|
|
Hledání S-boxů pomocí evolučních algoritmů
Hovorka, Bedřich ; Zadina, Martin (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Předložená práce se zabývá částí šifrovacího algoritmu zvanou substituční box a jeho evolučním návrhem. K jeho vývoji jsou použity evoluční výpočetní techniky, jako jsou klasický genetický algoritmus, Estimation of Distribution Algorithm, Kartézské genetické programování a multikriteriální algoritmy VEGA a SPEA. Cílem práce je prozkoušet vlastnosti substitučních boxů k jejich evolučnímu vývoji. Práce se nejprve zabývá kryptografií a problematikou s-boxů. Zde budou vysvětleny základní pojmy a popsána vybraná kritéria jejich bezpečnosti. Dále budou vyloženy použité evoluční algoritmy a základy multikriteriální optimalizace. Těchto poznatků je využito, k návrhu a implementaci programu, které jsou popsány dále. Nakonec diskutuje použití studovaných kritérií. Je zde diskutováno prohledávání s-boxů jak při jednokriteriálním, tak především v multikriteriálním genetickém prohledávání.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
|
|
Implementace evolučního expertního systému
Bukáček, Jan ; Müller, Jakub (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na nastudování problematiky evolučních a genetických algoritmů. A to především na multikriteriální algoritmy VEGA, SPEA a NSGA-II. Dále jednoho FrameWorku pracujícího s genetickými algoritmy a to jmenovitě WWW NIMBUS. Z uvedených algoritmů je vybrán algoritmus VEGA pro implementaci v jazyce JAVA na předem zvolený problém. Tímto problémem je výběr sloupů kvádrového profilu podle předem stanovených kritérií. Vybraný algoritmus pracuje na principu rozdělení populace do několika skupin a každou takto vzniklou skupinu ohodnotí fitness funkcí. Následuje ukázka implementace tohoto algoritmu. Dále je zde ukázka práce s FrameWorkem. V další části jsou srovnány výsledky vytvořeného programu s výsledky, které byly získány pomocí FrameWorku WWW NIMBUS. Jak pro VEGA, tak pro NIMBUS jsou zde ukázány jednotlivé výsledky. U VEGA je předveden i vývoj jednotlivých fitness funkcí. Také jsou zde ukázány grafy, které je možné získat pomocí NIMBUS. Na konci je uvedeno porovnání výsledků a navržení možných vylepšení.
|
|
|
Monitorování výkonnosti systému MES PHARIS
Ondráček, Aleš ; Hruška, Martin (oponent) ; Smrčka, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá monitorováním výkonnosti automatizovaných procesů vývoje a výkonnostním testováním systému MES PHARIS. Hlavní náplní práce je sběr dat o úlohách prováděných na automatizačních serverech DevOps a Jenkins, zpracování těchto dat a jejich následná vizualizace. V druhé části diplomové práce je pak řešeno zpracování dat z výkonnostního testování a jejich vhodná reprezentace pomocí vizualizací. Stěžejní technologie, která je využita k řešení této problematiky, je ELK Stack.
|
|
|
Hledání S-boxů pomocí evolučních algoritmů
Hovorka, Bedřich ; Zadina, Martin (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Předložená práce se zabývá částí šifrovacího algoritmu zvanou substituční box a jeho evolučním návrhem. K jeho vývoji jsou použity evoluční výpočetní techniky, jako jsou klasický genetický algoritmus, Estimation of Distribution Algorithm, Kartézské genetické programování a multikriteriální algoritmy VEGA a SPEA. Cílem práce je prozkoušet vlastnosti substitučních boxů k jejich evolučnímu vývoji. Práce se nejprve zabývá kryptografií a problematikou s-boxů. Zde budou vysvětleny základní pojmy a popsána vybraná kritéria jejich bezpečnosti. Dále budou vyloženy použité evoluční algoritmy a základy multikriteriální optimalizace. Těchto poznatků je využito, k návrhu a implementaci programu, které jsou popsány dále. Nakonec diskutuje použití studovaných kritérií. Je zde diskutováno prohledávání s-boxů jak při jednokriteriálním, tak především v multikriteriálním genetickém prohledávání.
|
|
|
Implementace evolučního expertního systému
Bukáček, Jan ; Müller, Jakub (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na nastudování problematiky evolučních a genetických algoritmů. A to především na multikriteriální algoritmy VEGA, SPEA a NSGA-II. Dále jednoho FrameWorku pracujícího s genetickými algoritmy a to jmenovitě WWW NIMBUS. Z uvedených algoritmů je vybrán algoritmus VEGA pro implementaci v jazyce JAVA na předem zvolený problém. Tímto problémem je výběr sloupů kvádrového profilu podle předem stanovených kritérií. Vybraný algoritmus pracuje na principu rozdělení populace do několika skupin a každou takto vzniklou skupinu ohodnotí fitness funkcí. Následuje ukázka implementace tohoto algoritmu. Dále je zde ukázka práce s FrameWorkem. V další části jsou srovnány výsledky vytvořeného programu s výsledky, které byly získány pomocí FrameWorku WWW NIMBUS. Jak pro VEGA, tak pro NIMBUS jsou zde ukázány jednotlivé výsledky. U VEGA je předveden i vývoj jednotlivých fitness funkcí. Také jsou zde ukázány grafy, které je možné získat pomocí NIMBUS. Na konci je uvedeno porovnání výsledků a navržení možných vylepšení.
|
host ::
RSS.