|
|
Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
Senft, Martin ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Musil, Vladimír (oponent)
Tato práce aplikuje data miningovou metodu rozhodovacích pravidel na data z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň. Jako nástroj slouží systém LISp-Miner, vyvinutý na VŠE Praha. Nalezená rozhodovací pravidla jsou zhodnocena s odborníkem. Základní části této práce jsou: souhrn hlavních data miningových metod a metod pro hodnocení výsledků. Dále pak popis aplikace data minigu a popis a zhodnocení výsledků.
|
|
|
Vytváření webové analytické zprávy z metabáze systému LISp-Miner
Nepomucký, Pavel ; Rauch, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá možností prezentace výsledků systému LISp-Miner na internetu. Práce je rozdělená do tří velkých částí. V první části práce je stručně popsán proces analýzy dat, včetně popisu nově vznikajícího oboru infografiky a jeho uplatnění při publikování výsledků nalezených během procesu DZD. V druhé části jsou popsány možnosti exportu systému LISp-Miner. Tato část obsahuje také popis výstupních formátů jednotlivých modulů včetně možného využití s jinými technologiemi. Následuje shrnutí všech možností exportu systému LISp-Miner a případné vylepšení přidáním nových formátů nebo úpravou stávajících. V poslední části diplomové práce je zachycen postup při vyvíjení webové aplikace pro publikování výsledků pro modul 4ft-Miner. Závěr práce obsahuje vyhodnocení a nastínění možného budoucího rozvoje projektu.
|
|
|
Využití data miningových metod při zpracování dat z demografických šetření
Fišer, David ; Šídlo, Luděk (vedoucí práce) ; Kraus, Jaroslav (oponent)
VYUŽITÍ DATA MININGOVÝCH METOD PŘI ZPRACOVÁNÍ DAT Z DEMOGRAFICKÝCH ŠETŘENÍ Abstrakt Cílem předkládané práce bylo popsat a následně demonstrovat na modelové úloze principy procesu dolování znalostí z databází, často označovaného jako data mining (DM). V teoretické části práce jsou popsány vybrané metodiky, na základě kterých se postupuje při DM procesu a dále jsou zjednodušeně popsány principy vybraných DM technik. V druhé části práce je pak realizována DM úloha, ve které se postupuje dle metodiky CRISP-DM. Jako modelová data pro tuto úlohu jsou vybrána data z výběrového šetření American Community Survey. Praktická část práce je rozdělena na dvě části. V první části je vyhotovena klasifikační úloha, jejíž cílem je zjistit, zda lze využít vybrané DM techniky k řešení problematiky chybějících údajů ve statistických šetřeních. Úspěšnost klasifikace a následné predikce hodnot u vybraných atributů se pohybovala v intervalu 55-80 %. Druhá část praktické části práce je pak zaměřena na hledání zajímavých znalostí ve vybraných datech pomocí asociačních pravidel a metody GUHA. Klíčová slova: data mining, dolování znalostí z databází, statistická šetření, chybějící hodnoty, klasifikace, asociační pravidla, metoda GUHA, ACS
|
|
|
Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
Senft, Martin ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Musil, Vladimír (oponent)
Tato práce aplikuje data miningovou metodu rozhodovacích pravidel na data z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň. Jako nástroj slouží systém LISp-Miner, vyvinutý na VŠE Praha. Nalezená rozhodovací pravidla jsou zhodnocena s odborníkem. Základní části této práce jsou: souhrn hlavních data miningových metod a metod pro hodnocení výsledků. Dále pak popis aplikace data minigu a popis a zhodnocení výsledků.
