|
|
Posouzení vybraných ukazatelů společnosti pomocí statistických metod
Rozkydal, Štěpán ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením vybraných finančních ukazatelů společnosti STAVOČ spol. s r.o. pomocí statistických metod v letech 2013–2020. V teoretické části jsou vymezeny finanční ukazatele, analýza časových řad, regresní analýza a korelační analýza. V analytické části jsou teoretické poznatky aplikovány k samotné analýze vybraných finančních ukazatelů. Některé finanční ukazatele jsou následně podrobeny statistické analýze, na jejímž základě je provedena predikce hodnot ukazatelů na následující dva roky či zjišťována závislost mezi vybranými ukazateli. V poslední části práce jsou navržena opatření vedoucí ke zlepšení stávající ekonomické situace společnosti.
|
|
|
Výpočet vyhořívání jaderného paliva reaktoru VVER 1000 pomoci programu KENO
Janošek, Radek ; Katovský, Karel (oponent) ; Novotný, Filip (vedoucí práce)
Na úvod této diplomové práce je provedeno seznámení s provozovanými typy jaderných reaktorů a zvláště s lehkovodními tlakovými reaktory typu VVER 1000. Tato práce zpracovává základní technologii reaktoru VVER 1000 se zaměřením na jeho aktivní zónu. Důležitým bodem je také detailní představení jaderného paliva TVSA-T. Jedním z dalších cílů této práce je uvedení pojmů jaderné bezpečnosti a jejích metod. Jelikož hlavním cílem práce je tvorba modelu reaktoru VVER 1000 sloužícího pro výpočet vyhořívání jaderného paliva v programu KENO, je část práce věnována prostředí kódu KENO a vysvětlení statistické metody Monte Carlo, kterou tento program využívá.
|
|
|
Automatické navrhování klíčových slov
Šimara, Svatopluk ; Škoda, Petr (oponent) ; Otrusina, Lubomír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá automatickým návrhem klíčových slov českým dokumentům. Pro jejich návrh je využito čistě statistických metod. K analýze jsou použity diplomové a jiné závěrečné práce. Statistické metody jsou na vybraných dokumentech podrobně otestovány a vyhodnoceny, a pro konečný návrh klíčových slov jsou vybrány jen ty nejúspěšnější metody. Výsledky návrhu jsou na závěr porovnány s ručně přiřazenými klíčovými slovy.
|
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Maňková, Veronika ; Janíčková, Nikola (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na zhodnocení finanční situace společnosti Scania Czech Republic s.r.o. za pomocí finančních ukazatelů a statistických metod. Teoretická část práce nejprve uvádí veškeré stěžejní informace, které jsou následně využity v praktické části pro výpočet ekonomických ukazatelů. Praktická část je čerpána z dostupných zdrojů od společnosti, ze kterých se odvíjí finanční analýza. Statistické metody jsou poté určeny především pro predikci na základě vypočítané finanční analýzy. Konečný výsledek, zhodnocení výpočtů a rady do dalších let jsou k nahlédnutí v závěru bakalářské práce.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Nowaková, Markéta ; Jančová, Petra (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických ukazatelů v internetové agentuře Cognito.CZ, s.r.o. v Brně. Výsledkem finanční analýzy je soubor hodnot za jednotlivé roky, na které jsou aplikovány statistické metody. Finanční analýza odhalí slabé a silné stránky podniku a statistické metody určí predikci jednotlivých ekonomických ukazatelů pro následující rok. Součástí práce jsou návrhy na zlepšení problémů a situace podniku.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí analýzy časových řad
Travencová, Darina ; Mach, Zdeněk (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením ekonomické situace společnosti SCHWARTZ TECHNICKÉ PLASTY ČR s. r. o. pomocí statistických metod. Teoretická část popisuje problematiku potřebnou pro zpracování praktické části, finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. V praktické části je provedena analýza vybraných finančních ukazatelů, posléze jsou využity statistické metody k predikci budoucího vývoje pro nadcházející dva roky a k odhalení závislostí mezi jednotlivými ukazateli. Poslední část práce obsahuje návrhy na zlepšení stávající situace, které jsou podloženy výpočty z praktické části.
|
|
| |
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Krayzlová, Lucie ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá především vývojem softwarové aplikace vytvořené prostřednictvím jazyka Visual Basic for Application, který slouží pro tvorbu maker a automatizaci práce v Microsoft Excel. Aplikace je vytvořená speciálně pro firmu PENTACO, spol. s r.o. Software umožňuje vypočítat kompletní finanční analýzu podniku za posledních 8 let. Pro predikci ukazatelů do budoucna program využívá statistických metod. Finanční analýza odhalí slabé a silné stránky podniku, na základě kterých budou navržena řešení na zlepšení problémů a situace podniku.
|
|
|
Matematické a statistické metody pro podporu vývoje softwarových aplikací
Vraniaková, Lýdia ; Novotná, Veronika (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zameriava na hodnotenie finančnej situácie spoločnosti SLOVPUMP-TRADE, s.r.o. pomocou matematických a štatistických metód finančnej analýzy. Súčasťou práce je vytvorenie aplikácie v prostredí Visual Basic for Aplications, pomocou ktorej je možné vyhodnotiť finančnú situáciu podniku. Práca obsahuje teoretickú časť, ktorá sa zaoberá popisom ekonomických ukazovateľov a regresnej analýzy, analytickú časť, ktorá je zameraná na finančnú analýza súčasného stavu spoločnosti SLOVPUMP-TRADE, s.r.o. V tretej časti je predstavená vytvorená aplikácia a odporúčania pre podnik na základe výsledkov finančnej analýzy.
|
|
|
Posouzení finanční výkonnosti společnosti pomocí analýzy časových řad
Kalousková, Petra ; Musilová, Martina (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá posouzením aktuální finanční situace společnosti BARVY A LAKY TELURIA, s. r. o. za pomoci analýzy časových řad. Teoretická část se zaměřuje na popis finančních ukazatelů, analýzy časových řad a následně i regresní a korelační analýzy. V praktické části jsou vybrané finanční ukazatele statisticky zanalyzovány. Na základě zvolených modelů je předpovězen budoucí vývoj ukazatelů na následující dva roky a následně jsou zjištěny závislosti mezi jednotlivými ukazateli. Na závěr jsou z důvodu zjištěných nedostatků doporučeny návrhy ke zlepšení stávající finanční situace společnosti.
|
host ::
RSS.