|
|
Teorie a aplikace metod Monte Carlo
Hruda, Petr ; Šimek, Václav (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o aplikacích metod Monte Carlo na různé problémy. Konkrétně byly užity algoritmy Metropolis a Simulované žíhání na optimalizaci problému obchodního cestujícího a problému barvení grafů. Navíc bylo využito základního přístupu Monte Carla pro statistické analyzování elektronických obvodů, ve kterých různé komponenty vykazují náhodné odchylky v dané toleranci. Výsledky jsou vyhodnoceny pro různé konfigurace parametrů Monte Carlo metod.
|
|
|
Monte Carlo Pottsův model
Vlachovský, Karel ; Beneš, Viktor (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Pottsův model je zobecněním Isingova modelu využívaným ve statistické me- chanice. Cílem práce je generovat z rozdělení daného tímto modelem. To nelze přímo, neboť stavový prostor je příliš velký, a proto se využívá Monte Carlo simulace pomocí markovského řetězce, který má Pottsovo rozdělení jako stacio- nární. V práci se porovnávají Gibbsův výběrový plán, Metropolisův algoritmus, Swendsen-Wangův algoritmus a hlavně je představen nový algoritmus míchání. Odvodíme, že všechny algoritmy jsou stejnoměrně ergodické. Implementujeme dané algoritmy a ukážeme, že pro vyšší hodnoty parametru teploty u Pottsova modelu jsou použitelné pouze algoritmus míchání a Swendsen-Wangův algorit- mus. 1
|
|
|
Teorie a aplikace metod Monte Carlo
Hruda, Petr ; Šimek, Václav (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o aplikacích metod Monte Carlo na různé problémy. Konkrétně byly užity algoritmy Metropolis a Simulované žíhání na optimalizaci problému obchodního cestujícího a problému barvení grafů. Navíc bylo využito základního přístupu Monte Carla pro statistické analyzování elektronických obvodů, ve kterých různé komponenty vykazují náhodné odchylky v dané toleranci. Výsledky jsou vyhodnoceny pro různé konfigurace parametrů Monte Carlo metod.
|
host ::
RSS.