|
|
Developing Brain Computer Interface for Imagined Movements
Blašková, Barbora ; Jawed, Soyiba (oponent) ; Malik, Aamir Saeed (vedoucí práce)
Brain disorders and diseases affect 1 in 6 people worldwide and in many cases result in a condition that profusely impacts the life of patient. Mental health topics surge as 1 in 10 people is diagnosed with a mental health disorder. It is therefore crucial to study the organ that is still in a big part a mystery to the researchers - brain. The focus of this thesis is on Brain Computer Interface (BCI) which can act as a intermediary between the brain and a device by acquiring the brain signals and translating them into a set of actions or commands. One of the methods to control a device by thoughts is motor imagery, which is based on the fact that imagining moving a part of the body elicits the same brain response as actual movement. This thesis proposes to utilize a recent field of the EEG for the BCI applications - microstate analysis. Classifier for distinguishing between the motor imagery tasks is proposed as a combination of microstate features extracted from different regions of the brain with the already established features such as from frequency or time-domain. The subject-specific classifiers was trained for 30 participants. Two distinct classifiers were implemented - one for the classification of the rest versus activity and second for the classification of the left versus right motor imagery. The mean accuracy across participants for the rest versus activity classification was 0.85. The mean accuracy across participants for the left versus right motor imagery classification was 0.74. The microstates proved to be helpful in distinguishing between different conditions in a task settings, but need some improvements in terms of the further research.
|
|
|
Moderní technologie v medicíně a právo
Konečná, Klaudie ; Zvára, Michael (oponent)
Moderní technologie v medicíně a právo Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá problematikou aplikace moderních technologií v medicíně z pohledu práva. Primárním cílem této práce je analyzovat jednotlivá ustanovení občanského zákoníku, ale taktéž zákona o zdravotních službách a zákona o zdravotnických prostředcích, a to za účelem zjištění, zda současná úprava představuje vhodný právní rámec reagující na zavedení moderních technologií do oblasti zdravotnictví. V návaznosti na tuto analýzu jsou předkládány možnosti legislativních změn, které by reagovaly na tyto moderní technologie. Mimo jiné se práce zabývá otázkou, zda lze využití některých z těchto technologií během poskytování zdravotních služeb považovat za postup v souladu se zásadou lege artis. V první kapitole je čtenář uveden do problematiky, kterou se práce zabývá. Tato kapitola vymezuje základní pojmy a předkládá přehled právní úpravy vztahující se k dané problematice. Druhá kapitola představuje stěžejní část této práce, autor se v této kapitole věnuje tématu umělé inteligence. V této části je čtenář seznámen s pojmem umělé inteligence a vymezením jejího právního statusu. Následně je zhodnoceno, zda současná právní úprava představuje vhodný právní rámce správně reagující na využívání umělé inteligence v medicíně nebo zda je nutné přijmout...
|
|
|
Moderní technologie v medicíně a právo
Konečná, Klaudie ; Šustek, Petr (vedoucí práce) ; Salač, Josef (oponent)
Moderní technologie v medicíně a právo Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá problematikou aplikace moderních technologií v medicíně z pohledu práva. Primárním cílem této práce je analyzovat jednotlivá ustanovení občanského zákoníku, ale taktéž zákona o zdravotních službách a zákona o zdravotnických prostředcích, a to za účelem zjištění, zda současná úprava představuje vhodný právní rámec reagující na zavedení moderních technologií do oblasti zdravotnictví. V návaznosti na tuto analýzu jsou předkládány možnosti legislativních změn, které by reagovaly na tyto moderní technologie. Mimo jiné se práce zabývá otázkou, zda lze využití některých z těchto technologií během poskytování zdravotních služeb považovat za postup v souladu se zásadou lege artis. V první kapitole je čtenář uveden do problematiky, kterou se práce zabývá. Tato kapitola vymezuje základní pojmy a předkládá přehled právní úpravy vztahující se k dané problematice. Druhá kapitola představuje stěžejní část této práce, autor se v této kapitole věnuje tématu umělé inteligence. V této části je čtenář seznámen s pojmem umělé inteligence a vymezením jejího právního statusu. Následně je zhodnoceno, zda současná právní úprava představuje vhodný právní rámce správně reagující na využívání umělé inteligence v medicíně nebo zda je nutné přijmout...
|
|
|
Source localization for EEG patterns relevant to motor imagery BCI control
Bobrov, P. ; Frolov, A. ; Húsek, Dušan ; Tintěra, J.
This work concerns spatial localization of sources of EEG patterns the most specific for control of the motor imagery based BCI. In our previous work we have shown that performance of Bayesian BCI classifier can be drastically improved by extraction of the most relevant independent components of the EEG signal. This paper presents the results of spatial localization of electrical brain activity sources which activity is reflected by the extracted components. The localization was performed by solving the inverse problem in EEG source localization, using individual finite-element head models. The sources were located in central sulcus (Brodmann area 3a), in the superior regions of post- and precentral gyri, and supplementary motor cortex.
|
|
|
Classification Methods for Brain-Computer Interface
Bobrov, P. ; Frolov, A. A. ; Húsek, Dušan
The performance of four classifiers for Brain Computer Interface (BCI) systems based on multichannel EEG recordings is tested in this work. The classifiers are designed to distinguish EEG patterns corresponding to performance of several mental tasks. It is shown that relatively simple classifiers based on the Bayesian approach are comparable in classification accuracy with more sophisticated classifiers based on Common Spatial Patterns and Common Tensor Discriminant Analysis
|
|
|
Odkrývání uvězněného potenciálu ochrnutých pacientů pomocí technického prostředku Epoc Headset umožňující ovládat myslí počítač
ŠRAM, Vlastimil
Cílem práce je prozkoumat možnosti EPOC Headset - zařízení sloužící k ovládání lidskou myslí a jeho využití v praxi. Ve spolupráci s Rehabilitačním ústavem v Kladrubech, pak vytipovat vhodné pacienty a metody jak toto zařízení využít. Student bude tedy navrhovat a řešit N-tice (postižení pacienta, možnosti HW, výběr vhodného SW, navržení metody užití, spolupráce s pacientem). Tyto N-tice včetně všech praktických zkušeností pak popsat v metodické příručce. Přínos pro pacienty, kteří v důsledku zranění míchy nebo onemocnění nervového systému neovládají své tělo by spočíval v pomoci alespoň do částečného návratu k běžnému životu, či v rozšíření možností využití jejich ?uvězněného potenciálu?. Pro práci je vyžadována znalost práce s informačními technologiemi, schopnost vstřebat novou problematiku, empatie, trpělivost a citlivý přístup k pacientům, cestování do Kladrub.
|
host ::
RSS.