Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Jůza, Tadeáš ; Bidlo, Michal (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem práce je ověřit možnosti rozšíření genetického programování o paměť pro řešení problémů symbolické regrese. Dále pak vytvoření sady úloh pro testování kvality takovýchto řešení. V práci je navržen způsob praktického využití takovéhoto rozšíření, a to pro potencionální snížení energetické náročnosti načítání vah konvolučních neuronových sítí. Zde místo načítání všech vah sítě z paměti je načítáno pouze malé procento vah a zbylé jsou vygenerovány za pomocí evolučně nalezené funkce. Tento způsob byl převážně testován na vahách konvolučních vrstev malé konvoluční neuronové sítě řešící úlohu klasifikace obrazu z testovací sady MNIST. Dále byla také ověřena možnost generování vah na dalších konvolučních neuronových sítích řešících složitější problémy. Podařilo se nalézt různé kompromisy mezi přesností klasifikace a velikostí paměti vah.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.