|
|
Framework pro generování demo dat do OLAP datových kostek
Dubšík, Lukáš
Tato práce se zabývá průběhem, vedoucí k implementaci nového frameworku, který umožňuje definovat a generovat demo data pro star schema struktury. Prá-ce analyzuje a následně porovnává dostupné a používané generátory. V teoretické části práce jsou popsány pojmy a technologie využívané v oblasti Business Intelligence. Praktická část se dále zabývá samotným návrhem a implementací frameworku. V závěrečné části jsou uvedeny reálné příklady vy-generovaných dat a jejich možných reprezentací (ukázky možných reportů a dashboardů).
|
|
|
Analýza registra zmlúv
Kuciaková, Andrea
Tato práce se zabývá tvorbou řešení získávání a analýzy nad daty z veřejného registru smluv a dalších definovaných zdrojů. V úvodu jsou popsány existující varianty scrapovacích nástrojů a jejich využití, stejně problematika Business Intelligence a datových skladů. Další část se věnuje identifikaci zdrojových dat. Následně je popsán postup a návrh řešení, na jejichž základě se navrhl datový sklad. V části implementace je uvedena realizace ETL procesů a tvorba finálních reportů.
|
|
|
Využití OLAPu v elektronickém obchodě
Lysý, Jan ; Dolíhal, Luděk (oponent) ; Jirák, Ota (vedoucí práce)
Cílem práce je navrhnout elektronický obchod, ve kterém bude využita OLAP databáze. Pro tuto databázi bylo navrţeno multidimenzionální schéma. S využitím nástroje Business Intelligence, který je součástí SQL Server 2008 Enterprise, je podle schématu realizována databáze. Data z OLAP systému jsou dostupná formou grafů nebo tabulek přes administrátorské rozhraní internetového obchodu, implementovaném v ASP.NET.
|
|
|
Plánovací aplikace v Business Intelligence
Rusnák, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Hlavním cílem práce je vytvořit metodickou příručku pro plánovací aplikaci Targetty takovým způsobem, který bude vyhovovat jejímu využití na akademické půdě Vysoké školy ekonomické a také vytvořit demoverzi aplikace pro společnost Vetrotech. Cíl je naplněn provedením detailní analýzy aplikace a popisem její funkcionality ve formě obrazovek a k nim uvedeného slovního popisu. Demoverze je vytvořena na základě navrhnutého datového modelu. Práci lze rozdělit do tří hlavních částí. V první z nich je popsána a čtenářům přiblížena problematika podnikového plánování a to jak z ekonomického hlediska, tak v kontextu Business Intelligence. Jsou zde vysvětleny a na názorných příkladech demonstrovány principy plánovacích aplikací. Druhá část je věnována analýze plánovací aplikace Targetty a v poslední části je navržena demoverze plánovacího řešení pro společnost Vetrotech. Práce dokazuje, že plánovací aplikace Targetty je vhodnou plánovací aplikací pro malé a střední podniky. V závěru práce je vytvořena demoverze plánovacího řešení pro společnost Vetrotech, která vychází z typového datového modelu použitelného při tvorbě řešení pro jakýkoliv podnik působící v oblasti obchodu.
|
|
|
Implementace BI ve velkoobchodu se surovinami
Hanák, Ondřej ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Maryška, Miloš (oponent)
Práce se zabývá implementací Business Intelligence (BI) ve firmě, která obchoduje se surovinami, konkrétně s hnědým uhlím. V dané firmě je nejprve provedena analýza pomocí metodiky Balanced Scorecard a výsledky této analýzy jsou použity jako podklad pro vytvoření BI řešení. První kapitola práce se věnuje stanovení cílů, postupů a struktury práce. Ve druhé kapitole je provedena rešerše prací, které se zabývají podobným tématem a mohou být využity při tvorbě této práce. Po prvních dvou kapitolách následuje teoretická část, která popisuje obor Business Intelligence ve třetí kapitole a metodiku Balanced Scorecard ve čtvrté kapitole. Následuje teoreticko-praktická pátá kapitola, která popisuje firmu, kterou se práce zabývá, a trh s uhlím. Po těchto kapitolách práce přechází k praktické části. V šesté kapitole je metodika Balanced Scorecard aplikována na danou firmu a na základě toho je pak v sedmé kapitole provedena implementace BI řešení a v osmé kapitole interpretace výstupů z BI. Devátá kapitola obsahuje závěr práce a zhodnocení splnění jednotlivých cílů práce. Hlavním přínosem práce bude ukázka toho, jak lze navrhnout a implementovat BI ve firmě, která obchoduje se surovinami, což je obor, kterému práce zaměřené na BI obvykle nevěnují.
|
|
|
Praktické uplatnění technologií Datamining
Uhlíř, Radek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato práce vyhodnocuje dostupné technologie pro získávání znalostí z dat, souhrnně označované pojmem Data mining, pro účely praktické implementace na úlohách v rámci studie proveditelnosti k podpoře procesů obchodního oddělení společnosti. Cílem je identifikovat a implementovat vhodné technologie získávání znalostí z dat, které by dokázaly získat odpovědi na analytické dotazy pokládané společnostmi v těchto odvětvích, a tím umožnily nalezení optimálních postupů a alokace zdrojů. Mezi další úkoly patří segmentace zákazníků a obchodníků a hledání zajímavých souvislostí mezi zadanými oblastmi. Na příkladech z projektu jsou identifikovány potenciální problémy související se zaváděním těchto technologií a navrženy metody jejich řešení, či alespoň částečné eliminace. Práce je rozdělena na úvodní teoretickou část podávající přehled vhodných postupů, metod a technologií implementovatelných v rámci projektu praktické části. Tato část byla realizována na softwarové platformě Microsoft SQL Server.
|
host ::
RSS.