|
|
Oceňování lesa - porovnání oceňovacích metod v ČR - cena zjištěná, cena obvyklá.
Loskotová, Dominika ; Šafránek, Zbyněk (oponent) ; Alexandr, Pavel (vedoucí práce)
Cílem práce bylo vytvořit přehled používaných metod tržního ohodnocování lesa v České republice a porovnáním dovodit vhodnost jejich aplikace na určité typy lesního majetku. Dalším cílem bylo takto stanovené ceny obvyklé srovnat s cenou zjištěnou (dle cenového předpisu). Práce obsahuje definice základních pojmů, historický vývoj metod oceňování lesa, popis zvláštností lesa při oceňování. V teoretické části se práce zabývá analýzou metod a jejich vzájemným teoretickým srovnáním. V praktické části je oceněno šest lesních pozemků s lesními porosty z celé České republiky. Byly použity čtyři metody. Na základě dosažených výsledků bylo možné potvrdit vhodnost užití metod a poukázat na problematické části jednotlivých metod. Práce závěrem shrnuje zjištěné informace z oblasti oceňování lesů.
|
|
|
Vývoj metod oceňování lesa v podmínkách ČR
Absolonová, Jana ; Klika, Pavel (oponent) ; Vala, Vlastimil (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo definovat problematiku určování zjištěné a obvyklé ceny lesa v podmínkách České republiky. V práci je popsán vývoj metod určování ceny lesa v historii od roku 1897. Dále se práce zabývá současným problémem stanovení ceny obvyklé lesa. Současný stav je dokumentován případovou studií, která se zabývá stanovením ceny zjištěné a ceny obvyklé. Výsledkem studie je porovnání těchto dvou cen. Závěrečná analýza je zaměřena na doporučení korekcí stávajících oceňovacích předpisů a metod tržního oceňování lesa.
|
|
|
Oceňování lesa
Rumanová, Jana ; Scheuer, Pavel (oponent) ; Alexandr, Pavel (vedoucí práce)
Cílem práce bylo posoudit současné přístupy používané cenovým předpisem v oceňovací vyhlášce. Dalším cílem bylo vybrat vhodnou metodu pro zjištění ceny obvyklé a porovnat ji s cenou zjištěnou. Metodou byla zvolena metoda porovnávací. V praktické části je oceněno šest lesních pozemků s lesními porosty z celé České republiky. Práce na závěr shrnuje zjištěné informace z oblasti oceňování lesů.
|
|
| |
|
|
Určování skladby nehomogenního lesního porostu z družicových dat
Kolešová, Petra ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
Určování skladby nehomogenního lesního porostu z družicových dat Abstrakt Práce si bere za cíl prozkoumání možností klasifikace lesní vegetace pomocí snímků z družice Landsat 8. Nejvhodnějšími kandidáty pro zpracování se staly dva snímky. Pořízeny byly ve vegetačním období (8. března 2014 a 27. července 2013). Cílem je zjistit, zda využitím statistických metod můžeme získat informace o heterogenitě lesa na zájmovém území. Modelové území zahrnuje správní území vybraných obcí z Jihočeského a Středočeského kraje, které se nachází na území pěti ORP (Blatná, Milevsko, Písek, Příbram, Sedlčany). Provedeny byly neřízené i řízené klasifikace na základě získaných trénovacích ploch z terénu a ortofota. Tyto třídy (jehličnaté lesy, smíšené lesy, ekotony, strukturně homogenní listnaté lesy a strukturně heterogenní listnaté lesy) odpovídaly definičně kategoriím použitým v projektu NT 11425-5/2010 Mapování přírodních ohnisek zoonóz přenosných na člověka v ČR a jejich změny ovlivněné modifikacemi klimatu. Díky trénovacím množinám získaným v terénu a ortofota a podobností spektrálních vlastností se získalo větší množství trénovacích pixelů, které vstupovaly do řízené klasifikace. U klasifikací byly provedeny kontroly přesnosti pomocí chybové matice. Řízená klasifikace s účastí prvních osmi spektrálních pásem z obou snímků...
|
|
|
Morfologická analýza vybraných bukových porostů genové základny revíru Raškov (LČR, s. p., Lesní správa Ruda nad Moravou)
Křížek, Petr
Buk je významnou dřevinou v českých lesích, jeho podíl se v současné době pohybuje kolem 8,4 %, ačkoliv měl historicky v ČR mnohem vyšší zastoupení. Cílem práce je vytvořit seznam vybraných bukových porostů s vyhodnocením jejich morfologické kvality. Pro hodnocení kvality byla využita třístupňová Schädelinova klasifikace, která hodnotí výškové postavení, kvalitu kmene a kvalitu koruny stromu. Hodnocení kvality proběhlo celkem v 18 porostech, rozdělených dle věku na mladé, středně staré a dospělé porosty, jež jsou součástí dvou celků – jižní a severní strany genové základny. V rámci zmíněných porostů bylo provedeno i základní dendrometrické měření. Nakonec byl vytvořen seznam výchovných a obnovních postupů pro každý z řešených porostů.
