Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vizuální simulátor neuronových sítí typu asociativní paměť
Mráček, Štěpán ; Zbořil, František (oponent) ; Martinek, David (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, které lze užít jako asociativní paměti. Teoretická část se zabývá výkladem pojmů neuron, neuronová síť a asociativní paměť. Praktická část navrhuje a popisuje implementaci aplikace sloužící k demonstraci algoritmů učení a odezvy sítě na určitý vstup.
Vizuální simulátor neuronových sítí typu asociativní paměť
Mráček, Štěpán ; Zbořil, František (oponent) ; Martinek, David (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou neuronových sítí, které lze užít jako asociativní paměti. Teoretická část se zabývá výkladem pojmů neuron, neuronová síť a asociativní paměť. Praktická část navrhuje a popisuje implementaci aplikace sloužící k demonstraci algoritmů učení a odezvy sítě na určitý vstup.
Optimalizace klasifikačních algoritmů založených na kartézském součinu
Kajan, Michal ; Kořenek, Jan (oponent) ; Puš, Viktor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou klasifikace paketů v počítačových sítích. Přibližuje problém klasifikace spolu s požadavky kladenými na klasifikační algoritmy. Popsány jsou různé přístupy ke klasifikaci paketů a jsou přiblíženy konkrétní příklady moderních algoritmů implementovatelných obvodově spolu s jejich vlastnostmi. Pozornost je věnována algoritmům kartézského součinu, jejichž výhodou je vysoká rychlost, ale mají problém s velkými paměťovými nároky. Představeny jsou metody optimalizace těchto algoritmů založené na prohledávání stavového prostoru a to redukcí původní sady filtrovacích pravidel jejich výběrem do asociativní paměti. Práce také ilustruje využití asociativní paměti jako flexibilní možnost ke klasifikaci a možnost implementace takovéto paměti přímo na čipu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.