|
Rozpoznání ručně psaných číslic
Hekrdla, Michal ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznání ručně psaných číslic metodou rozhodovacích stromů. Popisuje princip metody, využití databáze NIST (Národní institut standardů a technologie) pro účely učení algoritmu, konstrukci stromu tagů a rozhodovacího stromu. Popisuje také Implementaci této metody na demonstračním programu, který je její programovou částí. Na závěr se zabývá testováním rozpoznávání programu a jeho zhodnocením.
|
|
Rozpoznání ručně psaných číslic
Dobrovolný, Martin ; Mlích, Jozef (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Rozpoznávání ručně psaných číslic je součástí oboru počítačovho vidění a také problematikou, se kterou se v dnešní době nelze vypořádat na 100 %. Tato práce popisuje metodu rozpoznávání ručně psaných číslic založenou na charakteristických rysech a rozhodovacích stromech. Metody takto založené jsou známé jejich dlouhou dobou strojového učení a vysokou rychlostí při vyhodnocování. Tato metoda užívá relativních úhlů mezi charakteristickými oblastmi, což jí umožňuje jistou míru volnosti při porovnávání podobných vzorků a také schopnost odolávat vůči nelineárním deformacím písma.
|
|
Rozpoznání ručně psaných číslic
Hekrdla, Michal ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznání ručně psaných číslic metodou rozhodovacích stromů. Popisuje princip metody, využití databáze NIST (Národní institut standardů a technologie) pro účely učení algoritmu, konstrukci stromu tagů a rozhodovacího stromu. Popisuje také Implementaci této metody na demonstračním programu, který je její programovou částí. Na závěr se zabývá testováním rozpoznávání programu a jeho zhodnocením.
|
|
Rozpoznání ručně psaných číslic
Dobrovolný, Martin ; Mlích, Jozef (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Rozpoznávání ručně psaných číslic je součástí oboru počítačovho vidění a také problematikou, se kterou se v dnešní době nelze vypořádat na 100 %. Tato práce popisuje metodu rozpoznávání ručně psaných číslic založenou na charakteristických rysech a rozhodovacích stromech. Metody takto založené jsou známé jejich dlouhou dobou strojového učení a vysokou rychlostí při vyhodnocování. Tato metoda užívá relativních úhlů mezi charakteristickými oblastmi, což jí umožňuje jistou míru volnosti při porovnávání podobných vzorků a také schopnost odolávat vůči nelineárním deformacím písma.
|