|
|
Návrh a implementace systému na agregaci nabídky nemovitostí v České republice
Drobník, Jakub ; Kučera, Jan (vedoucí práce) ; Chlapek, Dušan (oponent)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací systému na agregaci nabídky nemovitostí v České republice. Cíl práce je vytvořit systém, který umožní agregovat data o realitních nabídkách, které jsou dostupné na internetu. Práce se skládá ze dvou základních částí, v první části práce je čtenář uveden do řešené problematiky, v druhé části je pak popsán návrh a implementace systému. V první části práce se autor zabývá způsoby, jak lze získávat data z webových stránek, zejména extrakcí dat pomocí automatických robotů. Druhá část práce se věnuje návrhu a implementaci systému pro agregaci dat. V této části jsou identifikovány požadavky na systém, které jsou vytvořeny spolu se zadavatelem systému. Na základě definovaných požadavků je vytvořen návrh systému, tento návrh je poté implementován. Výstupem práce je funkční prototyp systému, který agreguje data z realitních portálů do připravené databáze. Hlavním přínosem práce je ukázka možného přístupu, jakým lze agregovat data z určitého segmentu trhu do databáze.
|
|
|
Web application for matching business offers and requests built on top of Linked Data principles
Snoha, Matej ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Cieľom tejto bakalárskej práce je navrhnúť, vyvinúť a otestovať sadu komponent webovej aplikácie postavenej na princípoch Linked Data. Táto aplikácia pracuje s dátami verejných zákaziek sprístupnených vďaka iniciatíve OpenData.cz. Úlohou vyvíjaných komponent je párovanie obchodnej ponuky a dopytu ako aj porovnávanie verejných zákaziek. Predstavené sú technológie Sé- mantického Webu v kontexte vývoja webových aplikácií, abstraktná komponenta pre potreby vývoja webových aplikácií využívajúcich Linked Data ako aj na nej založené vyvíjané komponenty. V rámci tejto práce sme prešli životným cyklom aplikácie, a to od analýzy dostupných technológií, požiadaviek na aplikáciu, cez návrh aplikácie a jej jednotlivých vrstiev až po implementáciu požadovanej fun- kcionality a následné nasadenie funkčnej aplikácie. 1
|
|
|
Semantic annotations
Dědek, Jan ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Maynard, Diana (oponent) ; Železný, Filip (oponent)
V této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové lingvistické analýze textu. První téma se týká toho, jak byla lingvistická analýza použita při extrakci v kombinaci s ručně navrženými extrakčními pravidly. Druhé téma se zabývá metodou pro automatickou indukci extrakčních pravidel pomocí Induktivního logického programování. Třetí téma práce kombinuje extrakci informací s odvozováním znalostí (reasoningem). Jádro naší extrakční metody bylo experimentálně implementováno pomocí technologií sémantického webu, což umožňuje export extrakčních pravidel do tzv. přenositelných extrakčních ontologií, které jsou nezávislé na původním extrakčním nástroji. Poslední téma této práce se zabývá klasifikací dokumentů a fuzzy logikou. Zkoumáme možnosti využití informací získaných metodami extrakce informací ke klasifikaci dokumentů. K tomuto účelu byla experimentálně použita naše implementace tzv. Fuzzy ILP klasifikátoru.
|
|
|
Modelování událostí na sémantickém webu
Hanzal, Tomáš ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Vacura, Miroslav (oponent)
Na sémantickém webu je mnoho ontologií a datasetů, které se zmiňují o událostech. Události jsou důležité pro naše vnímání světa i jeho popisování, a proto i pro sémantický web. Přitom není jediný nejlepší způsob jak je modelovat. To souvisí s tím, že i k otázce, co to události jsou, lze přistupovat různě. Naším cílem je lépe porozumět tomu, jak jsou události na sémantickém webu reprezentovány a co by na tom bylo možné vylepšit. Kvůli tomu se nejprve zabýváme způsoby, kterými jsou události pojímány ve filosofii a v obecných (foundational) ontologiích. Ptáme se mimo jiné na to, co nazýváme událostmi, jaký ontologický statut událostem přisuzujeme a zda a jak lze události odlišit od jiných entit jako jsou situace. Poté se přesuneme k empirické analýze jednotlivých ontologií pro modelování událostí na sémantickém webu. V této analýze zjistíme, co se obvykle na sémantickém webu nazývá událostmi (a jaké druhy událostí se zde vyskytují). Pro kritické zhodnocení těchto ontologií využíváme poznatky z filosofie událostí. Ukazujeme jejich problémy a naznačujeme cesty k jejich řešení.