|
|
|
Projekt zalesnění kalamitních holin na území LS LČR Vítkov
Valíček, Jakub
Cílem diplomové práce je zpracovat komplexní projekt obnovy kalamitní holiny na revíru Odry a rekonstrukce smrčiny na revíru Heřmánky. Revíry se nachází pod správou státního podniku Lesy České republiky, konkrétněji pod Lesní správou Vítkov. Projekt obsahuje analýzu příčin chřadnutí a odumírání porostů na vybraném území, stav porostů, holin, kultur, přípravu stanoviště, volbu dřevinné skladby a způsoby obnovy, ochranná a obranná opatření do doby zajištění kultur, přímé ekonomické náklady.
|
|
|
Vývoj metod oceňování lesa v podmínkách ČR
Absolonová, Jana ; Klika, Pavel (oponent) ; Vala, Vlastimil (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo definovat problematiku určování zjištěné a obvyklé ceny lesa v podmínkách České republiky. V práci je popsán vývoj metod určování ceny lesa v historii od roku 1897. Dále se práce zabývá současným problémem stanovení ceny obvyklé lesa. Současný stav je dokumentován případovou studií, která se zabývá stanovením ceny zjištěné a ceny obvyklé. Výsledkem studie je porovnání těchto dvou cen. Závěrečná analýza je zaměřena na doporučení korekcí stávajících oceňovacích předpisů a metod tržního oceňování lesa.
|
|
|
Forest species determination from satellite data
Launer, Michal ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt V tejto práci bolo skúmané druhové zloženie lesov z družicových snímok pomocou pixelovej klasifikácie. Výskum bol robený v 24 lokalitách lesných porastov v Usteckom, Karlovarskom, Plzeňskom a Stredočeskom kraji v Českej republike. V práci boli použité dáta z družíc Landsat-8 a zo Sentinel-2 z letného ročného obdobia a ako klasifikátor bol použitý Random Forest. Ako referenčné dáta boli použité údaje o druhovom zložení lesných porastov z mapového portálu LhpoMap. Metóda práce spočívala v tom, že sa pomocou rozsiahlej literárnej rešerši vybral najvhodnejší klasifikátor a zvolili sa najvhodnejšie hodnoty vstupných parametrov pre dosiahnutie, čo najvyššej celkovej presnosti klasifikácie. Praktická časť bola zameraná na tvorbu klasifikačného procesu zo softvérového hľadiska. Správnosť klasifikácií jednotlivých snímok bola overená pomocou chybových matíc. Na základe literárnej rešerši bol pre klasifikáciu snímok použitý klasifikátor Random Forest. Hodnoty parametrov boli použité Giniho kritérium, 500 rozhodovacích stromov a ostatným parametrom boli ponechané defaultné hodnoty. Celý klasifikačný proces bol robený v softvéroch ArcMap a ArcGIS Pro s využitím jazyka Python pomocou modulu sklearn.ensemble a jeho knižníc. Výsledky klasifikácie snímok dosahovali...
|
|
|
Forest species determination from satellite data
Launer, Michal ; Kolář, Jan (vedoucí práce) ; Kupková, Lucie (oponent) ; Brodský, Lukáš (oponent)
Určení druhové skladby lesa z družicových dat Abstrakt Skúmanie druhového zloženia lesov z družicových snímok sa neustále vyvíja. Nové spôsoby skúmania lesov z družíc uľahčujú lesníkom si udržiavať presnejší a aktuálny prehľad o stave lesov. V tejto práci výskum bol robený na lesoch v katastrálnych územiach Osvětimany a Buchlovice v pohorí Chřiby v Českej republike. V práci boli využité dáta zo satelitu Landsat-8 z troch ročných období a metóda Maximum Likelihood Classificasion. Ako referenčné dáta boli použité lesnícke porastové mapy. Metóda práce spočívala v klasifikácii 6 snímok pomocou trénovacích množín metódou Maximum Likehood Classification. Následne boli vybraté pixle, ktoré boli po klasifikácii aspoň 4-krát zo 6 zaradené do tej istej triedy. Na základe týchto pixlov boli vypočítané umelé trénovacie množiny pre každú zo 6 snímok, pomocou ktorých bola urobené ďalšia klasifikácia s očakávaním lepších výsledkov. Správnosť jednotlivých klasifikácií snímkov bola overená pomocou chybovej matice na porastových mapách. Kľúčové slová: dálkový průzkum, lesní porost, druhy lesa, lesnická hospodářská mapa
|
host ::
RSS.