|
|
Modelování závislosti mezi hydrologickými a meteorologickými veličinami měřenými v několika stanicích
Turčičová, Marie ; Jarušková, Daniela (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Název práce: Modelování závislosti mezi hydrologickými a meteorologickými veliči- nami měřenými v několika stanicích Autor: Bc. Marie Turčičová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Daniela Jarušková CSc., České vysoké učení technické v Praze, Stavební fakulta, katedra matematiky Abstrakt: Cílem této práce je průzkum závislosti denního průměrného průtoku řeky Opavy na vysokých denních srážkových úhrnech v jejím povodí. V prá- ci jsou představeny tři metody, které lze použít při analýze závislosti vysokých hodnot veličin, a je předvedena jejich aplikace na studovaná data. V první řadě je to koeficient závislosti chvostů, který měří závislost vysokých hodnot dvou spojitých náhodných veličin. Konkrétní model pro vysoké kvantily průtoku při daných srážkách je určen nejprve neparametricky pomocí kvantilové regrese, ale dále také parametricky prostřednictvím metody špiček nad prahem (POT). Klíčová slova: závislost vysokých hodnot, koeficient závislosti chvostů, kvantilová regrese, metoda špiček nad prahem
|
|
|
Statistical inference based on saddlepoint approximations
Sabolová, Radka ; Jurečková, Jana (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent) ; Picek, Jan (oponent)
Název práce: Statistická inference založená na aproximací pomocí metody sedlového bodu Autor: Radka Sabolová Abstrakt: Metody založené na aproximacích pomocí sedlového bodu pro M- odhady se ve statistice osvědčily jako velmi přesné a robustní i pro výběry malého rozsahu. V této práci byly touto metodou odvozeny aproximace hustoty a testy v kvantilové regresi, a to pro parametrický i neparametrický případ. Kromě toho byl navržen i test o hodnotě regresního kvantilu založený na asymptotickém rozdělení zprůměrovaných regresních kvantilů. Tyto testy byly pak porovnány s jinými dostupnými testy v simulační studii. Poslední část práce je věnována speciálnímu případu Kullback-Leiblerovy divergence pro exponenciální rodinu rozdělení, na základě které byly také odvozeny aproximace hustoty maximálně věrohodného odhadu a suficientní statistiky pomocí metody sedlového bodu. 1
|
|
|
Statistical inference based on saddlepoint approximations
Sabolová, Radka
Název práce: Statistická inference založená na aproximací pomocí metody sedlového bodu Autor: Radka Sabolová Abstrakt: Metody založené na aproximacích pomocí sedlového bodu pro M- odhady se ve statistice osvědčily jako velmi přesné a robustní i pro výběry malého rozsahu. V této práci byly touto metodou odvozeny aproximace hustoty a testy v kvantilové regresi, a to pro parametrický i neparametrický případ. Kromě toho byl navržen i test o hodnotě regresního kvantilu založený na asymptotickém rozdělení zprůměrovaných regresních kvantilů. Tyto testy byly pak porovnány s jinými dostupnými testy v simulační studii. Poslední část práce je věnována speciálnímu případu Kullback-Leiblerovy divergence pro exponenciální rodinu rozdělení, na základě které byly také odvozeny aproximace hustoty maximálně věrohodného odhadu a suficientní statistiky pomocí metody sedlového bodu. 1
|
|
|
An Empirical Investigation of Wage Discrimination in Professional Football
Blaha, Jakub ; Kocourek, David (vedoucí práce) ; Jonášová, Júlia (oponent)
Platová diskriminace je jev, který je výsledkem neefektivního jednání eko- nomických subjektů. Ačkoli je její přítomnost neslučitelná s teorií maximalizace zisku, platová nerovnost i přesto nadále přetrvává v lidské společnosti. Nicméně, pokud se jedná o prostředí profesionálního fotbalu, otázce platové diskrimi- nace bývá zřídkakdy věnována pozornost. V naší studii používáme nejnovější data, abychom vyšetřili rozdíly v platech mezi bílými, afroamerickými a latin- skoamerickými hráči v americké Major League Soccer. Kromě metody nej- menších čtverců, která se zaměřuje na vliv rasy pro průměrného hráče, jsme použili kvantilovou regresi, abychom odhalili rozdíly v platu pro hráče s podprů- měrnou mzdou. Sledováním statistik každého hráče po dobu 3 sezón jsme ob- jevili platovou diskriminaci vůči Afroameričanům a hráčům z Latinské Ameriky v nejnižším decilu platového rozdělení, která vyšplhala k 18.9% a 15.3% ve prospěch bílých hráčů. Mimoto jsme použili metodu difference-in-differences (DID), abychom ověřili, že stoupající výše investovaných peněz neměla na rozdíl v platech napříč rasami žádný vliv. Klasifikace JEL J30, Z20, Z21, J71 J31 J15 Klíčová slova diskriminace, rasová...