|
|
|
Extrakce informací z webových stránek pomoci extrakčních ontologií
Labský, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Vojtáš, Peter (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
S rozvojem Internetu a růstem množství textových dokumentů vzrostla během posledního desetiletí poptávka po nástrojích pro automatickou extrakci informací (IE - information extraction). Úkolem IE je nalézt v analyzovaných dokumentech údaje předem specifikovaného sémantického typu a tyto extrahovat pro potřeby dalších aplikací. Analyzovanými dokumenty mohou přitom být webové stránky, e-maily, dokumenty uvnitř firemních informačních systémů, ale i běžné textové zdroje jakými jsou noviny a časopisy. Aplikace, které nejčastěji využívají výsledky IE, zahrnují tradiční textové vyhledávače, které lze pomocí IE rozšířit o tzv. strukturované vyhledávání, dále systémy pro automatické zodpovídání otázek nebo např. aplikace pro podporu posuzování kvality webových stránek. Tato práce se zabývá vývojem metod a nástrojů pro IE, které jsou obzvláště vhodné pro extrakci ze semi-strukturovaných dokumentů, jakými jsou webové stránky, a pro situace kdy existuje málo trénovacích dat. Hlavním přínosem této práce je navržený přístup rozšířených extrakčních ontologií, který v sobě kombinuje využití extrakčních znalostí tří typů: (1) expertem zadané extrakční znalosti, (2) znalosti naučené z trénovacích dat a (3) znalosti indukované na základě opakující se formátovací struktury, která se často ve webových stránkách nachází. Naše hypotéza je, že současné využití všech tří typů znalostí extrakčním algoritmem může přispět k celkové přesnosti a robustnosti extrakce. Motivací pro tuto práci byl malý počet dosud popsaných metod pro IE, které by využívaly všechny zmíněné typy extrakční znalosti. Jako první je v tomto textu popsán statistický trénovaný přístup k IE založený na skrytých markovských modelech, který je dále integrován s několika trénovanými klasifikátory obrázků tak, aby bylo možno extrahovat jak textové položky, tak obrázky. Přístup je demonstrován a hodnocen na úloze extrakce popisů bicyklů nabízených různými internetovými obchody. Popsáno je i několik algoritmů pro klasifikaci obrázků s použitím různých množin rysů pro klasifikaci. Tyto trénované přístupy jsou posléze integrovány v rámci navržené metody rozšířených extrakčních ontologií, navazující na práci D.W. Embleyho, kterou rozšiřuje o současné využití všch tří výše zmíněných typů extrakční znalosti. Zamýšlenými přínosy extrakčních ontologií jsou rychlý vývoj funkčního prototypu, jeho plynulý přechod do finální IE aplikace a možnost využít různá množství tří typů extrační znalosti podle jejich dostupnosti. Protože extrakční ontologie je typicky odvozena z vhodné doménové ontologie a zůstává ve středu extrakčního procesu, minimalizuje tento přístup úsilí nutné pro zpětnou konverzi extrahovaných výsledků pro populaci zdrojové ontologie či datového schématu. Výsledky navrženého přístupu jsou prezentovány pro několik reálných domén.
|
|
| |
|
| |
|
|
Integrace schémat založená na ontologiích
Linková, Zdeňka
Integrace dat obvykle poskytuje unifikovaný globální pohled na několik datových zdrojů. Důležitou částí úlohy je zajištění spojení mezi globálním pohledem a lokálními datovými zdroji. K tomu jsou využívány dva základní mapovací přístupy: GAV (Global As View) a LAV (Local As View). Na sémantickém webu je možné navíc využít přístup založený na ontologiích. Způsob integrace dat popsaný v tomto článku využívá ontologie jednotlivých zdrojů. K vyjádření vztahů mezi schématy globálního pohledu a lokálních zdrojů je vytvořena ontologie integračního systému. Tímto je úloha integrace schémat transformována na úlohu slučování ontologií.
|
|
|
Integrační systém založený na ontologiích
Linková, Zdeňka
Integrace je dlouho uznávaným problémem. Integrace dat je úloha kombinace dat z různých zdrojů. Její řešení obvykle poskytuje ucelený pohled na zadaná data. Stanovení vazeb mezi tímto globálním pohledem a lokálními zdroji je klíčovou částí úlohy. Pro tento účel jsou navrhovány dva základní přístupy: Global As View (GAV) a Local As View (LAV). Další možnost se nabízí na Sémantickém Webu – využití ontologií pro popis vztahů v integračním systému.
Plný tet:  PDF
|
host ::
RSS.