|
|
|
Dolování asociačních pravidel jako podpora pro OLAP
Chudán, David ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Máša, Petr (oponent) ; Novotný, Ota (oponent) ; Kléma, Jiří (oponent)
Cílem této práce je identifikovat možnosti komplementárního využití dvou metod datové analýzy, OLAP analýzy a dobývání znalostí z databází reprezentovaného GUHA asociačními pravidly. Použití těchto dvou metod v rámci navrhovaných scénářů na jednom datasetu se prokazuje synergický efekt, kdy výsledné znalosti získané z dat předčí výsledky použití obou těchto analytických metod nezávisle na sobě. To je hlavní přínos této práce. Dalším přínosem je originální využití GUHA asociačních pravidel jakožto techniky dobývání znalostí z databází, kdy dolování probíhá na agregovaných datech. GUHA asociační pravidla ve svých možnostech předčí klasická asociační pravidla uváděná v literatuře. Výsledky experimentů na reálných datech prokazují nalezení nestandardních trendů v datech, jejichž identifikace standardními metodami OLAP analýzy by vyžadovala ruční procházení dané OLAP kostky, což je časově velice náročné. Naopak při samotném použití asociačních pravidel se ztrácí celkový pohled na data, který je velmi dobře prezentován OLAP kostkou. Je možné prohlásit, že se tyto dvě metody velmi dobře doplňují. Součástí řešení je rovněž využití skriptovacího jazyka LMCL, který automatizuje vybrané části procesu dobývání znalostí z databází. Navrhovaný doporučovací nástroj by následně odstínil uživatele od asociačních pravidel a umožnil tak i běžným analytikům neznalým teorie využít jejich možnosti. Práce kombinuje kvantitativní a kvalitativní výzkum. Kvantitativní výzkum je reprezentován experimenty s reálnými daty, návrhem doporučovacího systému a implementací vybraných částí procesu dobývání znalostí z databází s využitím skriptovacího jazyka LMCL. Kvalitativní výzkum je reprezentován strukturovaným rozhovorem s vybranými experty z dané oblast, kteří potvrzují smysluplnost navrhovaných metod v této práci.
|
|
|
Fuzzy GUHA
Ralbovský, Martin ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent) ; Holeňa, Martin (oponent) ; Vojtáš, Peter (oponent)
Metoda GUHA je jednou z nejstarších metod explorační analýzy dat, která je považována za součást vědního oboru dobývání znalostí z databází. Na rozdíl od jiných metod tohoto oboru, metoda GUHA staví na pevných teoretických základech logiky a statistiky. Metoda vnímá nalezení zajímavé znalosti jako nalezení určité formule v dostatečně bohatém logickém kalkulu, kterému se říká observační kalkul. Hlavním tématem dizertační práce je aplikace "fuzzy paradigmatu" na metodu GUHA. Pod pojmem "fuzzy paradigma" myslíme přístupy, které používají vícehodnotové stupně náležení, nebo pravdivostní hodnoty, jmenovitě fuzzy teorii množin a fuzzy logiku. Práce se nesnaží pokrýt všechny aspekty této aplikace, soustředí se na: - asociační pravidla, která jsou nejpoužívanější typy formulí v metodě GUHA - použití fuzzy dat - logické aspekty dobývání fuzzy asociačních pravidel - porovnání GUHA teorie s výzkumem fuzzy asociačních pravidel hlavního proudu - implementaci teorie s použitím bitových řetízků Práce zevrubně rozpracovává teorii fuzzy asociačních pravidel a používá přitom teoretický aparát fuzzy teorie množin i fuzzy logiky. Fuzzy teorie množin slouží zejména k porovnání metody GUHA s existujícími pokusy o formalizaci fuzzy asociačních pravidel založených na algoritmu apriori. Fuzzy logika je použita k definici nové třídy logických kalkulů nazvaných logické kalkuly fuzzy asociačních pravidel (LCFAR). Práce se detailně zabývá problémem existence dedukčních pravidel v LCFAR. Vhodná část navržené teorie je implementována v systému Ferda za pomoci bitových řetízků, což znamená reprezentace charakteristik zkoumaných objektů jako řetezce bitů. Tento přístup lze v crisp případě efektivně implementovat. Pro zachování jeho výhod ve fuzzy případě bylo provedeno hloubkové testování datových struktur a algoritmů pro reprezentaci fuzzy bitových řetízků.
|
|
| |
|
| |
|
|
Testování procedury Ac4ft-Miner
Jedlička, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Bakalářská práce se zabývá testováním procedury Ac4ft-Miner. Cílem práce je představit tuto proceduru, navrhnout možnosti jejího využití a demonstrovat je na vhodných příkladech. Ac4ft-Miner je nová GUHA procedura, která umožňuje hledání G-akčních pravidel. Jedná se o přístup k akčním pravidlům založený na GUHA metodě a její implementaci v systému LISp-Miner. V práci jsou definovány základní typy G-akčních pravidel. U každého typu jsou uvedeny konkrétní příklady, jejich interpretace a využití včetně případných problémů a jejich řešení. Výsledky této analýzy jsou poté srovnány s definicí akčních pravidel. Dále je popsán vstup procedury Ac4ft-Miner a na závěr je procedura aplikována k řešení analytické otázky.
|
host ::
RSS.