|
|
Comparison of Winter Biomass Burning Source Contribution at National Atmospheric Observatory Košetice Based on AMS and Aethalometer Data.
Schwarz, Jaroslav ; Vodička, Petr ; Zíková, Naděžda ; Mbengue, Saliou ; Šerfözö, Norbert ; Pokorná, Petra ; Makeš, Otakar ; Ždímal, Vladimír
Although atmospheric aerosol concentrations exhibit decreasing trend in last decades, the contribution of aerosol emitted by biomass combustion is opposite due to increasing wood combustion used for residential heating. Previous works determined that the share of aerosol of biomass burning origin was up to 50 % in winter. In this work, the data from aerosol mass spectrometer (AMS) and Positive Matrix Factorization (PMF) are used to elucidate biomass combustion aerosol impact at National Atmospheric Observatory Košetice (NAOK) and the results are compared with simple aethalometer model approach.
Plný tet: SKMBT_C22019110512051 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
|
Studium mokré depozice atmosférickjého aerosolu s využitím horizontálních hydrometeorů.
Zíková, Naděžda ; Pokorná, Petra ; Pešice, Petr ; Sedlák, Pavel ; Ždímal, Vladimír
Atmosférický aerosol (AA) ovlivňuje nejen vznik oblačnosti, ale také další vlastnosti oblaků. Interakce mezi AA a oblačností může být zkoumána i u mlh, resp. nízké oblačnosti. Příkladem stanice vhodné k takovému výzkumu je stanice Milešovka, kde se mlha (nebo nízká oblačnost) nachází 55 % času (Fišák, Tesař, & Fottová, 2009). Zde proto bylo provedeno měření za účelem popisu vlivu mlh na početní velikostní distribuce AA a aktivovaných nukleačních jader.\n\n
Plný tet: SKMBT_C22019110512030 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
|
NMR Aerosolomics as a Tool to Distinguish Various Types of Aerosol Samples.
Horník, Štěpán ; Schwarz, Jaroslav ; Ždímal, Vladimír ; Sýkora, Jan
In the recent study, the summer and winter aerosol samples were analyzed using NMR aerosolomics approach. The samples were collected in Prague-Suchdol during summer 2008 and winter 2009 in two different particle size fractions - PM2.5 and PM 10. Around 50 compounds were identified in each aerosol spectrum owing to the comprehensive library. The profile of 86 identified compounds, which were identified in the samples altogether, served as an input data for statistical analysis. Multivariate statistical analysis clearly discriminates the two groups studied. Furthermore, it is possible to determine the most significant compounds.
Plný text: PDF
|
|
|
NMR Aerosolomics as a Tool to Distinguish Various Types of Aerosol Samples.
Horník, Štěpán ; Schwarz, Jaroslav ; Ždímal, Vladimír ; Sýkora, Jan
In the recent study, the summer and winter aerosol samples were analyzed using NMR aerosolomics approach. The samples were collected in Prague-Suchdol during summer 2008 and winter 2009 in two different particle size fractions - PM2.5 and PM 10. Around 50 compounds were identified in each aerosol spectrum owing to the comprehensive library. The profile of 86 identified compounds, which were identified in the samples altogether, served as an input data for statistical analysis. Multivariate statistical analysis clearly discriminates the two groups studied. Furthermore, it is possible to determine the most significant compounds.
Plný tet: SKMBT_C22019041208492 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
|
Cloud Processing of Atmospheric Aerosol Spectra.
Zíková, Naděžda ; Pokorná, Petra ; Pešice, Petr ; Sedlák, Pavel ; Ždímal, Vladimír
Atmospheric aerosol (AA), and its influence on the cloud formation, lifetime and other properties, remains the most uncertain (with low confidence level) element in the IPCC radiative forcing estimations (Stocker et al., 2013). The AA, however, is influenced by the cloud processing as well (Collett et al., 2008., Zíková and Ždímal, 2016). Cloud processing of AA (and vice versa) can be described on fogs, or on low clouds present at a suitable station. An example of such a station is Milešovka, where fog is present for almost 55 % of the time (Fišák et al., 2009), giving a great opportunity to explore the changes in the particle size distributions due to the cloud processing.
Plný tet: SKMBT_C22018110212450 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
|
| |
|
| |
|
|
Sezónní rozdíly v těkavosti atmosférického aerosolu na pozaďové stanici v Košeticích.
Kubelová, Lucie ; Vodička, Petr ; Makeš, Otakar ; Zíková, Naděžda ; Ondráček, Jakub ; Schwarz, Jaroslav ; Ždímal, Vladimír
Těkavost je důležitou vlastností atmosférického aerosolu, neboť ovlivňuje vznik, přeměnu i zánik aerosolových částic. Práce se zabývá rozdíly v těkavosti atmosférického aerosolu na pozaďové stanici Košetice. Analýzy vychází z měření atmosférického aerosolu s vysokým časovým rozlišením mimo jiné přístroji aerosolový hmotnostní spektrometr a skenovací třídič pohyblivosti částic. Diskutovány jsou nejen časové průběhy hmotnostní koncentrace, ale i denní chody znečišťujících látek a vliv meteorologických podmínek.
Plný tet: SKMBT_22317041913181 - PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
host ::
RSS.