|
| |
|
|
Modeling population with topographic data
Šimbera, Jan ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Hudeček, Tomáš (oponent)
Přesná prostorová data o obyvatelstvu jsou důležitým vstupem v mnoha problémech. Tato práce se věnuje problému dezagregace prostorové variability hustoty zalidnění a výše nájmů pomocí modelu na bázi strojového učení. Je navržen přístup založený na volně dostupných pomocných datech, např. OpenStreetMap a Urban Atlas. Tento přístup je implementován v Pythonu jako toolbox pro ArcGIS. Aplikace na městské regiony Prahy, Vídně a Lublaně překonávají dosavadní přístupy k dezagregaci hustoty zalidnění při zachování dobré míry přenositelnosti modelu. Je navrženo několik směrů dalšího rozvoje představeného přístupu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Diferenciace komerční suburbanizace v metropolitních areálech měst Plzeň a Olomouc
Štrba, Šimon ; Koloušek, Petr (vedoucí práce) ; Špačková, Petra (oponent)
Účelem této bakalářské práce je výzkum vývoje komerční suburbanizace na území metropolitních areálů (MA) měst Plzeň a Olomouc v období 1990 - 2018. Výzkum diferenciace komerční suburbanizace byl založen na analýze prostorových dat získaných z databáze Corine Land Cover (CLC), která byla v období 2006 - 2012 doplněná o data z databáze Urban Atlas. Z databází byly v rámci zájmových území extrahovány změnové plochy obsahující informaci o rozloze a období vzniku, které byly následně doplněné o typ funkčního využití. Metropolitní areály byly mezi sebou na základě výsledků analýzy porovnány. Z analýzy vyplynulo, že byl rozvoj komerční suburbanizace ve vybraných metropolitních areálech relativně značný a v daných MA lišil zejména z hlediska struktury převažujících kategorií. MA se dále lišily z hlediska dynamiky rozvoje procesu komerční suburbanizace a také z hlediska prostorového rozmístění uvnitř metropolitních areálů. Odlišná struktura kategorií land-use (LU) může být do jisté míry vysvětlována odlišnou makro-polohou vybraných metropolitních areálů v Česku. Rozvoj komerční suburbanizace v lokalitách byl u obou MA značně podmíněn dopravním faktorem. Klíčová slova: komerční suburbanizace, diferenciace, metropolitní areál, Plzeň, Olomouc, databáze Corine Land Cover, databáze Urban Atlas
|
|
|
Hodnocení rozlohy a změn zemědělské půdy v Česku 2006 - 2012
Hofrajtr, Martin ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Laštovička, Josef (oponent)
Hodnocení rozlohy a změn zemědělské půdy v Česku 2006 - 2012 Abstrakt Práce se zabývá hodnocením rozlohy a změn zemědělské půdy ve vybraných oblastech Česka na základě dat z let 2006 a 2012 s využitím dostupných mezinárodních a národních databází krajinného pokryvu a využití ploch. V praktické části je nejprve porovnávána kompatibilita klasifikačních systémů řešených databází a následně je pomocí funkcí softwaru ArcGIS provedena samotná analýza stavu a změn jednotlivých tříd zemědělské půdy ve dvou úrovních - národní a regionální. Celkový výsledek potvrdil očekávání, a to že se podíl trvalých travních porostů na zemědělské půdě zvyšuje na úkor orné půdy. Některé nesoulady mezi výsledky však poukazují na odlišný účel zkoumaných databází, a tím i na rozdíly v jejich parametrech a klasifikačních systémech. Jako perspektivní se ukazují metody DPZ, které umožňují zachytit reálný stav zemědělské půdy a jejich tříd. Klíčová slova: detekce změn, zemědělská půda, CORINE Land Cover, Urban Atlas, Registr půdy - LPIS
|
|
|
Zhodnocení vybraných datových zdrojů využití krajiny
Míček, Ondřej ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Chuman, Tomáš (oponent)
Tématem této práce je hodnocení datových zdrojů z hlediska toho, jakou informaci o krajině poskytují svým uživatelům. Cílem je porovnání tematického obsahu databáze Urban Atlas a dat katastru nemovitostí ČR v oblasti pražské metropole mezi lety 2006 a 2012 s důrazem na významovou stránku klasifikačních systémů land use/land cover, které tyto databáze používají. Data jsou zpracována pomocí postupů hodnocení významového a obsahového souladu a statistických nástrojů, které kvantifikují podobnost v tematické složce zkoumaných dat. Výsledky jsou dále ověřeny na vybraných územích pomocí validačních dat. Dílčí poznatky jsou vizualizovány pomocí grafů, tabulek a map. Pomocí zvolených metod se zdařilo nalézt oblasti s vysokou mírou nesouladu, popsat jejich tematické charakteristiky a zjistit hlavní příčiny daného stavu. Potvrdilo se, že rozdíly mezi oběma databázemi jsou nezanedbatelné a jejich charakter vykazuje jisté zákonitosti. Rovněž se potvrdilo, že data katastru nemovitostí vykazují vysokou míru neaktuálnosti. Klíčová slova Urban Atlas, katastr nemovitostí, land use, land cover, Praha
|
|
|
Modeling population with topographic data
Šimbera, Jan ; Brůha, Lukáš (vedoucí práce) ; Hudeček, Tomáš (oponent)
Přesná prostorová data o obyvatelstvu jsou důležitým vstupem v mnoha problémech. Tato práce se věnuje problému dezagregace prostorové variability hustoty zalidnění a výše nájmů pomocí modelu na bázi strojového učení. Je navržen přístup založený na volně dostupných pomocných datech, např. OpenStreetMap a Urban Atlas. Tento přístup je implementován v Pythonu jako toolbox pro ArcGIS. Aplikace na městské regiony Prahy, Vídně a Lublaně překonávají dosavadní přístupy k dezagregaci hustoty zalidnění při zachování dobré míry přenositelnosti modelu. Je navrženo několik směrů dalšího rozvoje představeného přístupu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Hodnocení databází land cover na příkladu pražské metropole
Míček, Ondřej ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Holman, Lukáš (oponent)
Hodnocení databází land cover na příkladu pražské metropole Abstrakt: Cílem práce bylo porovnat databáze land cover Corine a Urban Atlas a posoudit jejich vypovídací schopnost a klasifikační systémy. Práce se zaměřuje na hodnocení změn krajinného pokryvu v oblasti pražské metropole a její okolí v období 1990 - 2000 a 2000 - 2006. Teoretická část práce je zaměřena na studium změn krajinného pokryvu pomocí metod DPZ, na proces suburbanizace a na porovnání různých klasifikačních systémů. Byla provedena analýza různých změn krajinného pokryvu metodou prostorového překryvu. Potvrdilo se, že měny ve zkoumané oblasti mají charakter suburbanizace. Rovněž se potvrdilo, že při použití databáze Corine při studiu těchto změn dochází k nezanedbatelné ztrátě informace. Klíčová slova: landcover, Corine, Urban Atlas, Praha
|
host ::
RSS.