|
|
Spojování obrazů podle tvaru hran
Gorgol, Martin ; Petyovský, Petr (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací aplikace, která na základě vytvořené množiny dílků „puzzle“ složí dle tvaru jejich hran původní obraz. Tato aplikace je vytvořena pomocí programu Matlab. Práce také popisuje postup při samotném vytvoření databáze dílků z fotografie obrazu složeného puzzle. Blíže se pak zabývá problematikou nalezení charakteristických úseku dílků, jejich segmentací a vhodným popisem. Je zde rozebrán postup výběru typů příznaků a jejich extrakce. Na základě vhodně popsaných segmentovaných částí dílků je navržen a realizován algoritmus jejich porovnávání a sdružování do shluků. Pomocí navržené metody vizualizace je poté zobrazován výsledný obraz složeného puzzle.
|
|
|
Náročnost přípravy prostředí Self-Service Business Intelligence
Píhrt, Tomáš ; Gála, Libor (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem práce bylo zhodnotit náročnost přípravy prostředí pro produkty business intelligence, jmenovitě pak pro odnož self-service, která vykazuje sílící trend v dané oblasti. Východiskem práce byla analýza stávajících metodik, postupů a doporučení pro přípravu BI prostředí, dále pak analýza faktorů, jež proces přípravy ovlivňují. Za účelem ověření rozdílů mezi jednotlivými produkty self-service BI byla stanovena metodika a relevantní kritéria pro hodnocení. Na základě vytvořeného modelu hodnocení bylo prověřeno nejlepších 5 produktů v oblasti BI a to na specifické množině dat z prostředí malého podniku.
|
|
|
Automatizace předzpracování dat za využití doménových znalosti
Beskyba, Jan ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Pejčoch, David (oponent)
V této práci se snažíme navrhnout řešení, které by přispělo k automatizaci celého procesu dobývání znalostí z databází. Důležitou roli v procesu automatizace mají doménové znalosti, které je nutné zahrnout do zde navrženého programu pro přípravu dat. V úvodu této práce se zaměříme na teoretická východiska dobývání informací z databází s důrazem na doménové znalosti. Dále se zaměříme na základní principy předzpracování dat a na skriptovací jazyk LMCL, který bude využit při implementaci aplikace určené pro automatickou přípravu dat. Následně se budeme věnovat návrhu samotné aplikace. Dle návrhu budou vybrané části aplikace implementovány a následně ověřeny na datech Poslanecké sněmovny.
|
|
|
Implementace procedur pro předzpracování dat v systému Rapid Miner
Černý, Ján ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Dobývání znalostí z databází nabývá v poslední době s přibývajícím množstvím získávaných dat na významu, přesto však používané analytické systémy často poskytují pouze ty nejznámější procedury a algoritmy. Cílem této práce je jeden z nejpoužívanějších analytických systémů RapidMiner obohatit o některé procedury předzpracování dat vytvořením rozšíření. Aby bylo možné implementované procedury pochopit a naprogramovat, je důležité orientovat se v problematice dobývání znalostí z databází, se zaměřením zejména na fázi přípravy dat. Je také podstatné popsat analytické procedury, které budou součástí rozšíření. Práce také představuje postup vývoje rozšíření pro systém RapidMiner, včetně pojednání o použitých softwarových nástrojích. Nakonec práce přestavuje vytvořené rozšíření, jehož funkčnost ověřuje na testovacích příkladech.
|
|
| |
host ::
RSS.