|
|
Vliv nově syntetizovaných léčiv na elektrickou aktivitu izolovaného srdce potkana
Korčáková, Ivona ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vlivem nově syntetizovaného léčiva na elektrickou aktivitu izolovaného potkanního srdce. Součástí práce je teoretický rozbor pojednávající o užívání laboratorních zvířat v experimentech a o etických aspektech, souvisejících s užíváním laboratorích zvířat. Dále se zde nachází rozbor o testování léčiv, testovaných látkách, elektrokardiografii a metodách používaných pro detekci a rozměření EKG signálu. Ze dvou uvedených metod je realizován automatický algoritmus pro rozměření QT intervalu. QT interval je hlavním ukazatelem kardiotoxicity a je považovaný za zlatý standart při hodnocení vlivu léčiva. V praktické části jsou zpracovány EKG záznamy získané na LF Masarykovy univerzity v Brně. Tyto záznamy jsou rozměřeny manuálně a také automaticky. Manuální rozměření bylo konzultováno s expertem v oblasti kardiografie a statisticky zpracováno. Statistické zpracování sloužilo k porovnání s výsledky automatického rozměření EKG záznamů. Pro automatické rozměření se použil vytvořený algoritmus a výsledky byly porovnány s referenčními body získanými od experta v oblasti kardiografie a s výsledky manuálního rozměření. Tato práce slouží jako pilotní studie pro vývoj a testování nového léčiva.
|
|
|
Hodnocení vlivu protinádorové léčby na elektrickou aktivitu srdce v experimentální telemetrické studii
Beňková, Daniela ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje analýze experimentálních telemetrických záznamů EKG se záměrem stanovit dlouhodobý vliv protinádorového léčiva sunitinibu na elektrickou aktivitu srdce. Pro experimentální studii, provedenou na Fyziologickém ústavu Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, byl jako modelový organismus zvolen laboratorní potkan. Potkanům v raném věku byl aplikován sunitinib a s odstupem 20 týdnů bylo pomocí telemetrického systému Stellar měřeno EKG. Pro hodnocení vlivu sunitinibu na elektrickou aktivitu srdečných komor byla zvolena analýza délky trvání RR a QT intervalu a šířky QRS komplexu, které byly detekovány metodou vlnkové transformace. Byla provedena statistická analýza pomocí neparametrických testů - Wilcoxonova párového testu, Mann-Whitneyho nepárového testu a Friedmanova testu. Získané výsledky naznačují, že aplikace sunitinibu u zvoleného animálního modelu nemá dlouhodobý vliv na sledované parametry. Po rozšíření studie by získané výsledky mohly přispět k posouzení účinku léčiv na elektrickou aktivitu lidského srdce s odstupem několik desítek let po ukončení léčby sunitinibem.
|
|
|
Zpracování elektrokardiografických signálů
Princ, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce QT intervalu v signálu EKG. Začátek práce je věnován elektrofyziologii srdce a jeho elektrickým projevům. K samotné detekci byly nastudovány dva algoritmy, které byly následně modifikovány a naprogramovány v programovém prostředí MATLAB. Součástí práce jsou navržené uživatelské aplikace pro měření a vyhodnocení délky QT intervalu. Výsledné délky QT intervalů získané pomocí obou metod byly porovnány s referenční délkou.
|
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
|
|
Hodnocení vlivu protinádorové léčby na elektrickou aktivitu srdce v experimentální telemetrické studii
Beňková, Daniela ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje analýze experimentálních telemetrických záznamů EKG se záměrem stanovit dlouhodobý vliv protinádorového léčiva sunitinibu na elektrickou aktivitu srdce. Pro experimentální studii, provedenou na Fyziologickém ústavu Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, byl jako modelový organismus zvolen laboratorní potkan. Potkanům v raném věku byl aplikován sunitinib a s odstupem 20 týdnů bylo pomocí telemetrického systému Stellar měřeno EKG. Pro hodnocení vlivu sunitinibu na elektrickou aktivitu srdečných komor byla zvolena analýza délky trvání RR a QT intervalu a šířky QRS komplexu, které byly detekovány metodou vlnkové transformace. Byla provedena statistická analýza pomocí neparametrických testů - Wilcoxonova párového testu, Mann-Whitneyho nepárového testu a Friedmanova testu. Získané výsledky naznačují, že aplikace sunitinibu u zvoleného animálního modelu nemá dlouhodobý vliv na sledované parametry. Po rozšíření studie by získané výsledky mohly přispět k posouzení účinku léčiv na elektrickou aktivitu lidského srdce s odstupem několik desítek let po ukončení léčby sunitinibem.
|
|
|
Elektrická stabilita srdce při hypotermií navozených změnách plazmatické koncentrace K+ a modulaci autonomního nervového systému renální denervací.
