|
|
Detekce elipsy v obraze
Hříbek, Petr ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce představuje algoritmy používané pro detekci elipsy v obraze. Každá metoda je teoreticky popsána ve vlastní podkapitole. Mezi popisované metody patří mimo jiné Houghova transformace, Náhodná Houghova transformace, RANSAC, genetické algoritmy a jejich různé úpravy a optimalizace. Dále jsou popsány modifikace stávajících postupů s cílem dosažení lepších výsledků, jedná se o Obloukovou MHT, Kombinaci NMHT a Detekci metodou nejmenších čtverců. Předposlední kapitolou je popis testování parametrů rychlosti, úspěšnosti a přesnosti implementovaných algoritmů. Závěr práce shrnuje výsledky dosažené testováním a jednotlivé metody komentuje.
|
|
|
Image comparison using eye movement simulation
Veľk, Miroslav ; Bálek, Martin (vedoucí práce) ; Bílý, Tomáš (oponent)
V tejto práci si predstavíme biologicky a psychologicky inšpirovaný model ľudskej vizuálnej pozornosti a vysvetlíme si význam podobných modelov. Navrhneme a implementujeme metódy na vyhľadávanie výrazných oblastí v obrázkoch. Uvedieme detailný postup na vytváranie tzv. saliency máp, ktoré budú obsahovať informácie o výraznosti každej oblasti v skúmanej scéne. Pomocou týchto máp budeme simulovať posuny vizuálnej pozornosti (resp. pohyb očí). Vytvoríme simulovanú trajektóriu reprezentujúcu záznam týchto posunov. Tie budeme ďalej upravovať a analyzovať. Špeciálne sa zameriame na porovnávanie týchto trajektórií, a to podľa viacerých kritérií. Načrtneme možnosti využitia nášho modelu v praxi.
|
|
|
Detekce elipsy v obraze
Hříbek, Petr ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Práce představuje algoritmy používané pro detekci elipsy v obraze. Každá metoda je teoreticky popsána ve vlastní podkapitole. Mezi popisované metody patří mimo jiné Houghova transformace, Náhodná Houghova transformace, RANSAC, genetické algoritmy a jejich různé úpravy a optimalizace. Dále jsou popsány modifikace stávajících postupů s cílem dosažení lepších výsledků, jedná se o Obloukovou MHT, Kombinaci NMHT a Detekci metodou nejmenších čtverců. Předposlední kapitolou je popis testování parametrů rychlosti, úspěšnosti a přesnosti implementovaných algoritmů. Závěr práce shrnuje výsledky dosažené testováním a jednotlivé metody komentuje.
|
host ::
RSS.