|
|
Diff pro multimediální dokumenty
Lang, Jozef ; Hlosta, Martin (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Rozvoj internetu a jeho masové rozšíření přineslo zvýšení objemu multimediálnich dat. S nárůstem množství dat stoupá potřeba efektivního zjišťování podobnosti mezi různymi multimediálními soubory za účelem prevence a odhalování porušování autorských licencí nebo jen v rámci zjišťování duplikátních nebo jinak podobných souborů. Tato práce se zabýva současnými možnostmi v oblasti porovnávaní obrazových dat na základě jejich obsahu. Zaměřuje se na techniky extrakce rysů, vzdálenostní metriky, návrh a implementaci modulu aplikace mediaDiff, který je schopen porovnávat videa na základě jejich obsahu.
|
|
|
Detekce střihů ve videu
Suja, Dušan ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Táto práce se zabýva možnostmi detekce střihů ve videu. Z úvodu se věnuje popisu metod pro detekci střihů, jejich výhodám a nevýhodám s ohledem na rychlost a přesnost detekce. V dalších kapitolách je pak popis implementovaných metod pro detekci ostrých střihů pomocí knihovny OpenCV.
|
|
|
Přechody scén ve videu
Klicnar, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Detekce přechodů ve videu je proces automatického nalezení hranic mezi jednotlivými scénami. Tato práce se zabývá převážně detekcí střihů, postupné přechody jsou ale rovněž uvažovány. Vysvětleny jsou základní pojmy z této oblasti a stručně představeny doposud používané metody. Stěžejní částí je návrh a implementace detektoru přechodů. Ten je založen na kombinaci dvou přístupů. Prvním je porovnávání barevných histogramů sousedních snímků. Druhý, méně tradiční, je založen na sledování výrazných bodů ve videu. Analýza průběhu těchto příznaků probíhá pomocí odhadu jeho derivace. Systém byl otestován na vlastní sadě ručně anotovaných dat. Ukázalo se, že oba příznaky jsou pro detekci přechodů vhodné. Detektor byl schopný nalézt většinu střihů při zachování dobré přesnosti. Prokázala se schopnost detekovat i některé postupné přechody.
|
|
|
Detekce střihů ve videu
Suja, Dušan ; Řezníček, Ivo (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Táto práce se zabýva možnostmi detekce střihů ve videu. Z úvodu se věnuje popisu metod pro detekci střihů, jejich výhodám a nevýhodám s ohledem na rychlost a přesnost detekce. V dalších kapitolách je pak popis implementovaných metod pro detekci ostrých střihů pomocí knihovny OpenCV.
|
|
|
Přechody scén ve videu
Klicnar, Lukáš ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Detekce přechodů ve videu je proces automatického nalezení hranic mezi jednotlivými scénami. Tato práce se zabývá převážně detekcí střihů, postupné přechody jsou ale rovněž uvažovány. Vysvětleny jsou základní pojmy z této oblasti a stručně představeny doposud používané metody. Stěžejní částí je návrh a implementace detektoru přechodů. Ten je založen na kombinaci dvou přístupů. Prvním je porovnávání barevných histogramů sousedních snímků. Druhý, méně tradiční, je založen na sledování výrazných bodů ve videu. Analýza průběhu těchto příznaků probíhá pomocí odhadu jeho derivace. Systém byl otestován na vlastní sadě ručně anotovaných dat. Ukázalo se, že oba příznaky jsou pro detekci přechodů vhodné. Detektor byl schopný nalézt většinu střihů při zachování dobré přesnosti. Prokázala se schopnost detekovat i některé postupné přechody.
|
|
|
Diff pro multimediální dokumenty
Lang, Jozef ; Hlosta, Martin (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Rozvoj internetu a jeho masové rozšíření přineslo zvýšení objemu multimediálnich dat. S nárůstem množství dat stoupá potřeba efektivního zjišťování podobnosti mezi různymi multimediálními soubory za účelem prevence a odhalování porušování autorských licencí nebo jen v rámci zjišťování duplikátních nebo jinak podobných souborů. Tato práce se zabýva současnými možnostmi v oblasti porovnávaní obrazových dat na základě jejich obsahu. Zaměřuje se na techniky extrakce rysů, vzdálenostní metriky, návrh a implementaci modulu aplikace mediaDiff, který je schopen porovnávat videa na základě jejich obsahu.
|
host ::
RSS.