|
|
Functional ANOVA
Dolník, Viktor ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) ; Nagy, Stanislav (oponent)
V práci zavádíme koncept funkcionálních dat a problém funkcionální analýzy rozptylu, který se odlišuje od jednorozměrného problému tím, že se v něm na rozdíl od náhodných veličin porovnávají náhodné funkce. Pokračujeme odvozením asymptotického testu pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, a to z elementárního jednorozměrného F-testu. Popisujeme simulační obálkový test, jehož globální verze trpí problémem mnohonásobného porovnávání. Dále zavedeme uspořádání, na základě kterého pak vytváříme pořadový obálkový test, což je silnější alternativa k simulačnímu obálkovému testu. Taktéž popisujeme, jak lze pořadový test interpretovat graficky. Pomocí pořadového obálkového testu zavádíme další test pro funkcionální ANOVU jednoduchého třídění, který je také graficky interpretovatelný, a tedy nepotřebuje post-hoc analýzu pro identifikaci skupin, které způsobily zamítnutí nulové hypotézy. Porovnáváme ANOVA testy jednoduchého třídění na reálných datech a na simulacích. 1
|
|
|
Analýza rozptylu s náhodnými efekty
Hamerníková, Iva ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a odvozením metody analýzy rozptylu s náhodnými efekty. Nejprve uvedeme souhrn poznatků z teorie pravděpodobnosti, které budou důležité v dalším odvozování. Poté zavedeme model jednoduchého třídění s pevnými efekty a navrhneme testovou statistiku pro test shody středních hodnot skupin. V další části zavedeme model jednoduchého třídění s náhodnými efekty a odvodíme vlastnosti pozorování v tomto modelu. Za předpokladu vyváženého třídění definujeme součty čtverců a odvodíme jejich vlastnosti, díky kterým je pak můžeme použít k sestavení testové statistiky pro testování shody podmíněných středních hodnot skupin. Na závěr práce budeme pomocí simulací v programu R ověřovat, jak test analýzy rozptylu s náhodnými efekty dodržuje hladinu při porušení předpokladu normality.
|
|
|
Mnohonásobné porovnávání s kontrolami
Sychova, Maryna ; Hlávka, Zdeněk (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Hlavním tématem práce je popis metod mnohonásobného porovnávání, které slouží k porovnání dvojic středních hodnot, resp. medianů. Na začatku je definované mnohonásobné testování a jsou rozebrané metody, které udržují pravděpodobnost chyby prvního druhu na úrovni α. Podrobněji je odvozená Šidákova metoda a předpoklady potřebné pro její použití. Práce dále zahrnuje stručný popis analýzy rozptylu a přehled některých metod mnohoná- sobného porovnávání. Navíc je uvedená metoda mnohonásobného porovnávání s kontrolou, jeji modifikace a praktická implementace.
|
|
|
Porovnání kvality hroznů a vína z ruční a mechanizované sklizně u odrůdy Sauvignon blanc
Žáková, Iveta
Mechanizovaná sklizeň patří dnes k nejrozšířenějším mechanizovaným operacím ve vinici. V rámci zahraničního výzkumu bylo dokázáno, že mechanizace neovlivňuje sklizeň hroznů, a v některých případech má dokonce vliv i na její zlepšení. V rámci této diplomové práce byl v roce 2015 proveden pokus u odrůdy Sauvignon blanc. Analýzou rozptylu při hladině významnosti P < 0,05 byl prokázán statisticky významný vliv sklizně na celkový obsah kyselin u hroznů, parametry vína rozdíl neukázaly. Senzoricky byla vína z hroznů z mechanizované sklizně hodnocena jako více ovocná.
