Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatizace tvorby scénářů přenositelných stimulů pomocí evolučních algoritmů
Tichý, Andrej ; Bardonek, Petr (oponent) ; Zachariášová, Marcela (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá automatizáciou tvorby scenárov pre štandard Portable Stimulus.    Hlavným cieľom práce je automatické generovanie testov, ktoré sú definované formou grafu pre nástroj Questa InFact od spoločnosti Mentor. K automatizácii som použil evolučný algoritmus s využitím gramatickej evolúcie. Pri implementácii som využil framework PonyGe2, ktorý zastrešuje implementáciu niektorých variačných operátorov gramatickej evolúcie. Vygenerované scenáre sa pripoja k existujúcemu verifikačnému prostrediu, založenom na metodike UVM, a následne je spustená verifikácia pripojeného komponentu. Na základe dosiahnutého funkčného a štrukturálneho pokrytia je vypočítaná fitness hodnota jedinca, ktorá je propagovaná do evolučného algoritmu. V závere práce sú vykonané experimenty nad komponentom časovač a vyhodnotený prínos navrhnutého evolučného algoritmu. Navrhnutý evolučný algoritmus je konfigurovateľný pomocou gramatiky a užívateľom definovaných základných transakcií, čo umožňuje široké spektrum použitia. Evolučný algoritmus dokázal na verifikovanom komponente časovač dosiahnuť vysoké funkčné a štrukturálne pokrytie.
Automatizace tvorby scénářů přenositelných stimulů pomocí evolučních algoritmů
Tichý, Andrej ; Bardonek, Petr (oponent) ; Zachariášová, Marcela (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá automatizáciou tvorby scenárov pre štandard Portable Stimulus.    Hlavným cieľom práce je automatické generovanie testov, ktoré sú definované formou grafu pre nástroj Questa InFact od spoločnosti Mentor. K automatizácii som použil evolučný algoritmus s využitím gramatickej evolúcie. Pri implementácii som využil framework PonyGe2, ktorý zastrešuje implementáciu niektorých variačných operátorov gramatickej evolúcie. Vygenerované scenáre sa pripoja k existujúcemu verifikačnému prostrediu, založenom na metodike UVM, a následne je spustená verifikácia pripojeného komponentu. Na základe dosiahnutého funkčného a štrukturálneho pokrytia je vypočítaná fitness hodnota jedinca, ktorá je propagovaná do evolučného algoritmu. V závere práce sú vykonané experimenty nad komponentom časovač a vyhodnotený prínos navrhnutého evolučného algoritmu. Navrhnutý evolučný algoritmus je konfigurovateľný pomocou gramatiky a užívateľom definovaných základných transakcií, čo umožňuje široké spektrum použitia. Evolučný algoritmus dokázal na verifikovanom komponente časovač dosiahnuť vysoké funkčné a štrukturálne pokrytie.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.