|
|
|
Analysis of contagion between energy and CEE financial markets
Kosar, Mariia ; Horváth, Roman (vedoucí práce) ; Geršl, Adam (oponent)
Tato práce analyzuje nákazy mezi energetickými a finančními trhy v střední a východní Evropě během dvou krizových obdobích (globální finanční krize 2008-2009 a energetické krize na trhu 2014), za použití vzorku denních údajů z roku 2004 do roku 2015. Odhalili jsme nákazu tím, že jsme sledovali míru a strukturu dvou dummy proměnných pro stanovené období krize, která je zařazena do kvantilových regresních modelů na základě opatření závislosti s názvem "coexceedances". Naše výsledky ukazují, že existují významné nákazy přítomné mezi obdobím 2008-2009 a smíšeného důkazu nákazy mezi trhu s ropou a CEE akciovými trhy. CEE akciové trhy se nezdají, že by vykazovaly významné nákazy s energetickými trhy během nedávné krize trhu s energií. Tyto výsledky se podstatně odlišují od těch, nalezených na rozvinutých Evropských trzích. Naše výsledky zejména ukazují, že trhy s energií a akciové trhy v rozvinuté Evropě zdánlivě vykazují významné dominové efekty v letech 2014-2015. Klíčoví slova: Střední a východní Evropa, nákazy, energetický trh, kvantilová regrese
|
|
|
Understanding systematic risk of assets at various quantiles of return distribution 
Rusý, Tomáš ; Baruník, Jozef (vedoucí práce) ; Avdulaj, Krenar (oponent)
V této práci se zabýváme analýzou modelu oceňování kapitálových aktiv, který je v práci odvozen, pomocí kvantilové regrese. Analýza je provedena na reálných datech, na kterých zkoumáme, zda-li je splněn jeden z mnoha důsledků modelu, a to že je beta konstantní v různých kvantilech distribuční funkce výnosu. K tomu nám poslouží Khmaladzeho test, který se pro testování měnící se bety v kvantilech distribuční funkce výnosu perfektně hodí. Jak kvantilovou regresi, tak Khmaladzeho test navíc před samotným testováním v jednoduchém a přehledném značení uvedeme a vysvětlíme, tudíž jejich znalost k porozumění práce není nutná. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Statistical inference based on saddlepoint approximations
Sabolová, Radka
Název práce: Statistická inference založená na aproximací pomocí metody sedlového bodu Autor: Radka Sabolová Abstrakt: Metody založené na aproximacích pomocí sedlového bodu pro M- odhady se ve statistice osvědčily jako velmi přesné a robustní i pro výběry malého rozsahu. V této práci byly touto metodou odvozeny aproximace hustoty a testy v kvantilové regresi, a to pro parametrický i neparametrický případ. Kromě toho byl navržen i test o hodnotě regresního kvantilu založený na asymptotickém rozdělení zprůměrovaných regresních kvantilů. Tyto testy byly pak porovnány s jinými dostupnými testy v simulační studii. Poslední část práce je věnována speciálnímu případu Kullback-Leiblerovy divergence pro exponenciální rodinu rozdělení, na základě které byly také odvozeny aproximace hustoty maximálně věrohodného odhadu a suficientní statistiky pomocí metody sedlového bodu. 1
|
|
|
Statistical inference based on saddlepoint approximations
Sabolová, Radka ; Jurečková, Jana (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent) ; Picek, Jan (oponent)
