|
|
Návrh signálů pro modelování nelineárních systémů
Kuba, Michael ; Ištvánek, Matěj (oponent) ; Miklánek, Štěpán (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá trénovacími signály pro modelování nelineárních systémů pomocí hlubokého učení. Je zde popsán teoretický úvod k této problematice včetně úvodního popisu signálů a nelineárních zvukových zkreslovacích efektů. Cílem práce je navržení sady umělých trénovacích signálů, které mají sloužit k vytvoření modelů zkreslovacích kytarových efektů nebo elektronkových kytarových zesilovačů. Navržená sada umělých trénovacích signálů je poté zpracována kytarovými a baskytarovými efekty a pomocí rekurentní neuronové sítě jsou natrénovány jejich modely. Kvalita výsledných modelů je následně srovnána s kvalitou modelů vytvořených pomocí referenčního trénovacího signálu, složeného ze záznamů hry na elektrickou kytaru, a signálů z komerčně dostupných zařízení. Srovnání je provedeno dle objektivních metrik a subjektivního hodnocení pomocí poslechového testu MUSHRA.
|
|
|
Programová implementace subjektivnich testů zvukové kvality
Špeta, Marek ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá subjektivními metodami testování kvality zvuku dle doporučení Mezinárodní telekomunikační unie ITU. Práci lze tématicky rozdělit na čtyři části. V první pasáži je to výklad metod vycházejících z mezinárodně uznávaných norem (metoda nepatrných zhoršení, MUSHRA, obecné metody). Druhá část popisuje funkční bloky aplikace vytvořené pro tuto práci v prostředí LabVIEW. Další část vysvětluje použití této aplikace v praxi, zejména možnosti jejího spouštění. V poslední části je zpracován poslechový experiment. Jeho cílem bylo ověření funkcí aplikace a srovnání výsledků použité subjektivní metody s objektivní metodou PEAQ.
|
|
|
Moderní metody rekonstrukce saturovaných signálů
Beránek, Šimon ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce řeší problematiku degradace signálů saturací a metody pro její odstranění a rekonstrukci signálu. Jsou popsány základní poznatky z matematiky, signálového zpracování a řešení optimalizačních úloh. Předmětem práce je implementace základních algoritmů určených pro odstranění tvrdého clippingu a vytvoření zvukové databáze, na které jsou prováděny testy a porovnání dvou algoritmů. Na tyto implementace navazuje modelování měkkého clippingu a následná rekonstrukce vzorků pomocí upravených algoritmů. Rekonstruované vzorky jsou otestovány subjektivním poslechovým testem MUSHRA a výsledky jsou následně statisticky vyhodnoceny.
|
|
|
Programová implementace subjektivnich testů zvukové kvality
Špeta, Marek ; Balík, Miroslav (oponent) ; Rášo, Ondřej (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá subjektivními metodami testování kvality zvuku dle doporučení Mezinárodní telekomunikační unie ITU. Práci lze tématicky rozdělit na čtyři části. V první pasáži je to výklad metod vycházejících z mezinárodně uznávaných norem (metoda nepatrných zhoršení, MUSHRA, obecné metody). Druhá část popisuje funkční bloky aplikace vytvořené pro tuto práci v prostředí LabVIEW. Další část vysvětluje použití této aplikace v praxi, zejména možnosti jejího spouštění. V poslední části je zpracován poslechový experiment. Jeho cílem bylo ověření funkcí aplikace a srovnání výsledků použité subjektivní metody s objektivní metodou PEAQ.
|
host ::
RSS.