|
|
|
Analýza rozptylu při nesplnění předpokladu homoskedasticity
Zavadilová, Anna ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Metoda nazvaná analýza rozptylu jednoduchého třídění nabízí způsob, jak testovat rovnost středních hodnot několika nezávislých náhodných výběrů. Zároveň však vyžaduje, aby náhodné výběry pocházely z normálního rozdělení a splňovaly podmínku homoskedasticity, tj. požadavek shodnosti rozptylů. Cílem této práce je prozkoumání důsledků nedodržení předpokladů normality a homoskedasticity vstupních dat. V první části práce předkládáme shrnutí podoby metody analýzy rozptylu se standardními předpoklady. Následuje odvození asymptotického rozdělení testové statistiky za platnosti hypotézy o shodnosti středních hodnot v případě, že nepředpokládáme ani normalitu vstupních dat, ani shodnost rozptylů. Dále zjištěné poznatky aplikujeme na několik speciálních případů. Práci uzavírá simulační studie vypovídající o vlivu nesplnění předpokladů na hladinu testu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Analýza variance a kovariance s aplikací na finanční data
Hájková, Anna ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hudecová, Šárka (oponent)
Předložená práce zpracovává problematiku mnohorozměrné analý- zy variance a analýzy kovariance. Cílem práce je seznámit čtenáře s metodami testování hypotéz a ukázat jejich propojení s jednorozměrnou analýzou roz- ptylu, která je součástí běžných učebnic matematické statistiky. Teoretická část obsahuje podrobný popis jednotlivých metod a testů hypotéz. Pro lepší pochopení a názornost je většina metod aplikována na finanční data a zpra- cována v programu Mathematica 8.0. 1
|
|
|
Subjektivní stanovení množství rušivého šumu u hudebních záznamů z gramofonových desek
Vlašín, Martin ; Martinásek, Zdeněk (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá rušením vyskytujícím se při přehrávání gramofonových desek. Vzhledem k principu funkce gramofonu a procesu vzniku jednotlivých rušení, které se mohou při přehrávání vyskytnout, byly vybrány dvě nejvýraznější a nejčastěji se vyskytující rušení. Pro tato rušení je zkoumán jejich vliv na subjektivní kvalitu zvukové nahrávky. Byla provedena statistická analýza z hodnot získaných od účastníků poslechového testu, také kontrola reliability a případných chyb objevujících se v posudcích jednotlivých posluchačů. Z výsledků byly vyvozeny závěry, které potvrzeny rozdíly mezi dvěma rušeními a také mezi různými zvukovými ukázkami na subjektivní vnímání kvality zvukového prožitku posluchače.
|
|
|
Statistical analysis of real manufacturing process data
Kučerová, Barbora ; Mrázková, Eva (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with statistical process control. Its goal is to analyze data from real manufacturing process of the revolver molding machine. The analysis is accomplished using the statistical hypothesis testing, the analysis of variance, the general linear model and the analysis of the process capability. The analysis of the data is done in statistical software Minitab 16.
|
|
|
Efektivní provoz moderních jednotek EVO
Cafourková, Tereza ; Pavlas, Martin (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
Návrh výpočtového systému pro efektivní plánování výroby energií je hlavní náplní této diplomové práce. Úvodní část se věnuje popisu moderních jednotek termického využívání odpadů (EVO), konkrétně je zaměřený na spalovnu komunálních odpadů v Liberci, TERMIZO a.s. V hlavní části je provedena analýza dat z provozního deníku zmíněného zařízení, jejíž výsledky slouží jako vstupní hodnoty matematického modelování. Jedná se o činnosti nezbytné pro návrh výpočtového systému. Výsledná optimalizace plánu dávkování odpadu s maximálním ekonomickým efektem pro provozovatele je hlavním výstupem této práce. Závěr je věnován zhodnocení ekonomického a enviromentálního přínosu provozu jednotek TVO a nabízí další možné rozšíření optimalizace.
|
|
|
Statistické zhodnocení dat
Fadrný, Tomáš ; Koška, Petr (oponent) ; Maroš, Bohumil (vedoucí práce)
Diplomová práce hodnotí a vhodně zpracovávaná data z koncové kontroly přístrojů. Přístroje jsou podobných typů tepelných nadproudových relé od firmy ABB. Ke vhodnému statistickému zpracování dat byl použit statistický software Minitab 14. Bylo použito několik statistických metod, ve kterých jsou výsledky uvedeny vždy pro jednotlivý typ přístroje a pro použitou metodu. Diplomová práce se dělí na dvě části. V první časti je uveden rozbor použitých metod a v druhé jsou uvedeny výsledky těchto metod. Součástí diplomové práce je také celkové zhodnocení zpracovaných dat.
|
host ::
RSS.