Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 10 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonních polí
Bartoň, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shromáždění teoretických informací o~metodách tvarování přijímacích charakteristik mikrofonních polí a ověření jejich funkčnosti. Nejdříve jsou v~práci odsimulovány různé varianty lineárních uniformních i neuniformních mikrofonních polí a kruhových mikrofonních polí. Výsledky jsou následně ověřeny praktickým měřením v~ideálním prostředí. Následně je také provedena praktická implementace tvarovačů směrových frekvenčních charakteristik DAS(Delay And Sum), SAB(Sub Array Beamforming), CDB(Constant Directivity Beamforming), CDB-CA(CDB-Circular Arrays) a praktické i teoretické ověření jejich funkčnosti rovněž v~ideálních podmínkách. Jednotlivé tvarovací algoritmy jsou v závěrečné části práce mezi sebou porovnány na základě parametrů SNR(signal to Noise Ratio) a směrovosti.
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole
Grénar, Milan ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je shromáždění teoretických i praktických informací o~metodách pro odhad směru příchodu signálu, přičemž důraz je kladen na tvarování přijímací charakteristiky. Jsou zavedeny obecné konvence používané při měření vícekanálovým mikrofonovým polem. Součástí práce je implementace tvarovače typu DAS v několika modifikacích včetně ověření funkčnosti v ideálních i reálných podmínkách.
Lokalizace vzdáleného zdroje zvuku polem mikrofonů
Tkadlec, Josef ; Beneš, Petr (oponent) ; Havránek, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je popis metod lokalizace zdroje zvuku ve vzdáleném poli maticí mikrofonů a to hlavně pomocí metody tvarování přijímací charakteristiky. Dále jsou zde uvedeny simulace a naprogramování měřícího systému pro lokalizaci zdroje zvuku metodou tvarování přijímací charakteristiky. Z těchto simulací a měření jsou zde také vyvozeny závěry.
Návrh a realizace akustické kamery
Koníček, Cyril ; Pristach, Marián (oponent) ; Fujcik, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací akustické kamery pro zjištění polohy zdroje zvuku. Podstatou tohoto zařízení je mikrofonní pole snímající akustické podněty, které jsou následně zpracovány algoritmy pro nalezení polohy zdroje zvuku v reálném čase. Výsledná poloha zdroje je zobrazena na LCD displeji doplněná o obraz ze standardní video kamery. Jako výpočetní jednotka slouží hradlové pole FPGA.
Mikrofonová pole pro prostorovou separaci akustických signálů
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo prozkoumání metody lokalizace zdrojů akustického signálu a jejich následná separace pomocí algoritmů tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole. Posléze byly vybrány dvě geometrie mikrofonních polí, lineární a kruhová,na kterých byly experimentálně ověřeny lokalizační a separační schopnosti metod tvarování přijímací charakteristiky, jmenovitě metody Delay and Sum a Constant Directivy Beamforming - Circular Arrays, v reálném prostředí.
Lokalizace vzdáleného zdroje zvuku polem mikrofonů
Tkadlec, Josef ; Beneš, Petr (oponent) ; Havránek, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je popis metod lokalizace zdroje zvuku ve vzdáleném poli maticí mikrofonů a to hlavně pomocí metody tvarování přijímací charakteristiky. Dále jsou zde uvedeny simulace a naprogramování měřícího systému pro lokalizaci zdroje zvuku metodou tvarování přijímací charakteristiky. Z těchto simulací a měření jsou zde také vyvozeny závěry.
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole
Grénar, Milan ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce je shromáždění teoretických i praktických informací o~metodách pro odhad směru příchodu signálu, přičemž důraz je kladen na tvarování přijímací charakteristiky. Jsou zavedeny obecné konvence používané při měření vícekanálovým mikrofonovým polem. Součástí práce je implementace tvarovače typu DAS v několika modifikacích včetně ověření funkčnosti v ideálních i reálných podmínkách.
Návrh a realizace akustické kamery
Koníček, Cyril ; Pristach, Marián (oponent) ; Fujcik, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací akustické kamery pro zjištění polohy zdroje zvuku. Podstatou tohoto zařízení je mikrofonní pole snímající akustické podněty, které jsou následně zpracovány algoritmy pro nalezení polohy zdroje zvuku v reálném čase. Výsledná poloha zdroje je zobrazena na LCD displeji doplněná o obraz ze standardní video kamery. Jako výpočetní jednotka slouží hradlové pole FPGA.
Mikrofonová pole pro prostorovou separaci akustických signálů
Grobelný, Petr ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo prozkoumání metody lokalizace zdrojů akustického signálu a jejich následná separace pomocí algoritmů tvarování přijímací charakteristiky mikrofonového pole. Posléze byly vybrány dvě geometrie mikrofonních polí, lineární a kruhová,na kterých byly experimentálně ověřeny lokalizační a separační schopnosti metod tvarování přijímací charakteristiky, jmenovitě metody Delay and Sum a Constant Directivy Beamforming - Circular Arrays, v reálném prostředí.
Tvarování přijímací charakteristiky mikrofonních polí
Bartoň, Zdeněk ; Schimmel, Jiří (oponent) ; Míča, Ivan (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je shromáždění teoretických informací o~metodách tvarování přijímacích charakteristik mikrofonních polí a ověření jejich funkčnosti. Nejdříve jsou v~práci odsimulovány různé varianty lineárních uniformních i neuniformních mikrofonních polí a kruhových mikrofonních polí. Výsledky jsou následně ověřeny praktickým měřením v~ideálním prostředí. Následně je také provedena praktická implementace tvarovačů směrových frekvenčních charakteristik DAS(Delay And Sum), SAB(Sub Array Beamforming), CDB(Constant Directivity Beamforming), CDB-CA(CDB-Circular Arrays) a praktické i teoretické ověření jejich funkčnosti rovněž v~ideálních podmínkách. Jednotlivé tvarovací algoritmy jsou v závěrečné části práce mezi sebou porovnány na základě parametrů SNR(signal to Noise Ratio) a směrovosti.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.