|
|
Využití dynamického programování v grafových algoritmech
Biloš, Martin ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá grafovými algoritmy, jejich využitím a přínosem optimalizační metody dynamického programování. Tento přínos je předveden uživateli pomocí aplikace. Grafové algoritmy najdou využití v mnoha odvětvích lidské činnosti i dnes. Používají se ve směrování paketů nebo například v navigaci. V práci jsou zpracovány tři metody, které patří mezi grafové algoritmy. Tyto problémy řeším klasickým i dynamickým způsobem a následně zjištěná data jsou porovnána.
|
|
|
Kdy kdo mluví?
Tomášek, Pavel ; Karafiát, Martin (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Práce se věnuje implementaci diarizace mluvčího. Popisuje jednotlivé komponenty diarizačního systému, který umí zodpovědět otázku "kdy kdo mluví". Mezi součásti takového systému patří postupně extrakce příznaků vstupních dat, detekce řeči/ticha, segmentace mluvčích, jejich následné shlukování a nakonec i techniky zaměřené na zlepšení finální segmentace. Práce pochopitelně uvádí i dosažené výsledky implementovaného systému na testovací sadě nahrávek včetně popisu způsobu hodnocení. Testovací nahrávky pochází z NIST RT evaluací z let 2005 - 2007 a nejnižší dosažená chybovost na této sadě je 18,52% DER. K porovnání výsledků systému na testovací sadě souborů je zde uvedena i úspěšnost Marijna Huijbregtse z Nizozemí, který v roce 2009 pracoval se stejnými nahrávkami a dosáhl chybovosti 12,91% DER.
|
|
|
Algoritmy rozpoznávání řeči na FPGA/DSP
Urbiš, Oldřich ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem algoritmů pro rozpoznání řeči s ohledem na výběr cílové technologie, kterou je platforma využívající technologie signálových procesorů a programovatelných hradlových polí. Algoritmy pro rozpoznávání řeči zahrnují, extrakci příznaků v podobě Melfrekvenčních cepstrálních koeficientů, skryté Markovovy modely a jejich vyhodnocení pomocí Viterbiho algoritmu.
|
|
|
Fixed-point implementace rozpoznávače řeči
Král, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Burget, Lukáš (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou automatického rozpoznávania reči na systémoch s obmedzenými hardwarovými prostriedkami - embedded systems. Cieľom projektu je navrhnúť a implementovať systém rozpoznávania reči na embedded systémy, ktoré nedisponujú floating-point výpočetnými jednotkami. V prvom rade bola zvolená vhodná hardwarová architektúra a s ohľadom na dostupné prostriedky, ktorými vybraná architektúra disponuje, bolo navrhnuté riešenie rozpoznávania reči. Jednotlivé časti systému rozpoznávania boli následne v priebehu vývoja optimalizované do takej podoby, aby mohli byť nasadené na zvolený HW. Výsledkom práce je dosiahnutie rozpoznávania českých čísloviek na embedded systéme.
|
|
|
Fixed-point implementace rozpoznávače řeči
Král, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Burget, Lukáš (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou automatického rozpoznávania reči na systémoch s obmedzenými hardwarovými prostriedkami - embedded systems. Cieľom projektu je navrhnúť a implementovať systém rozpoznávania reči na embedded systémy, ktoré nedisponujú floating-point výpočetnými jednotkami. V prvom rade bola zvolená vhodná hardwarová architektúra a s ohľadom na dostupné prostriedky, ktorými vybraná architektúra disponuje, bolo navrhnuté riešenie rozpoznávania reči. Jednotlivé časti systému rozpoznávania boli následne v priebehu vývoja optimalizované do takej podoby, aby mohli byť nasadené na zvolený HW. Výsledkom práce je dosiahnutie rozpoznávania českých čísloviek na embedded systéme.
|
|
|
Využití dynamického programování v grafových algoritmech
Biloš, Martin ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá grafovými algoritmy, jejich využitím a přínosem optimalizační metody dynamického programování. Tento přínos je předveden uživateli pomocí aplikace. Grafové algoritmy najdou využití v mnoha odvětvích lidské činnosti i dnes. Používají se ve směrování paketů nebo například v navigaci. V práci jsou zpracovány tři metody, které patří mezi grafové algoritmy. Tyto problémy řeším klasickým i dynamickým způsobem a následně zjištěná data jsou porovnána.
|
|
|
Kdy kdo mluví?
Tomášek, Pavel ; Karafiát, Martin (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Práce se věnuje implementaci diarizace mluvčího. Popisuje jednotlivé komponenty diarizačního systému, který umí zodpovědět otázku "kdy kdo mluví". Mezi součásti takového systému patří postupně extrakce příznaků vstupních dat, detekce řeči/ticha, segmentace mluvčích, jejich následné shlukování a nakonec i techniky zaměřené na zlepšení finální segmentace. Práce pochopitelně uvádí i dosažené výsledky implementovaného systému na testovací sadě nahrávek včetně popisu způsobu hodnocení. Testovací nahrávky pochází z NIST RT evaluací z let 2005 - 2007 a nejnižší dosažená chybovost na této sadě je 18,52% DER. K porovnání výsledků systému na testovací sadě souborů je zde uvedena i úspěšnost Marijna Huijbregtse z Nizozemí, který v roce 2009 pracoval se stejnými nahrávkami a dosáhl chybovosti 12,91% DER.
|
|
|
Algoritmy rozpoznávání řeči na FPGA/DSP
Urbiš, Oldřich ; Herout, Adam (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem algoritmů pro rozpoznání řeči s ohledem na výběr cílové technologie, kterou je platforma využívající technologie signálových procesorů a programovatelných hradlových polí. Algoritmy pro rozpoznávání řeči zahrnují, extrakci příznaků v podobě Melfrekvenčních cepstrálních koeficientů, skryté Markovovy modely a jejich vyhodnocení pomocí Viterbiho algoritmu.
|
host ::
RSS.