|
|
Generátor testovacích dat pro relační databáze
Bašta, Jiří ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Testování systémů a aplikací je součástí jejich vývoje, a proto je důležité vkládat testovací data. Generátor testovacích dat dle předem vytvořené šablony slouží jako nástroj pro naplnění databázových tabulek testovacími daty. Vytvořená aplikace dovolí vývojářům nebo administrátorům efektivně testovat různé systémy jež využívají databázové úložiště. Generování dat probíhá dle předem vytvořená šablony jež definuje strukturu databázových tabulek. Následující text popisuje databázové systémy jako takové, různé způsoby tvorby a vkládání dat a postup implementace nástroje, který by tuto tvorbu testovacích dat umožňoval.
|
|
|
Sběr MaR dat
Rathouzský, Matouš ; Jirgl, Miroslav (oponent) ; Štohl, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce nastiňuje představu o pojmu inteligentní budova a s ní související sběr MaR dat. V první části je popsán komunikační protokol BACnet a sbíraná data z inteligentních budov. Dále je popsán software COACHAX od společnosti Honeywell, který je nedílnou součástí praktické části bakalářské práce. V poslední části je realizace databázového modelu pro ukládání simulovaných MaR dat budovy T12 Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií a následně je vytvořeno generování simulovaných dat a příslušná vizualizace.
|
|
|
Sběr MaR dat
Želinský, David ; Holek, Radovan (oponent) ; Štohl, Radek (vedoucí práce)
Bakalářská práce představuje pojmy jako inteligentní budova, chytré elektroinstalace a také sběr MaR dat, který s touto problematikou souvisí. V úvodní části bude vysvětleno, co je to inteligentní budova, jaká zařízení obsahuje, jak spolu taková zařízení komunikují, poté bude vysvětlen komunikační protokol BACnet, který se pro takovou komunikaci využívá. Dále bude vysvětleno, co jsou to MaR data a k čemu se využívají. Další část se věnuje vysvětlení pojmu databáze, k čemu slouží a jaké existují typy databází. Představen bude i jazyk SQL, který se v databázových systémech používá. Bude také předveden databázový model části budovy fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií T12. Část bude věnována i softwaru CoachAX společnosti Honeywell, jenž je možné použít pro zpracování MaR dat. Na závěr bude vytvořena simulace MaR dat. Tyto data budou ukládána do databáze programu Microsoft SQL server a pak zpětně zobrazovány uživateli. Stejná data budou vhodně zobrazena ve vizualizaci realizované v programu CoachAX.
|
|
|
Framework pro tvorbu generátorů dat
Kříž, Blažej ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na problém generování dat. V úvodní části představuje několik aplikací pro generování dat a popisuje proces generování. Dále se zabývá vývojem frameworku pro tvorbu generátorů dat a demonstrační aplikace pro ověření funkčnosti tohoto frameworku.
|
|
|
Sběr MaR dat
Želinský, David ; Holek, Radovan (oponent) ; Štohl, Radek (vedoucí práce)
Bakalářská práce představuje pojmy jako inteligentní budova, chytré elektroinstalace a také sběr MaR dat, který s touto problematikou souvisí. V úvodní části bude vysvětleno, co je to inteligentní budova, jaká zařízení obsahuje, jak spolu taková zařízení komunikují, poté bude vysvětlen komunikační protokol BACnet, který se pro takovou komunikaci využívá. Dále bude vysvětleno, co jsou to MaR data a k čemu se využívají. Další část se věnuje vysvětlení pojmu databáze, k čemu slouží a jaké existují typy databází. Představen bude i jazyk SQL, který se v databázových systémech používá. Bude také předveden databázový model části budovy fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií T12. Část bude věnována i softwaru CoachAX společnosti Honeywell, jenž je možné použít pro zpracování MaR dat. Na závěr bude vytvořena simulace MaR dat. Tyto data budou ukládána do databáze programu Microsoft SQL server a pak zpětně zobrazovány uživateli. Stejná data budou vhodně zobrazena ve vizualizaci realizované v programu CoachAX.
