Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznání ručně psaných číslic
Štrba, Miroslav ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Rozpoznávání ručně psaných číslic je problém, který se dá použít jako modelová úloha pro vícetřídní rozpoznávání vzorů v obraze. Tato práce zkoumá různé druhy algoritmů (Samo-organizující se mapy, Stromové klasifikátory a AdaBoost) a metody pro zvyšování úspěšnosti klasifikace pomocí fúze (většinové rozhodování, průměrování logaritmických pravděpodobnostních hodnot, lineární logistická regrese). Metody fúze byly využité na kombinaci klasifikátorů s identickými parametry trénování, s rozdílnými trénovacími metodami a s podvzorkovaným vstupním vzorem.
Rozpoznání ručně psaných číslic
Štrba, Miroslav ; Španěl, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Rozpoznávání ručně psaných číslic je problém, který se dá použít jako modelová úloha pro vícetřídní rozpoznávání vzorů v obraze. Tato práce zkoumá různé druhy algoritmů (Samo-organizující se mapy, Stromové klasifikátory a AdaBoost) a metody pro zvyšování úspěšnosti klasifikace pomocí fúze (většinové rozhodování, průměrování logaritmických pravděpodobnostních hodnot, lineární logistická regrese). Metody fúze byly využité na kombinaci klasifikátorů s identickými parametry trénování, s rozdílnými trénovacími metodami a s podvzorkovaným vstupním vzorem.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.