Kudlička, Jaroslav ; Kittnar, Otomar (vedoucí práce) ; Nováková, Marie (oponent) ; Danzig, Vilém (oponent)
Maligní komorové arytmie jsou častou příčinou náhlé smrti srdeční. Mírná terapeutická hypotermie (MTH) je rutinně využívána v poresuscitační péči pro předpokládané neuroprotektivní účinky. Avšak bezpečnost MTH z hlediska elektrické stability srdce dosud nebyla uspokojivě prokázána. Také zvýšený tonus sympatického nervového systému u pacientů se srdečním selháním přispívá k vyššímu výskytu maligních komorových arytmií. Cílem této práce bylo ověření předpokladu bezpečnosti MTH stran vyvolatelnosti fibrilace komor (VF) na biomodelu prasete, zejména ve vztahu ke spontánním změnám kalemie a QT intervalu. Dále jsme předpokládali, že renální denervace (RDN) by mohla snížit vyvolatelnost VF u biomodelu prasete. V první části práce bylo použito 6 biomodelů, u kterých byla v celkové anestezii navozena MTH pomocí mimotělního oběhu. Vyvolatelnost VF byla studována programovanou ventrikulární stimulací z hrotu pravé komory (8 základních stimulů s dalšími až 4 extrastimuly) vždy třikrát u každého biomodelu za následujících podmínek: během normotermie (NT), po dosažení teploty jádra 32 řC (HT) a po dalších 60 minutách stabilní hypotermie (HT60). Byla měřena vyvolatelnost VF, efektivní refrakterní perioda komor (ERP), interval QTc a kalemie. V druhé části práce byla stejnou metodikou provedena kontrolovaná...
|
|
|
Vliv nově syntetizovaných léčiv na elektrickou aktivitu izolovaného srdce potkana
Korčáková, Ivona ; Janoušek, Oto (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vlivem nově syntetizovaného léčiva na elektrickou aktivitu izolovaného potkanního srdce. Součástí práce je teoretický rozbor pojednávající o užívání laboratorních zvířat v experimentech a o etických aspektech, souvisejících s užíváním laboratorích zvířat. Dále se zde nachází rozbor o testování léčiv, testovaných látkách, elektrokardiografii a metodách používaných pro detekci a rozměření EKG signálu. Ze dvou uvedených metod je realizován automatický algoritmus pro rozměření QT intervalu. QT interval je hlavním ukazatelem kardiotoxicity a je považovaný za zlatý standart při hodnocení vlivu léčiva. V praktické části jsou zpracovány EKG záznamy získané na LF Masarykovy univerzity v Brně. Tyto záznamy jsou rozměřeny manuálně a také automaticky. Manuální rozměření bylo konzultováno s expertem v oblasti kardiografie a statisticky zpracováno. Statistické zpracování sloužilo k porovnání s výsledky automatického rozměření EKG záznamů. Pro automatické rozměření se použil vytvořený algoritmus a výsledky byly porovnány s referenčními body získanými od experta v oblasti kardiografie a s výsledky manuálního rozměření. Tato práce slouží jako pilotní studie pro vývoj a testování nového léčiva.
|
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
|
|
Zpracování elektrokardiografických signálů
Princ, Martin ; Vítek, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce QT intervalu v signálu EKG. Začátek práce je věnován elektrofyziologii srdce a jeho elektrickým projevům. K samotné detekci byly nastudovány dva algoritmy, které byly následně modifikovány a naprogramovány v programovém prostředí MATLAB. Součástí práce jsou navržené uživatelské aplikace pro měření a vyhodnocení délky QT intervalu. Výsledné délky QT intervalů získané pomocí obou metod byly porovnány s referenční délkou.
|
host ::
RSS.