|
|
Master Data Integration hub - řešení pro konsolidaci referenčních dat v podniku
Bartoš, Jan ; Slánský, David (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
V současných informačních systémech je kladen velký důraz na integraci dílčích aplikací do funkčního celku. Zatímco integrace po stránce komunikační a funkční je již poměrně dobře pokryta a existují standardní nástroje a technologie pro její realizaci (ESB, message brokery, webové služby), nástroje a postupy pro integraci datových zdrojů dílčích aplikací do společného celku na celopodnikové úrovni se zatím stále bouřlivě vyvíjí. Master Data Management (MDM) je zastřešujícím přístupem ke správě referenčních (master) dat v podniku. Řeší otázky integrace referenčních dat, datové kvality a konsolidace referenčích dat, evidence a využití metadat při správě referenčních dat, vlastnictví sdílených referenčích dat, zodpovědnosti za referenční data a procesy pro práci s nimi. Práce se zabývá technologickou stránkou implementace MDM v podniku formou vytvoření centralizovaného úložiště referenčních dat -- tzv. Master Data Integration Hubu (MDI hub). MDI hub je systém/aplikace, která umožňuje na základě definovaných workflow a pravidel shromažďovat a konsolidovat referenční data uložená v podnikových systémech a konsolidovaná data poskytovat nazpět. Zároveň poskytuje další služby jako správu číselníků a monitorování datové kvality. Cílem práce je pokrýt návrh a implementaci MDI hubu, který je konkrétní formou realizace MDM v podniku. V úvodní části práce je řešena motivace pro provádění konsolidace referenčních dat, je upřesněn obsah pojmu MDM a vztah MDI hubu k principům MDM. Dále je uveden souhrn technik používaných při realizaci MDI hubu. Hlavní částí práce je návrh referenční architektury MDI hubu a popis projektových aktivit při realizaci MDI hubu. Zdrojem informací pro práci jsou, kromě odborné literatury (monografie, odborné články, příspěvky z konferencí), také poznatky nabyté při realizaci projektů pro společnosti Adastra a Ataccama a know-how spolupracovníků. Hlavním přínosem práce je vytvoření uceleného pohledu na budování MDI hubu a návrh referenční architektury MDI hubu, která může posloužit jako východisko při úvahách o konkrétní implementaci. Předpokládané využití práce je jak na straně klientské (firma se pustí do implementace MDI hubu vlastními silami) tak na straně dodavatelské (pro konzultační firmy a integrátory, kteří budou implementovat MDI hub pro zákazníka).
|
|
|
Datová kvalita, integrita a konsolidace dat v BI
Dražil, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá oblastmi podnikové datové kvality, integrity a konsolidace dat ve vztahu k oboru Business Intelligence (BI), který v současné době prožívá mohutný rozvoj. Cílem této práce je poskytnout ucelený pohled na problematiku datové kvality z pohledu BI, analyzovat problémy v oblasti řízení kvality dat a navrhnout možnosti a varianty jejich řešení. Dále si práce klade za cíl analyzovat a zhodnotit možnosti specializovaných softwarových nástrojů určených pro datovou kvalitu. V neposlední řadě je cílem této práce identifikace kritických faktorů úspěchu v oblasti zajišťování datové kvality v projektech BI či CRM. Práce je členěna do dvou logických částí. První (teoretická) část se postupně zabývá datovou kvalitou, integritou a konsolidací dat ve vztahu k BI, přičemž se snaží postihnout klíčové problémy, se kterými je možné se ve zmíněných oblastech setkat. Druhá (praktická) část práce pojednává nejprve o možnostech softwarových nástrojů pro datovou kvalitu -- nabízí jejich základní charakteristiku, dělení a taktéž poskytuje vzájemné srovnání několika vybraných softwarových produktů specializovaných na oblast zajišťování kvality podnikových dat. Dále je pak v rámci praktické části popsáno řešení problematiky datové kvality na příkladu konkrétního BI/CRM projektu, který byl realizován firmou Clever Decision spol. s r.o. Tato diplomová práce je určena především odborníkům na oblasti BI a datové kvality, stejně jako ostatním zájemcům o tato odvětví. Hlavní přínos této práce představuje vytvoření uceleného pohledu nejen na problematiku samotné datové kvality, ale i na otázky, které se zajišťováním kvality podnikových dat bezprostředně souvisí. Práce může sloužit jako jakési vodítko pro jednu z prvních implementačních fázi v rámci BI projektů, kdy dochází k datové integraci, konsolidaci dat a k řešení problémů z oblasti datové kvality.
|
host ::
RSS.