|
|
Vizualizace pulzu ve videozáznamu obličeje
Bernátek, Pavel ; Potočňák, Tomáš (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou uvedeny základní metody bezkontaktního měření srdečního pulzu. Je zde vysvětlena metoda Eulerian video magnification zabývající se vizualizací pulzu ve videozáznamu obličeje. V diplomové práci je popsán algoritmus Viola-jones pro detekci obličeje v obraze a algoritmus Kanade-Lucas-Tomasi pro sledování pohybu obličeje ve videozáznamu. Součástí práce je popis návrhu a realizace měření. Je zde vysvětlena realizace programu a zdokumentovány výsledky, které jsou podrobeny diskuzi. Ze získaných výsledků je navržen návod na optimální záznam videosekvence.
|
|
|
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
|
|
|
Biometrie pomocí rozpoznávání tváře
Koupil, Michal ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na detekci obličejů ve snímku a jejich následné rozpoznání v rámci dané databáze. Detekce obličeje ve snímku byla v praktické části realizována pomocí Viola-Jones algoritmu, k rozpoznání obličejů bylo použito metod PCA (Principal Component Analysis) a LBPH (Local Binary Pattern Histograms). Implementovaný algoritmus byl testován na volně dostupných obrazových databázích. Celková úspěšnost detekce obličeje byla 93,4 %. Celková úspěšnost rozpoznání obličeje byla metodou PCA 88,1 % a metodou LBPH 93,1 %. Metoda LBPH je schopna lépe než metoda PCA rozpoznávat u obrazových sad, kde lidé nejsou ideálně nasnímáni. Při testování na kvalitních datech pro biometrii fungují obě metody spolehlivě, PCA za kratší časový úsek.
|
|
|
Vizualizace pulzu ve videozáznamu obličeje
Bernátek, Pavel ; Potočňák, Tomáš (oponent) ; Janoušek, Oto (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou uvedeny základní metody bezkontaktního měření srdečního pulzu. Je zde vysvětlena metoda Eulerian video magnification zabývající se vizualizací pulzu ve videozáznamu obličeje. V diplomové práci je popsán algoritmus Viola-jones pro detekci obličeje v obraze a algoritmus Kanade-Lucas-Tomasi pro sledování pohybu obličeje ve videozáznamu. Součástí práce je popis návrhu a realizace měření. Je zde vysvětlena realizace programu a zdokumentovány výsledky, které jsou podrobeny diskuzi. Ze získaných výsledků je navržen návod na optimální záznam videosekvence.
|
host ::
RSS.