|
|
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Sloup, Ondřej ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Dactyloscopic traces are one of the critical aspects of biometric identification. They represent an element by which people can be authenticated and authorised. Nonetheless, it is necessary to evaluate if a given fingerprint is valid by the number of features it provides and decide if it is usable or useless. This analysis of features tells us how valuable the fingerprint is. We established a process that grades fingerprints based on contextual and statistical values using various enhancements and grading algorithms. These algorithms can determine if the fingerprint is good quality and whether it can be used for future processing or should be discarded. We divided fingerprints into groups based on the quality of their minutiae points, number of ridges, contrast, sinusoidal similarity and ridge thickness. We successfully evaluated fingerprints and grouped them similarly to the grouping in the NIST SD27 dataset. The algorithm's results allowed us to draw conclusions about graded fingerprints' quality and rate their usability.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
|
|
Právní aspekty kriminalistické daktyloskopie a její perspektivy
Andrašková, Tímea ; Dvořák, Marek (vedoucí práce) ; Šelleng, Dalibor (oponent)
Právní aspekty kriminalistické daktyloskopie a její perspektivy Abstrakt Ústředním tématem diplomové práce je kriminalistická daktyloskopie. Jedná se o identifikační metodu, která je dnes již neodmyslitelnou součástí kriminalistické techniky. Jádrem nauky jsou tři daktyloskopické zákony pojednávající o relativní nezměnitelnosti, relativní neodstranitelnosti a relativní individuálnosti papilárních linií. Klíčem k úspěchu metody jsou zcela jedinečné markanty. Právě díky nim je daktyloskopie nápomocná při odhalování a vyšetřování trestných činů. Předkládaná práce je rozdělena do čtyř tematických okruhů. V prvém z nich je pozornost věnována historii daktyloskopie a osobnostem, které ji propojily s kriminalistikou. Druhá kapitola se zaměřuje na vymezení podstaty kriminalistické daktyloskopie z hlediska vědy. Cílem této části je ozřejmit důvody, pro které lze daktyloskopii považovat za spolehlivou a zásadně neomylnou identifikační metodu. Třetí kapitola převádí vědecké poznatky do kriminalistické praxe. Jejím účelem je osvětlit jednoduchý mechanismus vzniku daktyloskopických stop a přiblížit způsoby, kterými lze daktyloskopickou stopu připravit k laboratornímu zkoumání. V kapitole je pojednáno o tradičních metodách vyhledávání a zajišťování daktyloskopických stop, ale též o jejich moderních netoxických...
|
|
|
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Sloup, Ondřej ; Tinka, Jan (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Dactyloscopic traces are one of the critical aspects of biometric identification. They represent an element by which people can be authenticated and authorised. Nonetheless, it is necessary to evaluate if a given fingerprint is valid by the number of features it provides and decide if it is usable or useless. This analysis of features tells us how valuable the fingerprint is. We established a process that grades fingerprints based on contextual and statistical values using various enhancements and grading algorithms. These algorithms can determine if the fingerprint is good quality and whether it can be used for future processing or should be discarded. We divided fingerprints into groups based on the quality of their minutiae points, number of ridges, contrast, sinusoidal similarity and ridge thickness. We successfully evaluated fingerprints and grouped them similarly to the grouping in the NIST SD27 dataset. The algorithm's results allowed us to draw conclusions about graded fingerprints' quality and rate their usability.
|
|
|
Algoritmické vyhodnocení kvality daktyloskopických stop
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou degradace daktyloskopických stop. Mimo souhrnu metod zpracování a využití daktyloskopických stop v běžné kriminalistické praxi, výčtu vlivů na degradaci stop, popisu způsobů počítačového zpracování a charakteristiky algoritmů ohodnocujících kvalitu otisků prstů obsahuje práce i tvorbu vlastních sad otisků prstů, které byly vytvořeny na různých materiálech a zkoumány v různých prostředích v závislosti na čase. Vzorky jsou vyhodnocovány jak v laboratořích Odboru kriminalistické techniky a expertiz Policie ČR, tak algoritmicky. K tomu byl vyvinut nástroj, který využívá algoritmů NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE a knihovny Innovatrics SDKit, jehož výstupem je přehledná vizualizace výsledků algoritmické analýzy. Pozorováním i algoritmickou analýzou byla prokázána problematičnost určení míry degradace ze snímků otisků prstů.
|
host ::
RSS.