|
|
Pokročilá metoda časové konverze signálu založená na detekci tonálních a netonálních segmentů
Vomáčka, Jan ; Trzos, Michal (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodou pro časovou konverzi zvukového signálu zaloţenou na odlišném přístupu ke skupinám tonálních a netonálních segmentů signálu v Matlabu. V první části jsou rozebrány metody pro zpracování hudebního signálu zaloţeného na časové kompresi a expanzi a jsou popsány problémy spojené se současným způsobem realizace těchto metod. Dále jsou popsány metody variabilní segmentace a detekce tonálních a netonálních komponentů ve zvukové nahrávce. Ve druhé části je provedena implementace metod variabilní segmentace, tonální detekce a časové expanze a komprese do prostředí MATLAB. Ve třetí části je provedeno testování na zvukových nahrávkách a zhodnocení dosaţených výsledků.
|
|
|
AutoRapper - Automatic Alignment of Speech with a Rhythm
Poliak, Sebastián ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This thesis describes a design and implementation of an application that automatically converts the input speech recording into a rap. This process is based on alignment of speech with a rhythm, which is achieved by phoneme recognition, syllabification and time-scale modification. The external features such as beat and vocal effect are added in order to make the resulting signal as close as possible to the real rap. The resulting application runs as a web service available to the users.
|
|
|
AutoRapper - Automatic Alignment of Speech with a Rhythm
Poliak, Sebastián ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This thesis describes a design and implementation of an application that automatically converts the input speech recording into a rap. This process is based on alignment of speech with a rhythm, which is achieved by phoneme recognition, syllabification and time-scale modification. The external features such as beat and vocal effect are added in order to make the resulting signal as close as possible to the real rap. The resulting application runs as a web service available to the users.
|
|
|
Pokročilá metoda časové konverze signálu založená na detekci tonálních a netonálních segmentů
Vomáčka, Jan ; Trzos, Michal (oponent) ; Balík, Miroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodou pro časovou konverzi zvukového signálu zaloţenou na odlišném přístupu ke skupinám tonálních a netonálních segmentů signálu v Matlabu. V první části jsou rozebrány metody pro zpracování hudebního signálu zaloţeného na časové kompresi a expanzi a jsou popsány problémy spojené se současným způsobem realizace těchto metod. Dále jsou popsány metody variabilní segmentace a detekce tonálních a netonálních komponentů ve zvukové nahrávce. Ve druhé části je provedena implementace metod variabilní segmentace, tonální detekce a časové expanze a komprese do prostředí MATLAB. Ve třetí části je provedeno testování na zvukových nahrávkách a zhodnocení dosaţených výsledků.
|
host ::
RSS.