|
|
Vyhledávání fotografií v databázi podle příkladu
Dobrotka, Matúš ; Hradiš, Michal (oponent) ; Veľas, Martin (vedoucí práce)
Táto práce se zabývá vyhledáváním fotografií v databázi podle příkladu. Práce byla vytvo\-ře\-na s cílem vyvinout aplikaci, která bude porovnávat různé přístupy vyhledávání fotografií v databázi. Jedná se o základní přístup, který spočívá v detekci klíčových bodů, extrakci lokálních příznaků a tvorbě vizuálního slovníku algoritmem shlukování - k-means. Pomocí vizuálního slovníku je spočítán histogram četnosti výskytu vizuálních slov - Bag of Words (BoW), který reprezentuje fotografii jako celek. Po aplikování vhodné metriky dojde k vyhledání podobných fotografií. Druhý přístup představují hluboké konvoluční neuronové sítě (DCNN), které jsou využity k extrakci příznakových vektorů. Tyto vektory jsou použity na tvorbu vizuálního slovníku, který slouží opět k výpočtu BoW. Postup je pak podobný jako v prvním přístupu. Třetí přístup počítá s extrahovanými vektory z DCNN jako s BoW vektory. Následuje aplikace vhodné metriky a vyhledání podobných fotografií. V závěru práce jsou popsány použity přístupy, uvedeny experimenty a závěrečné vyhodnocení.
|
|
|
Fotografie namísto QR kódu
Štol, Jakub ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na vytvoření systému, který na základě uživatelem pořízené fotografie vyhledá nejpodobnější fotografii v datové sadě a zobrazí uživateli podrobnější informace, které jsou s touto fotografií spojeny, jako je např. popis fotografie, místo a autor. Systém je primárně zaměřený na místa, kde by uživatel chtěl získat dodatečné informace, jako jsou muzea, galerie nebo výstaviště. Teoretická část je zaměřena na návrh systému pomocí metod zpracování obrazu a vyhledání obrazové informace pomocí datové sady fotografií. Praktická část je zaměřena na implementaci webové aplikace, která získá fotografii od uživatele a zobrazí podrobnější informace prostřednictvím webového rozhraní.
|
|
|
Vyhledání podobných obrázků pomocí popisu barevným histogramem
Sailer, Zbyněk ; Hradiš, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce je postavena na popisu existujících metod vyhledávání podobných obrázků. Obsahuje souhrn způsobů popisu obrazu a kódování globálního i lokálního popisu (SIFT, atd.). Dále se věnuje způsobu efektivního vyhledávání v mnohorozměrném prostoru (LSH). Vlastní práce pak pokračuje návrhem a otestováním tří globálních deskriptorů využívajících barevné histogramy, histogram gradientů a kombinaci obou variant. Poslední část se věnuje vyhledávání podobných obrázků s využitím navržených deskriptorů a indexační metody LSH a porovnáním výsledků s existující metodou. Výsledkem práce je experimentální aplikace demonstrující navržené řešení.
|
|
|
Android aplikace využívající vyhledávání podle obsahu obrázku
Ligač, Filip ; Angelov, Michael (oponent) ; Bartoš, Peter (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá vývojem aplikací na mobilní platformu Android a algoritmy pro porovnávání obrázků. V práci jsou popsané různé způsoby získávání informací, reprezentace obrázků a jejich vzájemného porovnávání. V teoretické části jsou popsány všechny důležité nástroje, které jsou pro vývoj potřebné spolu s krátkým popisem, k čemu slouží. Praktická část se věnuje samotnému návrhu realizované aplikace na detekci hokejových kartiček na základě fotografie, která byla zhotovena uživatelem aplikace. V rámci této části jsou taky shrnuty výsledky testování, kde je zhodnocena úspěšnost jednotlivých algoritmů a jejich využitelnost na mobilní platformě. V závěru jsou zhodnoceny celkové výsledky a možné rozšíření aplikace.
|
|
|
Digital Image Processing of Cross-section Samples
Beneš, Miroslav ; Zitová, Barbara (vedoucí práce) ; Matula, Pavel (oponent) ; Pelagotti, Anna (oponent)
Tato disertační práce se věnuje digitální analýze a zpracování mikrosko- pických obrazových dat se zaměřením na vzorky v příčném řezu, které se odebírají z uměleckých děl, čímž práce tematicky částečně spadá do oblasti kulturního dědictví. Práce přispívá k řešení dvou problémů zpracování ob- razu - segmentace obrazu a vyhledávání na základě obrazové podobnosti. Za účelem studia chování různých segmentačních metod jsou na sadě snímků příčných řezů porovnány a vyhodnoceny výsledky těchto metod. Na tomto základě jsou navržena doporučení pro volbu metod vhodných pro segmen- taci mikroskopických snímků. Dále se práce věnuje přínosu kombinace/fúze segmentačních algoritmů a v textu je navrženo několik různých kombinač- ních postupů. Všechny výsledky jsou objektivně posouzeny a vyhodnoceny prostřednictvím několika indexů pro měření kvality segmentace v rámci mnoha experimentů. Použitelnost navržených řešení a zjištění je ověřena též na datech jiného než uměleckého původu. V druhé části se práce věnuje vyhledávání na základě obrazové podobnosti a představuje funkční řešení pro hledání podobných vzorků v databázi. Vyhledávání je implementováno v systému Nephele, který je určen pro zpracování a archivaci zpráv o mate- riálovém průzkumu. K tomu...
