|
|
Detektor pohybu pro platformu Android
Komár, Michal ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací detektoru pohybu pro mobilní telefony s operačním systémem Android. Aplikace funguje jako detektor pohybu, se schopností upozornit na pohyb zaznamenaný vestavěným fotoaparátem. Jádro detektoru je napsáno v nativním kódu pro rychlejší zpracování na procesorech architektury ARM. Aplikace umožňuje různá nastavení pro optimalizaci detektoru v rozličných prostředích.
|
|
|
Akcelerace grafických algoritmů pomocí koprocesoru NEON
Kratochvíl, Radim ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Viktorin, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti koprocesoru NEON. Porovnávají se grafické algoritmy napsané v jazyce C, jazyce symbolických adres, jazyce C s využitím intrinsických funkcí a automaticky vektorizovaný kód. Hlavním zjištěním je, že jde zkrátit délku výpočtu až 60 krát a díky tomu by bylo možné tyto algoritmy provádět v reálném čase na HD videu.
|
|
|
Rámec pro tvorbu komponent v prostředí Nette
Kvita, Michal ; Milička, Martin (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací rámce pro zjednodušení tvorby, správy a použití komponent v českém PHP frameworku Nette a jeho šablonovacím jazyce Latte. Projekt je realizován jako knihovna za využití systému rozšíření Nette. Knihovna příslušně využívá značkovací jazyk XML a interní konfigurační formát Nette nazvaný NEON. Součástí textu je i analýza částí Nette Frameworku relevantních pro řečenou problematiku. Výsledné řešení je demonstrováno na jednoduché aplikaci a v závěru jsou nastíněny možnosti budoucího rozšíření.
|
|
|
Optimalizace rozpoznávání řeči pro mobilní zařízení
Tomec, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá optimalizací algoritmů pro detekci klíčových slov na procesorové architektuře ARM Cortex-A8. Nejprve je popsána tato architektura a zejména její jednotka NEON pro vektorové výpočty. Dále jsou stručně popsány algoritmy pro detekci klíčových slov a navržena jejich optimalizace pro danou architekturu. Jádro práce tvoří implementace těchto optimalizací a zhodnocení jejich vlivu na výkon.
|
|
|
Řeč světla ve veřejném prostoru
Žaludová, Klára ; Pech, Milan (vedoucí práce) ; Novotná, Eva (oponent)
RESUME V diplomové práci, Řeč světla ve veřejném prostoru, zpracovávám otázku role světla a světelných reklam ve vztahu k architektuře a volnému umění na území dnešní České republiky. Zajímám se o celkovou estetiku, ale i dobové podmínky, které tuto oblast ovlivnily, ať již umělecky, nebo technologicky. Pokouším se situaci v tehdejším Československu uvést do celosvětového kontextu. První část je věnována období největšího rozkvětu světelné reklamy, tedy dvacátým a třicátým letům. Pokouším jsem se o zmapování celkového vývoje světelné techniky a osvětlování vůbec. V uvedené době byla světelná reklama úzce spjata s architekturou. Na konkrétních příkladech staveb poukazuji na roli denního i umělého světla. Zmiňuji zde také dobové příklady volné umělecké tvorby, související se světlem. V druhé, obsáhlejší části, se zabývám světelnými reklamami především v období padesátých a šedesátých let, s ohledem na tehdejší ekonomickou, hospodářskou a politickou situaci, která úzce souvisela s tímto uměleckoprůmyslovým odvětvím. V průběhu výzkumu jsem dospěla k tomu, že role světelných reklam v sedmdesátých a osmdesátých letech klesla na minimum. Popisuji zde, proč se tak stalo a jak v této době vypadaly a v jaké nové formy se přetransformovaly. Závěrem své práce ve stručnosti popisuji situaci devadesátých let, kdy...
|
|
|
Rámec pro tvorbu komponent v prostředí Nette
Kvita, Michal ; Milička, Martin (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací rámce pro zjednodušení tvorby, správy a použití komponent v českém PHP frameworku Nette a jeho šablonovacím jazyce Latte. Projekt je realizován jako knihovna za využití systému rozšíření Nette. Knihovna příslušně využívá značkovací jazyk XML a interní konfigurační formát Nette nazvaný NEON. Součástí textu je i analýza částí Nette Frameworku relevantních pro řečenou problematiku. Výsledné řešení je demonstrováno na jednoduché aplikaci a v závěru jsou nastíněny možnosti budoucího rozšíření.
|
|
|
Optimalizace rozpoznávání řeči pro mobilní zařízení
Tomec, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Hanáček, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá optimalizací algoritmů pro detekci klíčových slov na procesorové architektuře ARM Cortex-A8. Nejprve je popsána tato architektura a zejména její jednotka NEON pro vektorové výpočty. Dále jsou stručně popsány algoritmy pro detekci klíčových slov a navržena jejich optimalizace pro danou architekturu. Jádro práce tvoří implementace těchto optimalizací a zhodnocení jejich vlivu na výkon.
|
|
|
Detektor obličejů pro platformu Android
Slavík, Roman ; Polok, Lukáš (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tématikou detekce obličejů na mobilních telefonech s operačním systémem Android. V rámci úvodu do problematiky jsou popsány některé algoritmy určené pro detekci vzorů v obraze, stejně jako různé techniky získávání příznaků. Jsou zde popsána specifika vývoje pro Android včetně popisu základních vývojových nástrojů. Po seznámení s architekturou SIMD jednotek je vypracován návrh aplikace, podle kterého je následně probíhá implementace. Nakonec jsou provedeny výkonnové testy, jejichž výsledky jsou shrnuty v závěru práce.
|
|
|
Detektor pohybu pro platformu Android
Komár, Michal ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá implementací detektoru pohybu pro mobilní telefony s operačním systémem Android. Aplikace funguje jako detektor pohybu, se schopností upozornit na pohyb zaznamenaný vestavěným fotoaparátem. Jádro detektoru je napsáno v nativním kódu pro rychlejší zpracování na procesorech architektury ARM. Aplikace umožňuje různá nastavení pro optimalizaci detektoru v rozličných prostředích.
|
|
|
Akcelerace grafických algoritmů pomocí koprocesoru NEON
Kratochvíl, Radim ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Viktorin, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat možnosti koprocesoru NEON. Porovnávají se grafické algoritmy napsané v jazyce C, jazyce symbolických adres, jazyce C s využitím intrinsických funkcí a automaticky vektorizovaný kód. Hlavním zjištěním je, že jde zkrátit délku výpočtu až 60 krát a díky tomu by bylo možné tyto algoritmy provádět v reálném čase na HD videu.
|
host ::
RSS.