Název práce: Statistická inference založená na aproximací pomocí metody sedlového bodu Autor: Radka Sabolová Abstrakt: Metody založené na aproximacích pomocí sedlového bodu pro M- odhady se ve statistice osvědčily jako velmi přesné a robustní i pro výběry malého rozsahu. V této práci byly touto metodou odvozeny aproximace hustoty a testy v kvantilové regresi, a to pro parametrický i neparametrický případ. Kromě toho byl navržen i test o hodnotě regresního kvantilu založený na asymptotickém rozdělení zprůměrovaných regresních kvantilů. Tyto testy byly pak porovnány s jinými dostupnými testy v simulační studii. Poslední část práce je věnována speciálnímu případu Kullback-Leiblerovy divergence pro exponenciální rodinu rozdělení, na základě které byly také odvozeny aproximace hustoty maximálně věrohodného odhadu a suficientní statistiky pomocí metody sedlového bodu. 1
|
|
|
Modelování závislosti mezi hydrologickými a meteorologickými veličinami měřenými v několika stanicích
Turčičová, Marie ; Jarušková, Daniela (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Název práce: Modelování závislosti mezi hydrologickými a meteorologickými veliči- nami měřenými v několika stanicích Autor: Bc. Marie Turčičová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Daniela Jarušková CSc., České vysoké učení technické v Praze, Stavební fakulta, katedra matematiky Abstrakt: Cílem této práce je průzkum závislosti denního průměrného průtoku řeky Opavy na vysokých denních srážkových úhrnech v jejím povodí. V prá- ci jsou představeny tři metody, které lze použít při analýze závislosti vysokých hodnot veličin, a je předvedena jejich aplikace na studovaná data. V první řadě je to koeficient závislosti chvostů, který měří závislost vysokých hodnot dvou spojitých náhodných veličin. Konkrétní model pro vysoké kvantily průtoku při daných srážkách je určen nejprve neparametricky pomocí kvantilové regrese, ale dále také parametricky prostřednictvím metody špiček nad prahem (POT). Klíčová slova: závislost vysokých hodnot, koeficient závislosti chvostů, kvantilová regrese, metoda špiček nad prahem
|
|
|
Měření finanční nákazy pomocí CAViaR metody: Aplikace na Evropu
Tomanová, Petra ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Formánek, Tomáš (oponent)
Cílem této diplomové práce je zkoumat, zda došlo ke změnám v závislostech mezi výnosy akciových indexů evropských zemí v obdobích krize oproti klidnému období, a zda jsou tyto změny asymetrické. Použitý přístup je založen na podmíněné pravděpodobnosti, že náhodná proměnná spadne pod určitý kvantil zatímco další náhodné proměnné také spadnou pod odpovídající kvantily. V čase měnící se podmíněné kvantily jsou modelovány Conditional Autoregressive Value at Risk via Regression Quantiles (CAViaR) metodou. Kromě jednorozměrných podmíněných autoregresních modelů je uvažováno i jejich vektorové rozšíření. Ve druhém kroku jsou následně odhadnuty podmíněné pravděpodobnosti pomocí OLS regrese. Model je zobecněn pro účely měření závislostí mezi více než dvěma časovými řadami najednou a související problém dimenzionality je diskutován pro daná data. Dále je model rozšířen tak, aby umožnil zkoumat, jak rozdělení výnosů jedné země ovlivňuje rozdělení výnosů v ostatních uvažovaných zemí se zvoleným zpožděním. Výsledky dokumentují významné prohloubení závislostí mezi výnosy akciových indexů evropských zemí pro takzvané medvědí trhy během krizí mezi roky 1990 a 2015. Přidání kontrolní proměnné pro dny s vysokou volatilitou do modelu nemá velký vliv na výsledky. Pro účely srovnání jsou v práci uvedeny výsledky pro země Latinské Ameriky.
|
host ::
RSS.