Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Transportní vlastnosti agarózových hydrogelů
Vlasák, Jan ; Kalina, Michal (oponent) ; Klučáková, Martina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou transportních procesů elektrolytů, kde jako difúzní sondy jsou použita jednoduchá organická barviva. Hlavní náplní práce je studium mobility vybraných difúzních sond v podobě jednoduchých organických barviv v hydrogelové matrici na bázi termoreverzibilního lineárního polysacharidu – agarózy, který zde funguje jako semipermeabilní membrána. Jsou popsány difúzní procesy, které slouží k určení základních difúzních parametrů, jako jsou efektivní difúzní koeficient, zdánlivý difúzní koeficient, rozdělovací koeficient, koncentrace barviva v gelu a doba, za kterou dojde k difúzi skrze celou tloušťku gelu. Pozornost je věnována také prostředí, ve kterém jsou difúzní procesy realizovány (především s ohledem na gelovitý charakter vzorku), pórovitou strukturu a mechanické vlastnosti.
Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI
Širůčková, Kateřina ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Díky vysokému rozlišení měkkých tkání je magnetická rezonance hojně využívaná při diagnostice a plánování terapií nejen v neurochirurgii. Předmětem zkoumání této práce jsou mozkové patologie – glioblastoma multiforme, metastatické nádory, lymfomy a abscesy, pořízené tomografem magnetické rezonance. V praxi se nejčastěji k diagnostice zmíněných patologií používají invazivní metody v podobě biopsie a následné histologie postižené tkáně. Tato práce se zabývá výzkumem neinvazivní metody pro diagnostikování nádorů. Metoda vychází z analýzy dat vymezených křivkami, které jsou v obrazech vážených aparentním difuzním koeficientem vedeny z oblasti tumoru přes peritumorální edém až do zdravé tkáně. Metoda analýzy křivek byla podrobena statistickému vyhodnocení a zároveň byly použity algoritmy umělé inteligence pro klasifikaci tumorů.
Analysis of brain tumors based on line of interest
Širůčková, K. ; Solár, P. ; Marcoň, P.
Due to the high resolution of soft tissue, magnetic resonance imaging plays a crucial role in the diagnosis and therapy planning in the neurosurgery field whereas it is necessary to determine which pathology in the brain tissue is involved. Glioblastoma multiforme, metastatic tumors and abscesses are examined in detail from magnetic resonance images. In clinical practice, all mentioned pathologies are diagnosed through invasive methods in the form of biopsy followed by histology of the affected tissue. This work is focused on an alternative non-invasive method of tumor diagnosis. The method is based on the data analysis from defined curves (drawn into the apparent diffusion images) that lead from the tumor area. The analysis of curves could lead to non-invasive diagnostics of the pathological tissue.
Transportní vlastnosti agarózových hydrogelů
Vlasák, Jan ; Kalina, Michal (oponent) ; Klučáková, Martina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou transportních procesů elektrolytů, kde jako difúzní sondy jsou použita jednoduchá organická barviva. Hlavní náplní práce je studium mobility vybraných difúzních sond v podobě jednoduchých organických barviv v hydrogelové matrici na bázi termoreverzibilního lineárního polysacharidu – agarózy, který zde funguje jako semipermeabilní membrána. Jsou popsány difúzní procesy, které slouží k určení základních difúzních parametrů, jako jsou efektivní difúzní koeficient, zdánlivý difúzní koeficient, rozdělovací koeficient, koncentrace barviva v gelu a doba, za kterou dojde k difúzi skrze celou tloušťku gelu. Pozornost je věnována také prostředí, ve kterém jsou difúzní procesy realizovány (především s ohledem na gelovitý charakter vzorku), pórovitou strukturu a mechanické vlastnosti.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.