|
|
|
Matching Images to Texts
Hajič, Jan ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Průša, Daniel (oponent)
Vytváříme společný pravděpodobnostní model textu a obrázků pro úlohu automatického přiřazování ilustračních fotografií k novinovým článkům. Přistupujeme k úloze z hlediska učení reprezentací: chceme nalézt společnou reprezentaci textu i obrázků nezávislou na vlastnostech jednotlivých modalit, podobně jako multimodální hluboký Boltzmannův stroj Srivastavy a Salakhutdinova. Vstupní obrázky reprezentujeme pomocí předposlední vrstvy konvoluční neuronové sítě Krizhevského a kol., state-of-the-art reprezentace obrázků na základě jejich obsahu. Vytvořili jsme knihovnu Safire pro hluboké učení a správu multimodálních experimentů. Úspěšný vyhledávací systém se nám vyvinout nepodařilo, kvůli obtížnému trénování neuronových sítí na velmi řídkých textových datech. Porozuměli jsme však povaze těchto potíží tak, že věříme, že v navazující práci můžeme lepších výsledků dosáhnout.
|
|
|
Automatické doporučování ilustračních snímků
Odcházel, Ondřej ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Holub, Martin (oponent)
Cílem této práce je implementace webové aplikace určené k doporučování ilustračních obrázků. Aplikace dostane na vstupu novinový článek v češtině nebo angličtině a na základě textu sama doporučí vhodné ilustrační obrázky. Implementovaná aplikace také vyhledává obrázky dle vizuální podobnosti. Práce se věnuje teoretickým aspektům extrakce klíčových slov, nebo detekce jazyka textu. Dále jsou rozebrány některé možnosti efektivního hledání podobných vektorů, které jsou využity v komponentě pro vyhledávání vizuálně podobných obrázků. Práce dále popisuje moderní možnosti vývoje webového frontendu i backendu. Algoritmus doporučování obrázků je v rámci práce otestován na uživatelích. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Fotografie namísto QR kódu
Štol, Jakub ; Španěl, Michal (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na vytvoření systému, který na základě uživatelem pořízené fotografie vyhledá nejpodobnější fotografii v datové sadě a zobrazí uživateli podrobnější informace, které jsou s touto fotografií spojeny, jako je např. popis fotografie, místo a autor. Systém je primárně zaměřený na místa, kde by uživatel chtěl získat dodatečné informace, jako jsou muzea, galerie nebo výstaviště. Teoretická část je zaměřena na návrh systému pomocí metod zpracování obrazu a vyhledání obrazové informace pomocí datové sady fotografií. Praktická část je zaměřena na implementaci webové aplikace, která získá fotografii od uživatele a zobrazí podrobnější informace prostřednictvím webového rozhraní.
|
|
|
Application for automatic recognition of textures in map data
Šípoš, Peter ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Lokoč, Jakub (oponent)
Cielom tejto práce bola implementácie aplikácie, čo sa dá jednoducho používať a pomáha pri navigácii caz letecké zábery, priradiť části tohto obrazu do rôznych kategórií. Na základe priradených kategórií aplikácia umožňuje priradenie kategórií pre dokial neznámych políčok bez ďalšej používatelskej interakcie, čo značne zjednodušuje označenie vačších plôch.Výstupom tejto aplikácie je indexový súbor, čo môže slúžiť ako základný vstupný súbor pre ďalšie experimenty, ktoré možu skúmať daný oblasť z geografického alebo eko- nomického pohladu. Na splnenie tejto úlohy používajú sa MPEG-7 deskrip- tory, ktoré slúžia na vypočítanie rôznych špecifických zjednodušených reprezentácií obrázkov.
|
|
|
Known-Item Search in Image Datasets Using Automatically Detected Keywords
Souček, Tomáš ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Hledání známého objektu představuje případ, kdy uživatel hledá konkrétní obrázek v databázi, ale nezná jeho pozici. Tato práce se zaměřuje na návrh a evaluaci modelu pro hledání známého obrázku pomocí klíčových slov. Pro účel přiřazení slov k jednotlivým obrázkům databáze je použita hluboká neuronová sít trénovaná pomocí námi vybraných dat. Nad tímto modelem navrhujeme dotazovací rozhraní pro intuitivní a rychlé vyhle- dávání obrázků. Kvalitu modelu při interaktivním hledání odhadujeme pomocí simulací různých uživatelů. Dále rozebíráme naši úspěšnou účast na dvou mezinárodních soutěžích. 1
|
host ::
RSS.