|
|
Automatické rozměření signálů EKG
Jurek, Jakub ; Janoušek, Oto (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá základním popisem EKG signálu a některých známých metod jeho rozměření. Dále se práce zabývá detailním popisem metody autorů Laguna, Jané, Caminal a realizací kompletního rozměřovacího algoritmu založeném na této metodě. Dále se zaobírá testováním algoritmu na standartní databázi CSE, zhodnocením výsledků a porovnáním výsledků s výsledky autorů.
|
|
|
Detekce P vlny v EKG signálech
Bajgar, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je seznámení s metodami detekce QRS komplexu a následné detekce P vlny. Záměrem je vytvořit program specifikovanou metodou v softwarovém prostředí Matlab, který bude schopný tuto metodu realizovat. V práci jsou popsány základní a důležité metody detekce a následně algoritmus na detekci P vlny. Řešení algoritmu je otestováno na reálných datech. Dále práce popisuje automatické hodnocení signálu a výsledky této automatické funkce.
|
|
|
Detekce QRS založená na počítání průchodů nulou
Kašák, Pavel ; Hrubeš, Jan (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku detekce komplexu QRS. Obsahuje základní popis signálu EKG. Seznamuje s běžně používanými metodami vyhledávání komplexu QRS. Hlavní pozornost je věnována detekci založené na počítání průchodů nulou, jenž je realizována pomocí programového prostředí MATLAB. Tento použitý algoritmus je poté testován na databázi CSE, optimalizován a je vyhodnocena jeho účinnost.
|
|
|
Detekce komplexů QRS v signálech EKG
Zhorný, Lukáš ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí komplexů QRS z elektrokardiogramů s využitím časově frekvenční analýzy. Detekční postupy jsou založeny na vlnkové a Stockwellově transformaci. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, dále jsou představeny běžné přístupy časově-frekvenční analýzy, jako je krátkodobá Fourierova transformace (STFT), vlnková transformace (WT) a Stockwellova transformace (ST). Uvedené algoritmy byly otestovány na souboru elektrogramů z databází MIT-BIH a CSE-MO1. U databáze CSE nejlépe fungovala metoda založená na vlnkové transformaci s bankou filtrů Symlet4 s výslednou hodnotou senzitivity 100 % a pozitivní prediktivity 99,86 %. U databáze MIT měl nejlepší výkon detektor využívající Stockwellovu transformaci s hodnotami senzitivity 99,54 % a pozitivní prediktivity 99,68 %. Výsledky byly porovnány s hodnotami jiných autorů uvedených v textu.
|
|
|
Detekce komplexu QRS s využitím kombinování metod
Votoupal, Pavel ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí komplexů QRS. Jsou zde popsány základní informace o EKG, přístupy detekce komplexů QRS, metody shlukové analýzy a rozbor metod detekce realizovaných v prostředí MATLAB. Navržené detektory byly testovány a optimalizovány na databázi CSE. Nakonec byla provedena shluková analýza pro kombinaci metod a výsledky byly srovnány s výsledky samotných metod.
|
|
| |
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Detekce komplexu QRS s využitím transformace svodů
Grossmann, David ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení se s metodami detekce komplexu QRS a jednu zvolenou metodu detekce realizovat prostřednictvím programovacího jazyku Matlab. Detektor je dále otestován na databázi CSE a výsledky jsou srovnány s jinými metodami. Poslední část této práce se zabývá metodami transformace svodů mezi různými svodovými systémy.
|
|
|
Detekce komplexů QRS elektrogramů
Mahdalová, Kateřina ; Chrobák, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí komplexů QRS ze signálu izolovaných králičích srdcí. V první části práce je uveden popis lidského elektrogramu a výčet vybraných metod detekce QRS. V praktické části jsou představeny navržené detektory, které byly realizovány v prostředí Matlab. Následuje statistické zhodnocení dosažených výsledků a jejich interpretace.
|
|
|
Detekce komplexu QRS u experimentálních záznamů EKG
Bucsuházy, Kateřina ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí komplexů QRS. V teoretické části je představen souhrn vybraných metod detekce komplexu QRS. Podrobněji je popsána vlnková transformace, která je využita k realizaci detektoru komplexu QRS v prostředí Matlab. Konkrétně je použita redundantní dyadická diskrétní vlnková transformace a biortogonální vlnka s lichou symetrií bior1.5. Detektor byl testován na databázi CSE. Následně byl upraven pro detekci na experimentálních záznamech.
|
host ::
RSS.