|
|
Potlačovač echa
Kratochvíl, Pavel ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
V komunikačních sítích se při spojení vyskytuje echo, což je odražený signál putující zpět sítí a znesnadňující komunikaci. Problém je možné řešit použitím zařízení omezujících odražený signál - potlačovačů echa. Potlačovače by měly splňovat požadavky specifikované v doporučení ITU-T. Algoritmy, které by bylo možné eventuelně pro potlačovače použít je nutné otestovat a poté se rozhodnout o vhodnosti jejich nasazení pro konkrétní použití. V práci jsou otestovány základní algoritmy nejmenší ochylky čtverců a normalizovaného algoritmu nejmenší ochylky čtverců.
|
|
|
Využití vlnkové transformace pro zpracování snímků sítnice
Portyš, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití vlnkové transformace v diagnostice chorob očního pozadí resp. sítnice. Vlnková transformace umožňuje dekompozici obrazu očního pozadí. S následnou segmentací pomocí prahování to vede k lepší přehlednosti obrazu a jednodušší diagnostice morfologicko-anatomických změn na očním pozadí. Součástí práce je též seznámení s vlnkovou transformací a rodinou mateřských vlnek. Zběžně je v práci rozebrán rozklad obrazu dle RGB barevného modelu, filtrace obrazu a prahování. V údvodních kapitolách jsou uvedeny základní poznatky z anatomie, fyziologie a patofyziologie zrakového orgánu.
|
|
|
Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů
Janů, Joshua ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na využití vlnkové wienerovské filtrace za účelem odstranění svalového rušení z EKG signálů. Součástí práce je realizace filtru v programovacím prostředí MATLAB. Podstatná část práce se věnuje optimalizaci číselných parametrů sestrojeného filtru. Dosažené výsledky filtrace jsou porovnány s výsledky dalších autorů.
|
|
|
Segmentace signálů EKG na základě jejich kvality
Zobačová, Barbora ; Maršánová, Lucie (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá metodami pro spojitý odhad kvality signálů EKG a následnou segmentací těchto signálů na základě odhadnuté kvality. Teoretická část obsahuje popis funkční anatomie srdce, základy elektrokardiografie, typy rušení, které se v záznamech EKG mohou vyskytovat a popis několika metod, sloužících ke spojitému odhadu kvality signálů EKG. Dále jsou zde uvedeny některé přístupy k segmentaci signálů EKG na základě jejich kvality. Praktická část se zabývá implementací dvou metod. První metodou je metoda pro odhad SNR na základě Wienerova filtru. Druhou metodou je metoda segmentace signálu EKG na základě odhadnuté kvality. Obě metody jsou otestovány na umělých i reálných signálech.
|
|
|
Restaurace obrazových dat z optické koherenční tomografie
Smékal, Ondřej ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Restaurace obrazových dat se stala nedílnou součástí procesu zpracování medicínských obrazů získaných libovolným systémem. Stejně tomu je i v případě Optické koherenční tomografie. Cílem této práce je zaprvé prostudování restauračních metod. Za druhé, popis principu zobrazení dat z Optické koherenční tomografie a následné diskuse, které restaurační metody na bázi dekonvoluce by potencionálně našly uplatnění ve zpracování dat z Optické koherenční tomografie. Konečně za třetí, vytvoření programového řešení restauračního procesu OCT dat v prostředí MATLAB a následná diskuze účinnosti prezentovaných řešení.
|
|
|
Eliminace zkreslení obrazů duhovky
Jalůvková, Lenka ; Štohanzlová, Petra (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na eliminaci zkreslení obrazů duhovky. Cílem bylo prostudovat a popsat metody zkreslení obrazu (1D rozmazání, uniformní 2D rozmazání, Gaussovo rozmazání, atmosferické rozmazání a rozmazání vlivem rozostření), tyto metody implementovat a aplikovat na testovací obrazy. Poté byly navrženy metody pro eliminaci těchto typů zkreslení u~snímků duhovky, jako inverzní a Wienerova filtrace a iterativní přístup k dekonvoluci. Všechny metody byly otestovány a vyhodnoceny. Experimentální testy ukázaly, že Wienerova filtrace restauruje snímky nejlépe, ať už v normálním či iterativním přístupu.
