|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Imanbayev, Aibat ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce zaměřená na uplatnění statistických metod při zpracování finančních dat. Teoretická část se zaměřuje na vysvětlení ekonomických ukazatelů finanční analýzy, popis časové řady a regresní analýzy. Praktická část obsahuje analýzu vybraných ekonomických ukazatelů konkretního podniku a zhodnocení jeho finanční výkonnosti pomocí statistických metod.
|
|
|
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Pospíchal, Ondřej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.
|
|
|
Neuronové sítě s ozvěnou stavu pro předpověď vývoje finančních trhů
Pospíchal, Ondřej ; Mašek, Jan (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovou sítí s ozvěnou stavu a urychlením jejího učení implementací na grafický procesor. V teoretické části práce jsou obecně uvedeny neuronové sítě a několik vybraných typů neuronových sítí, ze kterých vychází síť s ozvěnou stavu. Dále jsou uvedeny další algoritmy používané pro analýzu časových řad a v neposlední řadě byly také stručně popsány nástroje, které byly použity v praktické části práce. Praktická část popisuje tvorbu akcelerované varianty sítě s ozvěnou stavu. Následně je popsána tvorba vstupních datových souborů reálných finančních indexů, na kterých byla poté síť s ozvěnou stavu a ostatní algoritmy testovány. Analýzou této akcelerované varianty bylo zjištěno, že její rychlost učení nesplnila teoretická očekávaní. Akcelerovaná varianta pracuje pomaleji, avšak s větší přesností. Analýzou výsledků měření dalších algoritmů bylo zjištěno, že nejvyšších přesností dosahují řešení pracující na principu neuronových sítí.
|
|
|
Uplatnění statistických metod při zpracování dat
Imanbayev, Aibat ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce zaměřená na uplatnění statistických metod při zpracování finančních dat. Teoretická část se zaměřuje na vysvětlení ekonomických ukazatelů finanční analýzy, popis časové řady a regresní analýzy. Praktická část obsahuje analýzu vybraných ekonomických ukazatelů konkretního podniku a zhodnocení jeho finanční výkonnosti pomocí statistických metod.
|
host ::
RSS.