Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 17 záznamů.  předchozí11 - 17  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza spolehlivosti kvantitativních parametrů difúze stanovených magnetickorezonančními metodami pro zobrazování tenzoru difúze a kurtózy difúze
Motyka, Stanislav ; Mikl,, Michal (oponent) ; Starčuk, Zenon (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na vysvetlenie problematiky zobrazovania parametrov difúzie pomocou MRI. V prvej časti popisuje základné princípy difúzie, princípy stanovenia koeficientu difúzie pomocou MRI a metódy DTI a DKI. V praktickej časti sa venuje popisu simulačného modelu voľnej a obmedzenej difúzie. Popisuje vplyv difúzneho času a intenzity gradientu na výsledný signál. V ďalšej časti sa zameriava stanovenie konfidenčných intervalov parametrov difúzie a ich grafickú reprezentáciu.
Kvazinormy diskrétních rozdělení pravděpodobnosti a jejich aplikace
Šácha, Jakub ; Michálek, Jaroslav (oponent) ; Dohnal, Gejza (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Disertační práce je zaměřena na řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny na základě pozorovaných dat. Tyto odhady jsou získány minimalizací kvazinorem za předem daných omezujících podmínek kladených na hledaná rozdělení. Práce se dále zabývá odvozením intervalů spolehlivosti pro odhadované pravděpodobnosti. Obsahuje také praktické aplikace těchto metod.
Fitování rozdělení pravděpodobnosti pro aplikace
Pavlíčková, Lenka ; Bednář, Josef (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro tvorbu konfidenčních intervalů, při testování statistických hypotéz a v regresní analýze. Představujeme konfidenční interval pro individuální hodnotu. Dále se zaobíráme metodou odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny pomocí gradientního a přímkového odhadu.
Metoda bootstrap a její aplikace
Pavlíčková, Lucie ; Lacinová, Veronika (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce popisuje metodu bootstrap a její použití pro určení přesnosti odhadu, tvorbu konfidenčních intervalů a testování statistických hypotéz. Dále je předložena metoda odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti kategoriální veličiny využívající gradient kvazinormy tohoto rozdělení. Metoda bootstrap je v konkrétních příkladech aplikována k získání konfidenčního intervalu pravděpodobnostní funkce kategoriální veličiny. Diplomová práce je součástí řešení projektu MŠMT České republiky čís. 1M06047 "Centrum pro jakost a spolehlivost výroby", projektu Grantové agentury České republiky reg. čís. 103/08/1658 "Pokročilá optimalizace návrhu složených betonových konstrukcí" a výzkumného záměru MŠMT České republiky čís. MSM0021630519 "Progresivní spolehlivé a trvanlivé nosné stavební konstrukce".
Subjektivní hodnocení kvality videosekvencí
Krmela, Tomáš ; Fliegel, Karel (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá porovnáním subjektivních metod hodnocení kvality videosekvencí. Data jsou získávána pomocí hardwareových a softwareových technik a jsou porovnávána. Nejdříve je popsán způsob komprese videosignálu. Hlavní část práce se zabývá různými metodami subjektivního hodnocení videosekvencí. Následně jsou výsledky získané různými subjektivnímy metodami vyhodnoceny a porovnány.
Analýza spotřeby domácností v EU
Kolman, Martin ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem práce je zmapování vývoje spotřeby domácností u zemí Evropské unie. Spotřeba bude zkoumána z pohledu klasifikace COICOP, což je klasifikace individuální spotřeby podle účelu. Po zmapování vývoje bude za známých časových řad proveden odhad budoucích hodnot. Tento odhad bude proveden dvěma způsoby. První z nich bude respektovat rozložení spotřeby domácností do jednotlivých oddílů klasifikace COICOP. Druhý způsob bude pracovat pouze s časovou řadou průměrné spotřeby za všechny oddíly dohromady. K porovnání jednotlivých zemí bude sloužit také shluková analýza, která bude rovněž provedena dvěma různými způsoby. První z nich se bude snažit zachytit aktuální situaci, druhý potom vývoj spotřeby domácností jednotlivých zemí. K analýzám budou mimo Microsoft Excel použity programy STATGRAPHICS X64 CENTURION a SPSS. Hlavní přínos práce by měl být právě v odhadnutí budoucího vývoje spotřeby domácností jednotlivých zemí. Tento odhad bude proveden i pro jednotlivé oddíly klasifikace COICOP. Analýza prokázala, že spotřeba většiny zemí roste. Mezi výjimky patří například země, jejichž ekonomická situace není dobrá, jako například Řecko.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 17 záznamů.   předchozí11 - 17  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.