|
|
Vliv sentimentu na kryptoměnové trhy
Maňoušek, David
Práce se zabývá empirickou identifikací vztahu mezi sentimentem a výnosností kryptoměn. K analýze jsou využita denní data pro pět největších kryptoměn dle tržní kapitalizace, konkrétně se jedná o bitcoin, ethereum, binance coin, ripple a cardano. Jako proměnná sentimentu do analýzy vstupuje Fear & Greed index, který představuje kvantifikovanou hodnotu tržního strachu a chamtivosti. Jako hlavní metodu práce k určení vztahu mezi sentimentem a vý-nosností kryptoměn využíváme waveletovou koherenci. Pro všechny analyzované kryptoměny platí pozitivní korelace pro investiční rámce od 4 do 32 dní, přičemž leading indikátorem je proměnná sentimentu. Pro obchodníky patřící do frakce investující do kryptoměn na dobu od 4 do 32 platí, že Fear & Greed index mohou použít jako indikátor k optimalizaci vstupu do obchodu. Pokud Fear & Greed index roste, mohou investoři očekávat nárůst výnosnosti v horizontu od 4 do 32 dní, v návaznosti na to otevřít long pozici a profitovat na tomto pohybu. Doporučení platí také s opačným znaménkem, pokud Fear & Greed index klesá, mohou investoři spekulovat na pokles výnosnosti. Pro delší investiční rámce Fear & Greed index působí jako lagging indikátor a není vhodné jej používat k predikci budoucího vývoje trhu.
|
|
|
Detekce výstřelů z ručních střelných zbraní
Nesvadba, Ondřej ; Malucha, Jan (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou akustické detekce výstřelů z ručních střelných zbraní, typicky ráže do 10 mm, především v městských oblastech. Součástí je rešerše metod v dnešní době používaných pro detekci výstřelů. Stěžejní částí celé práce je prozkoumání typických hodnot signálu výstřelu a stanovení detekčních parametrů, na základě kterých lze rozhodnout, zda se jedná o výstřel či nikoli. Ze zjištěných parametrů v časové a frekvenční oblasti jsou následně navrženy algoritmy na detekci výstřelů s ignorováním jiných impulzních zvuků a je zhodnocena jejich úspěšnost. Je diskutován také vliv různých vlastností nahrávky na úspěšnost detekce.
|
|
|
Respiratory Rate Estimation From Ecg And Ppg Signals Via Continuouswavelet Transfor
Sikorova, Pavlina
In this paper, a novel approach to estimate the respiratory rate from ECG and PPG signalsis proposed. The respiration signal is extracted from both signals using the continuous wavelettransform and the rate is estimated in time as well as frequency domain. Subsequent fusion of differentapproaches provides the result more robust. Designed algorithm predicts the breathing frequencywith the mean absolute error of 0.96 breaths per minute.
|
|
|
Classification Of Heart Sounds Using Time-Frequency Analysis And Image Processing Methods
Demjan, Michal ; Nejedlý, Petr
This paper describes the algorithm for detection of heart sounds from phonocardiogram record (PCG) using time-frequency analysis and image processing technique. Presented algorithm extracts time-frequency features using continuous wavelet transform (CWT) and subsequently applies image processing methods such as morphological operations and connected components labeling on hearth sounds segment S1-S2. Furthermore, the segmented PCG signal undergoes correction procedure, which uses the Smith-Waterman local alignment algorithm to correctly predict heart sound sequence.
|
|
| |
|
|
Filtrace EKG signálů ve vlnkové oblasti
Zedníček, Vlastimil ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení se s metodou filtrace signálu využívající vlnkové transformace. Našim úkolem bylo využití redundantní vlnkové transformace pro filtraci EKG signálů. Nejdříve jsme se seznámili s vlnkovou filtrací. V praktické části jsme realizovali filtr založený na redundantní DTWT v prostředí Matlab. Navržený filtr jsme otestovali na CSE databázi a pokusili jsme se optimalizovat nastavení filtru a to parametry stupeň rozkladu vlnkové transformace, banky rozkladových a rekonstrukčních fitrů, metody prahování a nastavení prahu. Výsledky jsme zhodnotili na základě dosaženého poměru signál / šum. jako poslední jsme dosažené výsledky srovnali s výsledky jiné filtrační metody.
|
|
|
Vlnková filtrace EKG signálu
Zahradník, Radek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s vlnkovou transformací a následné využití této transformace k filtraci zarušeného EKG signálu myopotenciály. První část práce obsahuje základní informace o měření, průběhu a rušení EKG signálu. V další částí je popsána metoda vlnkové transformace a její využití pro filtraci signálu. V Poslední části je popsaná praktická část práce, kde se hodnotí výsledky filtrace při použití různých nastavení filtru, zejména různých druhů prahování. Na konci této části je srovnání výsledků vlnkové a lineární filtrace.
|
|
|
Časově-frekvenční analýza signálu
Kovačev, Radovan ; Polok, Lukáš (oponent) ; Bařina, David (vedoucí práce)
Ústřední předmět této práce představuje časove-frekvenční analýza signálu. Úmyslem je poskytnout nejdřív základní teorii se zaměřením na spojitou vlnkovou transformaci, kde se kromě jiného provádí taky srovnání jejích klíčových vlastností s příbuznou krátkodobou Fourierovou transformací. Následně na to navazuje demonstrace účelu analýzy pomocí implementace jednoduchého praktického příkladu. Konkrétním cílem je vytvoření fázového vokodéru, který řeší problém změny délky trvání zvukové nahrávky a tonální posun. Na tomhle místě je pak podrobně popsán princip jeho fungování, návrh, postup při psaní programu, výstupy a dosažené výsledky.
|
|
|
Filtrace signálů EKG s využitím vlnkové transformace
Staša, Josef ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámení s filtrací signálu využitím vlnkové transformace. Metoda, v této době poměrně hojně využívána, dosahuje při filtraci signálů velmi uspokojivých výsledků. Úkolem bylo využití vlnkové transformace při filtraci EKG signálů. Na začátku se v práci zabývám samotným vznikem EKG signálu, dále pak vlnkovou filtrací obecně. V praktické části semestrálního projektu jsme realizovali wienerovský filtr založený na DTWT v prostředí Matlab, uvedli výhody a nevýhody a na závěr srovnali s klasickou lineární filtrací.
|
|
|
Časově-frekvenční analýza elektrogramů
Doležal, Petr ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá časově-frekvenční analýzou elektrogramů měřených na izolovaných srdcích morčat perfundovaných podle Langendorffa. Časově-frekvenční analýza je založena na algoritmech Matching Pursuit a Wigner-Villovy distribuce. V teoretické části práce jsou popsány základy elektrokardiografie, měření na izolovaných srdcích, teorie aproximační metody Matching Pursuit a její kombinace s Wigner-Villovou distribucí zobrazující spektrum hustoty energie signálu. Také jsou představeny další běžné přístupy časově-frekvenční analýzy včetně teorie spojité vlnkové transformace. Uvedené algoritmy byly otestovány na souboru elektrogramů, u kterých byla v rámci měření vyvolána ischemie a následně reperfuze. Navržená metoda umožňuje rychlou detekci ischemie bez jakékoli apriorní znalosti signálu, a taktéž slouží jako nástroj k rozměření významných bodů a intervalů elektrogramu. V závěru práce byla prezentována úspěšnost metody a diskutovány možnosti jejího využití.
|
host ::
RSS.