|
|
|
Zabezpečení senzorů - ověření pravosti obrazu
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o zabezpečování obrazových senzorů. Cílem bylo nastudovat ověření pravosti dat, které takové senzory produkují. Na základě nastudovaných informací bylo navrženo řešení pro identifikaci digitálních kamer, a to pomocí šumových vlastností v obrazových senzorech, kterým jsou zatíženy. Byl zkoumán vliv různých algoritmů pro extrakci šumu z digitálního obrazu a bylo provedeno statistické vyhodnocení nad 15 obrazovými senzory, mající různé vlastnosti. Na základě vyhodnocených výsledků byly vyvozeny závěry.
|
|
|
Vlnkový wienerovský filtr EKG signálů
Sedláčková, Eva ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Cílem práce je seznámení s metodou filtrace EKG signálů pomocí vlnkové transformace a její využití k filtraci signálů zarušených myopotenciály. Práce nejprve pojednává o obecných vlastnostech a vzniku EKG signálu a popisuje EKG křivku. Dále se zaměřuje na vlnkovou transformaci, její typy a různé druhy výpočtu prahu a rozdílné metody prahování. Návrhová část práce je zaměřena na návrh wienerovského vlnkového filtru pro odstranění myopotenciálů z EKG signálu a nalezení optimálních parametrů tohoto filtru pomocí optimalizačního algoritmu. Pro optimalizaci je použita simplexová metoda. Nalezené optimální parametry jsou zhodnoceny na databázích CSE a MIT-BIH Arrhythmia a porovnány s výsledky jiných autorů.
|
|
|
Automatická tvorba titulků k filmu rozpoznávačem řeči
Csintalan, György ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce popisuje vývoj aplikace pro automatickou tvorbu titulků k filmům pomocí BSAPI (Brno Speech Application Interface). V úvodní části, je čtenář uveden do problematiky a jsou naznačeny cíle práce. Následuje popis teoretického základu zpracování řeči a popis rozpoznávače a jeho API (BSAPI). Dále je uveden způsob extrakce zvukové stopy z videa z teoretického hlediska. V nasledující části jsou popsány principy zpracování výstupu rozpoznávače a vytvoření titulků. V další kapitole je popsána tvorba aplikáce z implementačního hlediska. Dále následuje popis experimentů vykonaných v různych situacích a jsou navrženy další možné způsoby zlepšení kvůli dosáhnutí kvalitnejšího výstupu, například filtrování zvuku pomocí Wienerova filtru. V závěrečné části jsou rozebrány dosáhnuté výsledky a získané zkušenosti.
|
|
|
Vlnková filtrace elektrokardiogramů
Smital, Lukáš ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Halámek, Josef (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato dizertační práce pojednává o možnostech využití vlnkových transformací pro odstranění širokopásmového svalového rušení v signálech EKG. V práci jsou nejprve rozebrány vlastnosti signálů EKG a především nejčastěji vyskytující se typy rušení. Dále je představena teorie vlnkových transformací a ukázány návrhy jednoduchého vlnkového filtru i sofistikovanější varianty využívající wienerovské filtrace vlnkových koeficientů. Další část práce je věnována návrhu vlastního filtru, který vychází právě z wienerovské vlnkové filtrace a je doplněn algoritmy zajišťujícími plnou adaptibilitu jeho parametrů při změně vlastností vstupního signálu. Vhodné parametry navrženého systému jsou hledány automatickým způsobem a algoritmus je testován na kompletní standardní databázi elektrokardiogramů CSE, kde dosahuje výrazně lepších výsledků než další srovnávané publikované metody.
|
host ::
RSS.