprla, Ondřej ; Chmelař, Petr (oponent) ; Stryka, Lukáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá principy procesu získávání znalostí se zaměřením na asociační pravidla. Je vybudován teoretický aparát obecného popisu a principů tvorby datových skladů. Na základě těchto teoretických poznatků je implementována aplikace pro získávání asociačních pravidel. Aplikace očekává data buď v transakční nebo multidimenzionální podobě ve schématu hvězdy. Implementované algoritmy na hledání frekventovaných množin jsou Apriori a FP-strom. Systém umožňuje variantní nastavení parametrů dolování a byly provedeny ověřovací výkonnostní testy. Z pohledu podpory hledání asociačních pravidel se výsledná aplikace jeví robustnější než existující porovnávané systémy SAS a Oracle Data Miner.
|
host ::
RSS.