|
|
|
Sběr MaR dat
Rathouzský, Matouš ; Jirgl, Miroslav (oponent) ; Štohl, Radek (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce nastiňuje představu o pojmu inteligentní budova a s ní související sběr MaR dat. V první části je popsán komunikační protokol BACnet a sbíraná data z inteligentních budov. Dále je popsán software COACHAX od společnosti Honeywell, který je nedílnou součástí praktické části bakalářské práce. V poslední části je realizace databázového modelu pro ukládání simulovaných MaR dat budovy T12 Fakulty elektrotechniky a komunikačních technologií a následně je vytvořeno generování simulovaných dat a příslušná vizualizace.
|
|
|
Generátor testovacích dat pro relační databáze
Bašta, Jiří ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Testování systémů a aplikací je součástí jejich vývoje, a proto je důležité vkládat testovací data. Generátor testovacích dat dle předem vytvořené šablony slouží jako nástroj pro naplnění databázových tabulek testovacími daty. Vytvořená aplikace dovolí vývojářům nebo administrátorům efektivně testovat různé systémy jež využívají databázové úložiště. Generování dat probíhá dle předem vytvořená šablony jež definuje strukturu databázových tabulek. Následující text popisuje databázové systémy jako takové, různé způsoby tvorby a vkládání dat a postup implementace nástroje, který by tuto tvorbu testovacích dat umožňoval.
|
|
|
Generating of Synthetic XML Data
Rychnovský, Dušan ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Polák, Marek (oponent)
V této diplomové práci jsme se zaměřili na vývoj algoritmu pro generování syntetických XML dokumentů vhodných k použití jako testovací případy pokrývající daný XPath dotaz. Značný důraz byl kladen na jednoduchost konfigurace. Součástí byla také implementace prototypu, optimalizace jeho výkonu a demonstrace jeho chování nad ukázkovými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Míry podobnosti pro nominální data v hierarchickém shlukování
Šulc, Zdeněk ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent) ; Žambochová, Marta (oponent)
Tato disertační práce se zabývá mírami podobnosti pro nominální data v hierarchickém shlukování, které umožňují zacházet s proměnnými s více než dvěma kategoriemi a které si kladou za cíl nahradit postupy založené na koeficientu prosté shody, které se v této oblasti běžně používají. Tyto míry podobnosti uvažují dodatečné informace ohledně datového souboru, jako je rozdělení četností kategorií u dané proměnné nebo počet jejích kategorií. Tato práce se věnuje třem hlavním cílům. Prvním cílem je prozkoumání a ohodnocení kvality shlukování vybraných měr podobnosti pro hierarchické shlukování objektů a proměnných. K dosažení tohoto cíle bylo provedeno několik experimentů, které se zabývají jak shlukováním objektů, tak proměnných. Tyto experimenty zkoumají kvalitu shluků vytvořených za pomocí zkoumaných měr podobnosti pro nominální data ve srovnání běžně používanými mírami podobnostmi využívajícími binární transformaci a dále s několika alternativními metodami pro shlukování nominálních dat. Toto porovnání je provedeno na reálných i generovaných souborech. Výstupy těchto experimentů vedou ke zjištění, které míry podobnosti jsou vhodné k obecnému použití, které podávají dobré výsledky v konktrétních situacích a které nejsou doporučeny pro shlukování objektů nebo proměnných. Druhým cílem práce je navržení míry podobnosti vycházející z teoretických předpokladů a její následné porovnání s ostatními zkoumanými mírami podobnosti. Na základě tohoto cíle byly představeny dvě nové míry podobnosti, Variable Entropy a Variable Mutability. Obzvláště prvně zmíněná míra podává velmi dobré výsledky u souborů s nižším počtem proměnných. Třetím cílem této práce je poskytnout komfortní sofwarové řešení založené na zkoumaných mírách podobnosti pro nominální data, které pokrývá celý proces shlukování od výpočtu matice vzdálenosti po hodnocení výsledných shluků. Tento cíl byl dosažen vytvořením balíčku nomclust pro program R, který řeší tuto problematiku a který je volně dostupný.
|
|
|
Framework pro tvorbu generátorů dat
Kříž, Blažej ; Ráb, Jaroslav (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na problém generování dat. V úvodní části představuje několik aplikací pro generování dat a popisuje proces generování. Dále se zabývá vývojem frameworku pro tvorbu generátorů dat a demonstrační aplikace pro ověření funkčnosti tohoto frameworku.
|
host ::
RSS.