keywords:"Latent Dirichlet allocation" - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"Latent Dirichlet allocation"

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí Sojka, Matěj ; Dočekal, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Díky digitalizaci se šíření názorů v populaci za poslední dobu razantně zrychlilo, nicméně potřeba jim porozumět se nezměnila. Cílem této práce je vytvořit systém pro automatické stahování dat ze sociálních sítí a webových diskuzí a analyzování názorů v českém a slovenském jazyce. Systém disponuje webovým rozhraním pro vizualizaci výsledků a konfiguraci analýzy dat. Systém umí uživateli nabídnout témata, která se podle něj v datech vyskytují, a klasifikovat příspěvky podle uživatelem definovaných názorů. Úplný záznam
	Analýza postojů českých a slovenských uživatelů na základě dat ze sociálních sítí a webových diskusí Sojka, Matěj ; Dočekal, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce) Díky digitalizaci se šíření názorů v populaci za poslední dobu razantně zrychlilo, nicméně potřeba jim porozumět se nezměnila. Cílem této práce je vytvořit systém pro automatické stahování dat ze sociálních sítí a webových diskuzí a analyzování názorů v českém a slovenském jazyce. Systém disponuje webovým rozhraním pro vizualizaci výsledků a konfiguraci analýzy dat. Systém umí uživateli nabídnout témata, která se podle něj v datech vyskytují, a klasifikovat příspěvky podle uživatelem definovaných názorů. Úplný záznam
	Reconstructing Identities in Fake News: Comparing two Fake News Websites Ely, Nicole ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Špelda, Petr (oponent) TOPICAL ANALYSIS OF FAKE NEWS 4 Abstract Since the 2016 US presidential campaign of Donald Trump, the term "fake news" has permeated mainstream discourse. The proliferation of disinformation and false narratives on social media platforms has caused concern in security circles in both the United States and European Union. Combining latent Dirichlet allocation, a machine learning method for text mining, with themes on topical analysis, ideology and social identity drawn from Critical Discourse theory, this thesis examines the elaborate fake news environments of two well-known English language websites: InfoWars and Sputnik News. Through the exploration of the ideologies and social representations at play in the larger thematic structure of these websites, a picture of two very different platforms emerges. One, a white dominant, somewhat isolationist counterculture mindset that promotes a racist and bigoted view of the world. Another, a more subtle world order-making perspective intent on reaching people in the realm of the mundane. Keywords: fake news, Sputnik, InfoWars, topical analysis, latent Dirichlet allocation Od americké prezidentské kampaně Donalda Trumpa z roku 2016, termín "fake news" (doslovně falešné zprávy) pronikl do mainstreamového diskurzu. Šíření dezinformací a falešných zpráv na platformách... Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English