|
|
Apache Hadoop jako analytická platforma
Brotánek, Jan ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Kerol, Valeria (oponent)
Diplomová práce se zabývá použitím platformy Hadoop při zpracování velkého objemu dat a její integrací do stávající architektury datového skladu. V teoretické části jsou popsány vlastnosti Big Data, charakteristiky jejich metod a výpočetních modelů. Podrobně je popsán framework Hadoop, jeho komponenty a distribuce, v níž jsou dodávány. Jsou popsány komponenty frameworku, které umožňují použití frameworku Hadoop a přístup do clusteru uživatelům, vývojářům a analytikům. V praktické části práce je realizována případová studie ELT procesu dávkové extrakce dat nástrojem Sqoop ze stávajícího datového skladu na platformě Oracle, jejich transformace v relačních strukturách komponenty Hive a následné dohrání dat zpět do datového skladu. Pozornost je věnována způsobu uložení dat, jejich kompresi a souborovému formátu a rychlosti vykonání dotazů nad nimi. V průběhu procesu jsou data porovnávána vůči zdroji a tím zajištěna jejich kvalita. Část praktické práce je věnována problematice tokových dat. Jejich ukládání a zpracování je demonstrováno v nástrojích Flume a Pig Cílem práce je přesunutí části dat a výpočtů nad nimi realizovaných ze stávajícího datového skladu do prostředí Hadoop. Za tímto účelem byl navržen proces integrace stávajícího datového skladu s komponentami distribuce Hortonworks Data Platform.
|
|
|
Business Intelligence reportovací nástroje a jejich možnosti
Němečková, Petra ; Matuštík, Ondřej (vedoucí práce) ; Vacek, Martin (oponent)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na oblast Business Intelligence. Cílem práce je základní představení BI, analýza nových trendů, které se v této oblasti rozvíjejí a srovnání vybraných reportovacích nástrojů podle stanovených kritérií. V práci bylo dosaženo zadaných cílů seznámením s pojmem BI, jeho základními principy a obecnou architekturou. Dále jsou v práci analyzovány hlavní trendy v této oblasti. Praktická část bakalářské práce obsahuje srovnání vybraných reportovacích nástrojů a stanovení kritérií pro toto srovnání. Tato práce čtenáře obecně uvede do oblasti BI, také může sloužit jako podklad pro výběr reportovacích nástrojů.
|
|
|
Reporting výkonnosti pobočkových pracovníků
Klepetko, Vítězslav ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací systému pro řízení podnikové výkonnosti v oblasti retailového bankovnictví. Práce předkládá návrh stromu výkonnostních metrik na základě Dupontovy pyramidy. Díky obohacení o nefinanční ukazatele provazuje tento strom všechny úrovně řízení a ukazuje, jak operativní činnosti jednotlivce vedou k dosažení podnikové strategie. Model pracuje s finančními metrikami jako úroková marže, zůstatky na účtu, poplatky, mzdové náklady a propojuje je s nefinančními ukazateli, jako jsou aktivity klientských pracovníků, ukazatele úspěšnosti marketingových kampaní či stížnosti klientů. Implementace systému je řešena pomocí obvyklých nástrojů Business Intelligence. Zdrojem dat je datový sklad ve třetí normální formě, pro potřeby systému řízení podnikové výkonnosti práce navrhuje datové tržiště na platformě Teradata. Do něj jsou pomocí SQL transformována data z datového skladu a nad ním vytvořena metadata v aplikaci Microstrategy pro distribuci dat mezi uživatele.
|
host ::
RSS.