Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Evoluční algoritmy při řešení problému obchodního cestujícího
Jurčík, Lukáš ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou evolučních algoritmů na problému obchodního cestujícího (TSP). V první části jsou uvedeny teoretické základy z teorie grafů a složitosti algoritmů. Následuje část věnující se vybraným optimalizačním metodám. Cílem práce je vytvořit aplikaci, která řeší problém TSP s použitím evolučních algoritmů.
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.
Automatické shlukování regulárních výrazů
Stanek, Timotej ; Kořenek, Jan (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Práce pojednává o detekci útoků na počítačové síti pomocí IDS systémů. IDS obsahují pravidla pro detekci ve formě regulárních výrazů, které jsou při detekci reprezentovány pomocí konečných automatů. Je vysvětlena náročnost této detekce pomocí nedeterministických a deterministických konečných automatů. Tuto náročnost je možné redukovat pomocí shlukování regulárních výrazů. Je uvedem shlukovací algoritmus a možné přístupy jak tento algoritmus vylepšit a zrychlit. Jedním z přístupů je genetický algoritmus, který dokáže pracovat v reálném čase. Nakonec je popsán přítup pomocí algoritmu Random Search. Na~závěr jsou prezentovány výsledky experimentů s těmito přístupy a jsou porovnány mezi sebou.
Evoluční algoritmy při řešení problému obchodního cestujícího
Jurčík, Lukáš ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou evolučních algoritmů na problému obchodního cestujícího (TSP). V první části jsou uvedeny teoretické základy z teorie grafů a složitosti algoritmů. Následuje část věnující se vybraným optimalizačním metodám. Cílem práce je vytvořit aplikaci, která řeší problém TSP s použitím evolučních algoritmů.
MCMC metody ve výpočetní statistice a ekonometrii
Volf, Petr
Práce připomíná podstatu a algoritmy Markov chain Monte Carlo metod (Gibbsův sampler, algoritmus Metropolise a Hastingse) a ukazuje jejich použití jak v Bayesovské analýze dat, tak v problému optimalizace, ve spojení se simulovaným žíháním.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.