|
| |
|
|
Methods for Mining Sequential Patterns
Fekete, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Sequential pattern mining is a field of data mining with wide applications. Currently, there are a number of algorithms and approaches to the problem of sequential pattern mining. The aim of this work is to design and implement an application designed for sequential pattern mining and use it to experimentally compare the chosen algorithms. Experiments are performed with both synthetic and real databases. The output of the work is a summary of the advantages and disadvantages of each algorithm for different kinds of input databases and an application implementing the selected algorithms of the SPMF library.
|
|
|
Restaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou pro vícekanálový audio signál
Hájek, Vojtěch ; Vrba, Kamil (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rekonstrukcí saturovaného vícekanálového audio signálu pomocí metod založených na řídké reprezentaci signálu. V první části práce je popsána teorie clippingu u audio signálů a teorie řídké reprezentace signálů. V této části je obsažena také krátká rešerše současných rekonstrukčních algoritmů. Následně jsou představeny dva rekonstrukční algoritmy, které byly v rámci práce naprogramovány v prostředí Matlab. První z nich je algoritmus SPADE, „state-of-the-art“ pro rekonstrukci monofonních signálů, a druhým je od něj odvozený algoritmus CASCADE, navržený pro vícekanálové signály. Ve třetí části práce jsou oba algoritmy otestovány a porovnány pomocí objektivních ukazatelů SDR a PEAQ a pomocí subjektivního poslechového testu MUSHRA.
|
|
| |
|
|
Methods for Mining Sequential Patterns
Fekete, Martin ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Sequential pattern mining is a field of data mining with wide applications. Currently, there are a number of algorithms and approaches to the problem of sequential pattern mining. The aim of this work is to design and implement an application designed for sequential pattern mining and use it to experimentally compare the chosen algorithms. Experiments are performed with both synthetic and real databases. The output of the work is a summary of the advantages and disadvantages of each algorithm for different kinds of input databases and an application implementing the selected algorithms of the SPMF library.
|
|
|
Restaurace signálu s omezenou okamžitou hodnotou pro vícekanálový audio signál
Hájek, Vojtěch ; Vrba, Kamil (oponent) ; Záviška, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rekonstrukcí saturovaného vícekanálového audio signálu pomocí metod založených na řídké reprezentaci signálu. V první části práce je popsána teorie clippingu u audio signálů a teorie řídké reprezentace signálů. V této části je obsažena také krátká rešerše současných rekonstrukčních algoritmů. Následně jsou představeny dva rekonstrukční algoritmy, které byly v rámci práce naprogramovány v prostředí Matlab. První z nich je algoritmus SPADE, „state-of-the-art“ pro rekonstrukci monofonních signálů, a druhým je od něj odvozený algoritmus CASCADE, navržený pro vícekanálové signály. Ve třetí části práce jsou oba algoritmy otestovány a porovnány pomocí objektivních ukazatelů SDR a PEAQ a pomocí subjektivního poslechového testu MUSHRA.
|
host ::
RSS.