|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Real-time Recognition of Typed Letters
Hámorník, Juraj ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Jančík, Pavel (oponent)
Zariadenia Tablet PC sú v dnešnej dobe čoraz obľúbenejšie. Keďže ne- obsahujú hardwarovú klávesnicu, užívateľ do nich vkladá text dvomi hlavnými spôsobmi: virtuálnou klávesnicou, kde sú vkladané jednotlivé znaky postupne a analýzou rukou napísaného textu, kde sú vkladané celé slová. Nami vytvorená metóda kombinuje po znakoch zadávaného textu s analýzou rukou písaných zna- kov. Rukou napísaný znak, ktorý môže pozostávať viacerých ťahov je prevedený na sekvencie čísiel. Na základe týchto sekvencii a užívateľom naučených znakov vyhodnotíme napísaný znak. Keď sme porovnali vstavané metódy pre zadávanie textu na operačnom systéme Windows 8 zistili sme, že pre skúsenejších užívatelov a isté jazyky môže byť naša metóda prínosná.
|
|
|
Vztah změn sázkových kurzů a výsledků fotbalových zápasů
Jurkovič, Juraj ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je demonštrovať techniky pre riešenie úloh extrakcie dát z webu a získavania znalostí z dát. Prípadová štúdia je zameraná na zber dát zo stávkových kancelárií a následnú analýzu týchto dát. Práca demonštruje riešenie úlohy získavania dát z webu v jazyku Python. Práca popisuje vybrané implementačné detaily pre vytvorenie systému na zber dát z webu a navrhuje schému databázy, ktorá môže byť v tomto systéme použitá. Získané dáta sú analyzované štatistickými metódami a vo vývojoch cien kurzov sú objavované frekventované vzory pomocou apriori algoritmu. Pozorované vzťahy a objavené frekventované vzory sú prezentované koncovému užívateľovi.
|
|
|
Real-time Recognition of Typed Letters
Hámorník, Juraj ; Toropila, Daniel (vedoucí práce) ; Jančík, Pavel (oponent)
Zariadenia Tablet PC sú v dnešnej dobe čoraz obľúbenejšie. Keďže ne- obsahujú hardwarovú klávesnicu, užívateľ do nich vkladá text dvomi hlavnými spôsobmi: virtuálnou klávesnicou, kde sú vkladané jednotlivé znaky postupne a analýzou rukou napísaného textu, kde sú vkladané celé slová. Nami vytvorená metóda kombinuje po znakoch zadávaného textu s analýzou rukou písaných zna- kov. Rukou napísaný znak, ktorý môže pozostávať viacerých ťahov je prevedený na sekvencie čísiel. Na základe týchto sekvencii a užívateľom naučených znakov vyhodnotíme napísaný znak. Keď sme porovnali vstavané metódy pre zadávanie textu na operačnom systéme Windows 8 zistili sme, že pre skúsenejších užívatelov a isté jazyky môže byť naša metóda prínosná.
|
host ::
RSS.